Ⅲ期早发性结直肠癌术后预后列线图的建立与验证

目的构建Ⅲ期早发性结直肠癌(EOCRC)预后列线图模型,为治疗决策提供建议。方法基于监测、流行病学和最终结果(SEER)数据库,回顾性分析2010年至2015年接受手术治疗的3054例EOCRC患者的数据,按7:3比例分为训练集和验证集。同时,选取104例2010年至2020年在南京医科大学第二附属医院确诊的EOCRC患者作为外部验证。采用Cox回归分析筛选出影响总生存时间(OS)的独立因素,并构建列线图。采用C指数、受试者工作特征(ROC)曲线、校准图及决策曲线分析(DCA)评估预后模型的预测价值。结果共纳入3158例Ⅲ期EOCRC患者,其中训练队列2138例,内部验证队列916例,外部验证队列104例。Cox多因素分析显示,病理分级、T分期、N分期、化疗、CEA和周围神经侵犯是影响Ⅲ期EOCRC患者OS的独立因素(P<0.05)。使用上述6个变量构建预测3、5年生存率的列线图模型。训练集、内部验证集和外部验证集的C指数分别为0.691、0.679、0.800。ROC曲线、校准图及DCA显示,列线图模型的预后预测能力优于TNM分期,且具有良好的稳定性和适应性。根据列线图评分将EOCRC患者分为高风险评分组和低风险评分组,每个队列中低风险评分组的OS显著高于高风险组(P<0.05)。结论以病理分级、T分期、N分期、化疗、CEA和周围神经侵犯构建的列线图模型,可较好地预测Ⅲ期EOCRC患者的预后。

基于周围神经侵犯的列线图模型在预测Ⅰ~Ⅲ期早发性结直肠癌预后中的应用

目的评估周围神经侵犯(PNI)对Ⅰ~Ⅲ期早发性结直肠癌(EO-CRC)患者预后的影响,并构建基于PNI的列线图预测模型。方法本研究分析了2010年至2015年美国监测、流行病学和最终结果(SEER)数据库中登记的50岁及以下5920例EO-CRC患者数据。通过7∶3比例分为训练组(n=4164)和验证组(n=1756),运用Kaplan-Meier绘制生存曲线,Cox比例风险模型进行单变量及多变量预后分析。基于多变量模型显著变量构建列线图,通过受试者工作特征曲线(ROC)、校准曲线、决策曲线分析(DCA)评估其预测能力。结果相较于PNI阴性患者,PNI阳性患者更年轻、病变位于左侧结肠、分化程度更低、TNM分期更高、接受化学治疗、CEA水平偏高(P<0.05)。Kaplan-Meier曲线提示PNI阳性组较PNI阴性组有更差的预后。COX单变量分析提示年龄、性别、肿瘤分化程度、TNM分期、T分期、N分期、是否接受放射治疗、是否接受化学治疗、CEA水平、肿瘤最大直径以及PNI状态为影响患者生存预后的变量(P<0.05)。多变量分析显示PNI是Ⅰ~Ⅲ期EO-CRC患者的独立预后指标(HR=1.73,95%CI:1.44~2.08,P<0.01)。基于PNI构建的列线图模型在3年与5年生存期的ROC曲线下面积均超过0.7。结论PNI可作为Ⅰ~Ⅲ期EO-CRC患者的独立预后标志,基于PNI的列线图模型可作为一个有效的预测预后工具。