安徽省矿业科技进展、不足与展望——基于近10年来矿业领域科技奖项数据

政府类科学技术奖是评价科学技术发展水平的重要指标之一,以2009—2019年安徽省科学技术奖在矿业领域获奖项目为数据来源,对其获奖的特点进行了统计、分析,认为矿业科技进步与其行业发展息息相关且有滞后效应,企业为矿业类科研创新的主体,高校及科研机构创新能力不断加强。总结分析了近10年来安徽省矿业领域在各个方向的科研创新成果,认为在矿山开采及矿山安全方向成果突出,特别是在深部资源开采及瓦斯、水害防治方面取得了巨大进步。在矿山环境保护及恢复治理方向发展较为迅速,在沉陷区生态损伤评价、水环境治理及土地恢复利用方面成果显著。通过对矿业领域科技进展进行总结,认为其发展仍存在诸多问题:矿产资源开发自动化水平低,现代安全监测技术应用有待加强;资源回收率低,废弃矿山资源回收能力有待提升;资源环境协调发展面临挑战。同时指出,未来矿业领域的主要创新方向为:以少人化、无人化为目标,涉及生产、运营、决策全体系智慧矿山建设研究;针对深部资源、低品位资源及伴生资源的选矿、采矿、冶炼技术的研究,提高矿产资源的开发利用水平;开展矿山全生命周期的矿山环境破坏防治及环境恢复治理研究,实现矿山减损、无损开采;加强关闭矿井资源及空间开发利用研究,实现关闭矿井资源及空间的可持续开发利用。上述分析可为矿山产业政策制定与决策及矿业领域未来科研方向提供重要的数据支撑及参考。

基于SOA的安徽省农业科技成果转化平台设计

设计了一种基于面向服务体系架构(SOA)的农业科技成果转化平台,包括框架设计、功能设计和子平台设计。详细设计了平台的访问层、业务逻辑层、Web服务层、表示层,为安徽省提供农业科技成果、产品信息、技术需求信息服务和促进科技成果转化的综合性服务平台,以促进农业科技成果转化信息服务深入到基层农业科技企业和农村,提高技术产业化程度和科技资源利用率。

安徽省科学技术奖励项目审查中常见问题分析及对策

安徽省科学技术奖励工作涉及提名单位(提名专家)、完成单位、完成人、评审专家、省科学技术奖励工作办公室等单位和个人。申报项目在评审前要进行完成单位、提名单位、省奖励办的三轮审查和公示。本文重点介绍安徽省科学技术奖励工作中项目形式审查发现的问题,并针对常见问题进行统计分析,提出申报过程中如何避免问题以及优化申报系统的对策建议。

基于B/S模式的评审专家信息管理和选取系统的设计与实现

针对B/S模式的特点,分析系统建设的依据和重点设计内容,提出了基于C#技术的评审专家系统解决方案,依据评审规则,实现专家信息实时更新和专家盲选。通过对数据库设计、系统E-R模型、随机数生成、专家选取筛查、系统功能模块等设计和研究,完成本系统建设。该系统将独立科技项目申报系统建设,只需要根据各类科技项目对评审专家的若干条件,实现在线选取相应的评审专家表,并依托短信和邮件平台与专家实时通讯联系,实现专家盲选。

安徽省高新技术产业综合业务管理系统的研究与设计

该文介绍省高新技术产业综合业务管理工作情况,系统将围绕高企培育、认定、税收优惠政策调查、运行监测等全方位开展需求分析,详细分析系统开发模式、业务流程、系统功能模块,确立系统开发采用的技术方案。同时,讨论了系统与国家系统数据接口设计。

基于B／S模式的安徽省创业投资引导基金管理系统的研究与设计

针对B／s模式的特点，提出了Tomcat和Java技术的系统解决方案。首先，分析了安徽省创投引导基金管理系统的业务流程和数据需求；其次，采用Tomcat和JAVA技术、Oracle数据库管理系统，设计并实现了创投引导基金管理系统功能需求，包括数据库的构建、数据的流转、审核和查询等功能；最后，通过设置用户的操作权限以及两种网络的架构，实现了不同用户对管理系统的管理。系统的实现具有很强的安全性、实用性和方便性。

安徽省自然科学基金评审系统的开发与应用

本文介绍了安徽省自然科学基金评审工作的情况,对系统的开发模式、业务流程、数据需求等进行了详细的分析,确立了系统建设的功能模块、系统特点以及采用的技术方案。

安徽省高新技术企业认定管理工作系统的研究与设计

该文介绍省高新技术企业认定管理工作情况，对系统开发进行了开发模式、业务流程、系统功能的详细分析，确立系统建设的功能模块、系统特点以及采用的技术方案。同时，讨论了系统如何和国家系统实现数据共享和对接。