重症病毒性肺炎中医药临床干预的要点与策略

重症病毒性肺炎的临床治疗非常棘手,严重威胁人民生命安全,中西结合治疗可有效增加治愈率、降低死亡率。本次由武汉爆发的新型冠状病毒(Covid-2019)莫不如此。本文总结了作者多年从事感染性疾病治疗,传染性疾病防控,特别是参与上海市新型冠状病毒肺炎临床诊疗的经验,阐述了临床运用中医药干预重症病毒性肺炎的相关理论基础并归纳其要点,提出了基于临床实际的病因病机、中医证型分析方法,基于病程特点的干预时机与方法选择,基于机制分析的治疗策略。希望通过中医理论的指导不断深化对重症病毒性肺炎的认知,加快基础与临床研究,提高治疗的有效性、针对性、安全性和经济性。

基于淋巴管系统在免疫调节中的作用探讨新冠病毒致肺损伤的机制及中药干预作用

新型冠状病毒肺炎所产生的炎性渗出,炎症风暴导致急性肺损伤,大量免疫细胞和组织液聚集肺脏,造成患者通气功能障碍,呼吸窘迫,甚至呼吸衰竭而死亡。调节免疫反应和减少肺组织渗出对控制该病的进展及促进后期康复至关重要。淋巴管系统具有免疫监视、免疫捕获和维持组织间液平衡的作用,在急性炎症反应过程发挥重要作用。本文综述淋巴管系统在肺部的分布、生理功能及其在急性肺损伤过程中的作用,结合本团队研究成果,探讨淋巴管系统在新型冠状病毒肺炎病理进程中的作用和机制,以及中医药疗法机制,为临床新型冠状病毒肺炎的治疗提供新思路和潜在治疗方案。

急性冠脉综合征血瘀证与痰湿证临床特征比较研究

目的探讨急性冠脉综合征(ACS)病人血瘀证与痰湿证临床特征及冠状动脉影像学的差异性。方法选取2017年6月—2017年12月胸痛中心收治的拟行冠状动脉造影的80例ACS病人作为研究对象,分为血瘀组及痰湿组,比较分析两组生物信息学、中医证候结果和冠状动脉影像结果,探讨两组临床特征及客观性指标的差异。结果痰湿组合并糖尿病病人高于血瘀组,其体质指数(BMI)高于血瘀组(P<0.05)。痰湿组肾小球滤过率、血清直接胆红素均高于血瘀组(P<0.05);血瘀组血清尿素氮高于痰湿组(P<0.05)。结论痰湿、血瘀均是冠心病的危险证候,糖尿病、高BMI、血清胆红素可能与痰湿证的形成相关,血清尿素氮与血瘀证具有相关性,血瘀证与痰湿证客观指标上具有一定差异。

基于CiteSpace的中医药治疗脓毒血症研究现状分析

目的利用文献计量学及可视化技术,分析中医药治疗脓毒血症的研究现状,揭示研究动态变化和发展态势,为中医药治疗脓毒血症研究提供思路和依据。方法检索中国知网、维普、万方数据库中医药治疗脓毒血症的相关文献,运用科学计量学工具CiteSpace绘制中药治疗脓毒血症的知识图谱,并进行文献关键词共现分析、聚类分析及突现分析。结果共纳入文献1051篇,文献数量总体呈上升趋势。广东、山东、北京等研究机构发表的文献量较多,处于研究的领先地位,不同区域之间、不同高校机构、不同作者之间合作相对较小。以中医药治疗、血必净注射液、细胞因子、APACHE-Ⅱ评分和急性肾损伤等关键词组成的研究网络,可总结概括为探索期、发展期和深入研究三个时期。结论脓毒血症的中医药研究有了长足的发展。加强不同区域之间、高校之间的学术合作是未来推动学科发展及促进学术发展的重要方面。未来研究趋势主要体现在研究领域和合作网络的拓展、研究方法的创新等方面。

肺部感染合并重症脓毒症30天死亡的预测模型

目的探讨肺部感染合并脓毒症重症患者30天死亡的独立危险因素并建立预测模型。方法分析MIMIC-Ⅲ数据库诊断为肺部感染与脓毒症的患者,其中CareVue数据库为训练队列(n=934),Metavision数据库为外部验证队列(n=687)。建立COX比例风险回归模型,筛选独立危险因素,绘制列线图。对模型进行内部交叉验证、外部验证,运用受试者操作特征曲线(receiver operator characteristic curve,ROC曲线)、Calibration图及决策曲线分析分别检测模型的区分度、校准度及获益,并与序贯器官衰竭评分(sequential organ failure assessment,SOFA)模型进行比较。结果年龄、SOFA评分、白细胞计数≤4×10^(9)/L、中性粒细胞百分比>85%、血小板计数≤100×10^(9)/L、血小板计数>300×10^(9)/L、红细胞体积分布宽度>15%、血尿素氮、乳酸脱氢酶水平为独立危险因素。模型的ROC曲线下面积为0.747(训练队列)及0.708(外部验证队列),在区分度、校准度、获益上优于SOFA评分模型。结论本研究建立的模型可准确、有效地预测疾病死亡风险,为早期识别高危患者提供可视化评估方法。

心血管疾病中医药调节的“新靶点”:自噬——由2016年诺贝尔医学奖引发的思考

心血管疾病是我国居民首要死亡原因。目前,基于"病证结合"的中西医结合治疗已经成为心血管疾病的主要治疗模式,中医药干预能够延缓心血管疾病的进程,改善生活质量和降低心血管事件的发生率。然而,中医药治疗心血管疾病的靶点与机制还不够明确。研究表明,自噬对心血管疾病如心肌梗死、心力衰竭等的发生、发展有重要作用,是调节心血管疾病的"新靶点"。本文对中医药通过自噬调节心血管疾病的研究进行述评,为中医药治疗心血管疾病提供依据。

基于网络药理学和分子对接研究黄芪-丹参治疗脓毒症的作用机制

目的本文采用网络药理学和分子对接方法研究黄芪-丹参治疗脓毒症的作用机制。方法分别在中药系统药理学数据库(Traditional Chinese Medicine Systems Pharmacology Database and Analysis Platform,TCMSP)平台中检索并得到黄芪和丹参的活性成分及相关作用靶点;通过GeneCards、OMIM数据库筛选出脓毒症的相关靶点。运用Cytoscape 3.7.2软件构建"药物-成分-疾病-靶点"网络图,运用String数据库构建靶点蛋白-蛋白相互作用(protein-protein interaction,PPI)网络图。对药物-疾病的交集靶点进行基因本体(gene ontology,GO)及京都基因与基因组百科全书(Kyoto encyclopedia of genes and genomes,KEGG)的富集分析。再通过Cystoscap 3.7.2软件的NetworkAnalyzer工具对PPI网络进行拓扑分析,并采用AutoDock Tools 1.5.6软件对核心成分和关键靶点进行分子对接验证。结果通过筛选得到药物有效成分142个。黄芪-丹参与疾病交集的靶点共83个。GO功能富集分析共富集到1 748条生物过程,94项分子功能相关,54项细胞组成相关(P<0.05)。KEGG通路富集分析筛选得到141条信号通路(P<0.05),主要包括流体剪切应力和动脉粥样硬化、晚期糖基化终末产物-晚期糖基化终末产物受体信号通路、丝裂原活化蛋白激酶信号通路、白介素-17信号通路及肿瘤坏死因子信号通路等。结论黄芪-丹参可能通过抗动脉粥样硬化、抗炎、抗感染及调节免疫功能等来治疗脓毒症,为其临床应用提供了理论依据。