拉森钢板桩在软土地层深基坑支护中的应用

拉森钢板桩作为一种低碳环保、可回收的建筑材料,在各类建筑中发挥着重要的作用。以蕲春县某河道整治项目为例,选取了基坑支护工程中2个典型剖面,介绍了拉森钢板桩在软土地层中的应用,并将天汉软件设计计算结果、MIDAS GTS NX数值模型分析结果与基坑监测结果进行对比分析,三者得到的支护结构位移、受力数值较为一致,表明天汉深基坑设计软件的客观合理性及可靠性非常高,施工前可以用MIDAS GTS NX数字模拟来预测及引导施工。

干湿循环作用下石灰土耐水性试验研究

为研究干湿循环条件下石灰土的水稳定性,对不同石灰掺量的石灰土试样进行干湿循环处理,开展无侧限抗压强度、密度和质量损失率试验,探究石灰土的强度和变形等物理力学性质。结果表明:石灰土在干湿循环作用下强度骤然降低,但随着干湿循环次数的增加强度有所提高并最终趋于稳定,长期干湿循环作用会使试样强度衰减37.58%~51.42%,但石灰掺量为15%时能有效抑制强度的衰减;石灰土在干湿循环作用下密度骤然增大16.94%~20.26%,初期表现出强烈的吸水特性,但随后密度不再增大;在干湿循环前期,石灰土试样会因土体内部火山灰作用和碳酸化作用而吸水,表现为石灰土质量先陡增后趋于稳定,反映出一定的抗水蚀性能;长期干湿循环作用下,试样破坏形态由脆性破坏转变为塑性破坏;建议在实际工程中将石灰土地基应用于干燥环境,采用15%的最优石灰掺量,即灰土体积比3∶7、含水率27.64%,以保证干湿循环对石灰土地基的水稳定性影响程度最小。

利用卷积神经网络进行毫米波图像违禁物体定位

随着毫米波器件的成熟,毫米波成像雷达已经应用于人体安检.但毫米波图像中违禁物体的定位仍然是一个艰巨的任务,这极大地限制了毫米波成像雷达的应用.文章将卷积神经网络(Convolutional Neural Network,CNN)应用于毫米波图像,自动定位毫米波图像中的违禁物体,如枪、刀等.利用滑动窗口在输入图像上滑动,并通过CNN得到各个子图块存在违禁物体的概率.图像块是相互交叠的,将各子图块的概率值累积起来,得到概率累积图.概率累计图反映了违禁物体的位置.由于CNN和概率累积图的应用,在实验中,该方法获得了很高的定位准确率,验证了该方法的有效性.

鄂东南地区矽卡岩型铜铁金矿床地质特征

矽卡岩型铜铁金矿床是鄂东南地区重要的矿床类型。许多不同成因的矽卡岩型铁矿、铜铁(金)矿、铜金矿、铜钼矿、钨钼矿都与燕山期岩浆侵入作用有密切关系。通过对该类型矿床地质特征和成矿机理的分析,模拟出理想综合成矿模式。对进一步开展该类型矿床的寻找具有十分重要意义。