螯合态活性复混肥中钾细菌存活性初探

研究了将化肥、微生物肥料、螯合态微量元素、有机质、矿物质混合造粒的多元复混肥中特定活体微生物——钾细菌的存活性。该制剂在化肥等无机物含量为 70 %的高渗条件下 ,加入钾细菌的活菌回收率达40 %～ 75 % ;室温条件下保存半年至一年其中钾细菌含量无明显下降。该制剂是一种营养全面、易保存、使用方便。

浓缩果汁生产厂中嗜酸耐热菌的跟踪检测

研究探索用美国KRUEGER实验室分析检测嗜酸耐热菌方法 ,探讨了不同厂家的化学试剂对检测结果的影响。采取改进了的双膜过滤测定法对浓缩果汁生产厂中不同地点的空气、水质取样检测 ,该法加大了取样量 ,在常量取样未能检出的取样点检出了嗜酸耐热菌 ,弄清了该菌在浓缩果汁生产厂中的污染途径 。

微生物有机无机复混肥对陕北苹果产量及品质的影响

通过在陕西渭北旱塬红富士苹果园设置肥效对比试验,探讨施用微生物复混肥与施用传统肥料对红富士苹果产量、品质的影响。结果表明:施用微生物研究所研制的苹果专用微生物复混肥后,产量与对照相比均有提高,最高增长幅度为28.82%,最低为3.06%;单果重平均为233.88 g,平均提高15.83%;商品果率平均为80.80%,平均提高8.67%;糖度平均为13.52%,平均提高4.79%;硬度平均为9.61 kg/cm2,平均提高3.58%。说明施用微生物复混肥在提高产量、改善苹果品质方面效果显著。

发酵甜高粱汁耐高浓度酒精酵母菌的选育

采用负染色计数法从非自然诱变菌株中成功地选育了一株以 C4 植物甜高粱汁做基质发酵生产液体生物燃料 (酒精 )的酵母菌株 ,产酒率最高达 1 2 .80 % ( V/V)

基于优化A^(*)算法的选煤厂管路自动布置

管路设计是选煤厂设计的重要内容之一,目前选煤厂管路主要依靠人工设计,难度大、耗时长且管路布置质量难以保证。将A^(*)算法应用到三维的选煤厂管路自动布置中,搜索出的路径不符合管路设计要求。针对上述问题,提出了一种基于优化A^(*)算法的选煤厂管路自动布置方法。基于选煤厂管路布置规则,建立选煤厂布局空间模型,对布局空间模型进行网格化、数值化处理。针对A^(*)算法搜索出的路径会出现过多折弯的问题,对A^(*)算法的评价函数进行优化;针对A^(*)算法搜索速率较慢的问题,在评价函数中引入动态权重;针对经上述优化后A^(*)算法搜索出的管路路径会绕行有需求的设备的问题,引入方向导向策略以提高管路布置的工程实用性;为提高A^(*)算法运行效率,将Open表的数组结构替换为最小二叉堆结构。仿真结果表明:①对A^(*)算法评价函数进行优化后,管路路径折弯次数减少80%左右,且折弯都为直角,符合选煤厂管路布置的实际情况;引入动态权重后,运行效率提升且能保证路径质量。②引入方向导向策略前后管路路径长度并无变化,都满足选煤厂管路布置的基本约束规则;引入方向导向策略后的管路更倾向于在对管路有特定需求的设备附近规划,管路有并排布置的趋势,说明方向导向策略引入后管路的布置满足整体布局最优的要求,更符合选煤工程应用需求。③用Open表优化后的A^(*)算法效率明显提高,管路路径越长、中间障碍物越多,A^(*)算法效率提高越明显。设计并开发了选煤厂管路自动布置软件系统,实例验证结果表明,优化后的A^(*)算法提高了选煤厂管路设计的效率和质量,且具有更好的可视性。