多因素耦合作用下的车辆群事故伤害程度估计

为了深入探究多因素耦合作用下公路车辆群事故伤害影响因素,提取美国得克萨斯州2016年的公路碰撞数据,从4个方面(道路特性、驾驶员特性、车辆特征、环境因素)选择21个备选因素,构建考虑异质性的公路车辆群事故随机参数Logit模型,同时利用边际效应公式计算每个因素对碰撞伤害程度大小的影响。结果表明:驾驶员性别、年龄、是否都使用安全带、安全气囊起爆与否等15个单因素,以及都系安全带-安全气囊起爆、老年驾驶员-大货车等4个耦合因素均与公路车辆群事故伤害程度显著相关,且"道路限速值>100 km/h"与"安全气囊起爆与否"这2个参数对公路车辆群事故伤害程度的影响具有差异性。研究结果对降低公路车辆群事故严重程度有一定指导作用。

考虑碰撞角色的双车事故驾驶伤害程度研究

为研究双车事故中驾驶员伤害程度的影响因素及碰撞角色的交互作用,基于中国深圳市在2018—2020年的双车碰撞事故数据,利用随机森林算法计算特征变量的重要度以筛选出候选自变量,建立考虑碰撞角色的驾驶员受伤严重程度二元logit模型.结果表明,碰撞角色、事故责任、车型、事故形态、驾龄、能见度、车辆间碰撞形态、学历、道路等级、安全保护装置使用情况、路侧防护设施类型及照明条件与双车事故驾驶员的伤害程度显著相关;碰撞角色与车型和事故形态存在显著的交互效应.研究结果有助于深入理解双车事故中驾驶员伤害程度的影响机理,帮助交通管理部门制定相应的交通安全对策.