基于双次K-means聚类分析的青年女性足型分类

针对足型分类标准不全面导致的青年女性足类产品与实际足型常常不相符的问题,为合理地对青年女性足型进行分类,文章借助手持式三维扫描仪获取了浙江地区100名18~25岁青年女性的有效足部图像,使用NX Imageware 13软件采集48项足部参数。通过相关分析和回归分析探究足部各参数间关系,利用主成分分析和特征选择提取影响足部尺寸和形态的特征因子与特征指标,采用双次K-means聚类划分青年女性足型,并对比国标号型。结果表明:影响足部尺寸的主成分因子有足长因子、足宽因子和足厚因子,影响足部形态的特征指标为足长、足宽和足弓高度;浙江青年女性足型可分为9类。该研究考虑了跖趾围长的多维度重叠对足型分类的影响,可为鞋楦设计和足部数字化建模等提供参考。