基于免疫遗传小波分析的管道焊缝图像处理方法

针对难以实现管道焊缝图像信息准确提取的问题,利用免疫遗传算法优化小波系数,将小波变换与免疫遗传算法引入焊缝图像的处理过程,采用相似性距离分析传统小波、Canny算法、免疫遗传小波等算法优劣性.结果表明:该算法能够有效地抑制噪声干扰,去除图像边缘中的伪影,从而较好地实现图像边缘信息的清晰与细化,体现遗传小波变换算法在精确定位与抗噪声能力上的优越性.

黑板协作的多Agent钻井井控仿真系统的研究#

针对钻井井控作业特点以及传统钻井井控仿真系统的不足,提出利用多Agent技术,建立一种新型基于Agent的井控仿真系统。利用Agent的自主性与协作性,使职能人员与井控设备在任意状况下都能及时应对各种井控事故。对钻井井控仿真多Agent系统模型、通信机制、协作机制进行了详细阐述。同时将黑板系统与多智能体系统相结合,提出了基于钻井井控仿真系统的Agent通信与协作的具体方案。结果表明,用黑板系统实现井控系统的通信、协作,可以有效消除系统的透明性并增强了一致性。

图像识别算法在油田集输仿真培训中的应用

以石油企业中的油气集输系统为主要研究对象,针对目前虚拟仿真技术存在的问题和缺陷,对油气集输系统的虚拟仿真技术进行较深入研究.在对油气集输工具图像进行分析和实验研究的基础上,提取集输工具图像的多种特征值,其中利用HSV彩色空间提取图像颜色特征,采用傅立叶描述子提取图像的形状特征.并采用最小二乘支持向量机算法对图像进行识别,实现了员工在虚拟现实场景中真实、安全、高效培训,经现场实际使用取得了较好的应用效果.

油田热电厂工业水专业信息管理系统开发

油田热电厂工业水专业信息管理系统是针对辅助生产动力系统中的工业水等开发的专业信息管理系统，可以满足生产管理的辅助生产动力专业信息管理的需求。该系统构建了工业水专业信息管理系统的模型框架，建立了工业水专业信息管理系统的具体的实施方案。开发了服务器端业务逻辑处理软件，减少客户端重复业务逻辑请求，降低服务器负担，提供了软件自动升级功能，弥补C／S体系结构中客户端更新工作量巨大的缺陷，在数据层糅合了B／S体系结构，并且提供定制短信功能，弥补C／S体系结构移动办公能力差的缺陷。

基于企业私有云的云盘存储系统构建技术研究

对于企业数据就是生命,特别是能源行业企业,有些数据关系到国家安全,员工在进行数据传输和共享时更要确保安全,但传统的邮箱、即时通信、FTP等工具在实际应用中均存在不同程度的局限性,大大限制了企业内部数据高效利用。近几年,随着企业云盘技术的日渐成熟,企业云盘的应用也愈发广泛,于是基于企业云盘的应用进行探索与创新。

企业日志存储分析ES集群压力测试研究

以大庆油田勘探开发研究院搭建的企业级日志采集分析系统的ElasticSearch(ES)集群为研究对象,重点对ES集群的性能进行压力测试、分析判断集群是否可以满足企业实际使用需要,在实时性、吞吐率、并发能力等方面是否达到理想的性能,在形成详细分析报告基础上提出集群优化建议。

基于ELK企业级日志采集分析平台搭建方案研究

随着各行各业信息化的不断发展,基于日志的大数据分析尤为重要。论文针对目前石油企业现有各类日志分散存储、格式标准不统一、人工收集耗时耗力、缺少统一管理平台等问题,使用开源的ELK日志平台搭建技术,采用(Filebeat、Winlogbeat)+Kafka缓冲集群+Logstash+ ElasticSearch(ES)集群作为平台架构,搭建企业级海量日志收集分析平台,在提供日志统一存储环境的同时,通过参数调优保证平台运行稳定,为石油行业信息化大数据应用创造有利条件。

基于改进QPSO和RBF神经网络的文本分类方法

为提高文本分类的准确性,本文提出了一种基于量子PSO和RBF神经网络的新的文本分类方法.首先建立描述样本类别的关键词集合,并采用模糊向量空间模型建立每类样本的特征向量,然后采用RBF神经网络实施文本自动分类,采用改进的量子PSO优化RBF神经网络的参数,以提高其逼近能力.选取中国期刊网的部分文献作为实验数据,实验结果说明本文所提出方法的分类精准度与其他同类方法相比有明显的提高.

一种量子衍生神经网络模型

为提高神经网络的逼近能力,通过在普通BP网络中引入量子旋转门,提出了一种新颖的量子衍生神经网络模型.该模型隐层由量子神经元组成,每个量子神经元携带一组量子旋转门,用于更新隐层的量子权值,输入层和输出层均为普通神经元.基于误差反传播算法设计了该模型的学习算法.模式识别和函数逼近的实验结果验证了提出模型及算法的有效性.