期刊导航
期刊开放获取
河南省图书馆
退出
期刊文献
+
任意字段
题名或关键词
题名
关键词
文摘
作者
第一作者
机构
刊名
分类号
参考文献
作者简介
基金资助
栏目信息
任意字段
题名或关键词
题名
关键词
文摘
作者
第一作者
机构
刊名
分类号
参考文献
作者简介
基金资助
栏目信息
检索
高级检索
期刊导航
共找到
1
篇文章
<
1
>
每页显示
20
50
100
已选择
0
条
导出题录
引用分析
参考文献
引证文献
统计分析
检索结果
已选文献
显示方式:
文摘
详细
列表
相关度排序
被引量排序
时效性排序
基于混合损失联合调优与多尺度分类相结合的肺结节检测算法
被引量:
3
1
作者
姚宇瑾
张利
《计算机应用研究》
CSCD
北大核心
2019年第9期2872-2875,2880,共5页
针对CT图像的肺结节自动检测任务中检测灵敏度低及存在大量假阳性的问题,提出了一个基于混合损失的三维全卷积网络与基于注意力的多尺度三维残差网络相结合的肺结节检测方法。首先,基于相似度损失预训练三维全卷积网络,利用该网络筛选...
针对CT图像的肺结节自动检测任务中检测灵敏度低及存在大量假阳性的问题,提出了一个基于混合损失的三维全卷积网络与基于注意力的多尺度三维残差网络相结合的肺结节检测方法。首先,基于相似度损失预训练三维全卷积网络,利用该网络筛选难例样本,并基于混合损失将难例与正样本进行联合调优得到候选结节检测网络,用于快速筛选疑似结节;然后,利用基于注意力的多尺度三维残差卷积网络对疑似结节进行分类,从候选结节中精确地分辨出真正结节。在LUNA16数据集上,候选结节检测阶段的灵敏度在每个病例的假阳数目为59. 1时达到97. 18%,检测系统的平均灵敏度为0. 880,表明本算法可以提高肺结节检测的灵敏度并有效控制假阳性,在LUNA16数据集上获得了更优的性能。
展开更多
关键词
肺结节检测
混合损失
联合调优
注意力
多尺度
下载PDF
职称材料
题名
基于混合损失联合调优与多尺度分类相结合的肺结节检测算法
被引量:
3
1
作者
姚宇瑾
张利
机构
清华大学电子工程系
出处
《计算机应用研究》
CSCD
北大核心
2019年第9期2872-2875,2880,共5页
文摘
针对CT图像的肺结节自动检测任务中检测灵敏度低及存在大量假阳性的问题,提出了一个基于混合损失的三维全卷积网络与基于注意力的多尺度三维残差网络相结合的肺结节检测方法。首先,基于相似度损失预训练三维全卷积网络,利用该网络筛选难例样本,并基于混合损失将难例与正样本进行联合调优得到候选结节检测网络,用于快速筛选疑似结节;然后,利用基于注意力的多尺度三维残差卷积网络对疑似结节进行分类,从候选结节中精确地分辨出真正结节。在LUNA16数据集上,候选结节检测阶段的灵敏度在每个病例的假阳数目为59. 1时达到97. 18%,检测系统的平均灵敏度为0. 880,表明本算法可以提高肺结节检测的灵敏度并有效控制假阳性,在LUNA16数据集上获得了更优的性能。
关键词
肺结节检测
混合损失
联合调优
注意力
多尺度
Keywords
lung nodule detection
hybrid loss
joint fine-tune
attention
multi-scale
分类号
TP391.41 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
TP301.6 [自动化与计算机技术—计算机系统结构]
下载PDF
职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
基于混合损失联合调优与多尺度分类相结合的肺结节检测算法
姚宇瑾
张利
《计算机应用研究》
CSCD
北大核心
2019
3
下载PDF
职称材料
已选择
0
条
导出题录
引用分析
参考文献
引证文献
统计分析
检索结果
已选文献
上一页
1
下一页
到第
页
确定
用户登录
登录
IP登录
使用帮助
返回顶部