基于多模糊控制的电电混合汽车能量管理策略

针对目前锂电池-超级电容复合能源电动汽车在单一模糊控制策略上的不足,提出并设计了多模糊联合控制的能量管理策略。结合实验台架实际参数,在MATLAB环境下搭建整车模型,通过ECE和UDDS工况对模糊方波调节控制策略、功率分配因子模糊控制策略和改进的基于模糊方波调节的联合控制策略对比分析,最后选择效果最优的基于模糊方波调节的联合控制策略嵌入实验台架进行验证。实验结果表明,本文中提出的控制策略在两种测试工况下均可实现锂电池在不同SOC下充放电电流平滑控制在1C以内,有利于锂电池组安全运行并有效降低整车行驶成本。

双源混合动力系统能量管理策略优化

针对锂电池和超级电容在混合动力系统能量分配过程中,由于在模糊控制的能量管理策略设计上主观性较大,难以得到全局最优解的问题,提出了一种以系统能量消耗量和锂电池损耗为优化对象,利用粒子群算法优化模糊控制隶属度函数参数的方法。MATLAB/Simulink软件仿真结果表明:优化后的模糊控制能量管理策略,在一定程度上降低了系统能量消耗量和锂电池损耗。搭建了混合动力系统的综合测试台架,并嵌入优化后的能量管理策略进行测试。研究结果表明:实际测试结果与仿真结果基本一致,超级电容满足瞬时动态负载的需求,锂电池的充放电电流限制在1C范围内,实现了控制目标。

动力电池系统汇流排阻抗辨识及单体电压补偿

鉴于当前动力电池系统大电流高压化的发展趋势,研究动力电池系统汇流排阻抗辨识及单体电压补偿方法。分析了电池包汇流排阻抗特性对单体电压采样功能的影响,建立了汇流排阻抗参数化模型,并通过筛选特征工况点采用带遗忘因子的最小二乘法进行阻抗在线辨识,基于对汇流排压降的可靠性评估实现单体电压的可靠补偿。最后,导入试验数据仿真验证了汇流排阻抗在线辨识结果精度较高,并且实现了单体电压稳定可靠补偿,有效降低了动力电池系统的动态偏差和提高了可用容量。