基于改进粒子群算法的综合能源系统多目标优化运行

“双碳”目标下,电力能源系统需要逐步向节能低碳的方向发展,综合能源系统(IES)是解决能源与环保问题的重要举措。目前对IES的研究主要集中在分布式能源、储能并网和多目标优化等方面,智能算法是处理优化问题的重要途径,但随着模型复杂化,传统的智能算法存在收敛性差、容易陷入局部最优的问题。基于此围绕IES经济、环保与稳定运行目标,构建了考虑经济性、环保性及出力不平衡性3个指标的基于改进粒子群算法的IES多目标优化模型。首先,以3个指标最优为目标搭建了IES模型;其次,采用隶属度函数和层次分析法(AHP)进行归一化处理并确定权重系数;最后,引入粒子浓度评价算子改进粒子群算法,对所提模型进行求解,并分析系统在单一目标和多目标情况下的运行结果,验证了模型和算法的有效性。改进算法显著提高了收敛速度,有效避免了粒子陷入局部最优。

中国天气网气象数字媒体藏品发展战略及市场服务应用

中国天气网首次发布“拥抱星辰大海”中国风云气象卫星系列数字藏品,不仅开启了天气系列数字藏品的服务历程,而且明确了未来气象数字媒体藏品的发展战略,从市场和用户两个角度获得了双向反馈和好评,对探索未来市场服务应用具有一定启发性。

不良资产定价模型的构建

不良资产定价的准确性关系到资产的保全,而制约不良资产定价准确性的因素又十分复杂。参考现行不良资产定价的方法,根据不良资产定价的特点,构建适应现阶段中国不良资产特点的定价模型。其中以资产管理理论为依据,建立不良资产的定价体系,设计不良资产定价模型,其方法适用于各种不良资产的定价。

资产质量评价指标体系研究

资产是指企业过去的交易或者事项形成的、由企业拥有或控制的、预期会给企业带来经济利益的资源。资产的实质是经济资源，为特定的经济组织所控制，并能够为特定的经济组织带来未来的经济利益，资产包括有形和无形等全部经济资源。

财务困境成本的计量研究

随着金融危机的愈演愈烈,很多企业陷入财务困境,发生财务困境成本。发生财务困境的企业希望能够计量财务困境成本,以便进行正确的决策。从财务困境成本的影响因素分析,其与看跌期权基本相同,因此可以按照看跌期权的方法,即二叉树定价模型计量财务困境成本。

基于样本集成学习和SO-SVM的变压器故障诊断

针对变压器故障样本类别不平衡造成分类模型准确率偏低的问题,提出一种基于样本集成学习和蛇优化算法(SO)优化支持向量机(SVM)的变压器故障诊断模型。该模型先利用EasyEnsemble采样器对样本进行多次欠采样后生成类别平衡的多个子集;然后以Bagging策略训练SO优化关键参数后的SVM模型,综合各个分类器结果得到最终故障类型。通过算例对所提模型有效性进行验证,数据表明,SO-SVM的故障诊断相比于RF、SVM、KNN等模型,诊断准确率分别提高了3.44%、6.89%、10.92%,AUC值分别提高了0.0264、0.0425、0.0812;在同一分类器下,SO-SVM模型相比于SMOTE和ADASYN样本平衡方法,诊断准确率分别提高了4.59%、2.87%,说明SO-SVM模型对不平衡样本的故障诊断能力更优。

公司价值评价体系的构建

公司价值最大化作为公司经营活动的目标确立后,其关键是公司价值的计量问题。目前普遍采用托宾Q值计量公司价值,但是公司价值的高低受众多因素的影响,使用单一的指标计量公司价值,不免有失偏颇。采用实证研究的方法,从企业绩效评价指标体系中筛选出反映公司价值的指标体系,通过计算各项指标的综合得分计量公司价值,以实现对公司价值的正确评价。

公司报告语言信息研究

上市公司信息的质量决定了资本市场上资源配置的效率。上市公司内外信息不均衡,为公司内部人凭借信息优势牟取私利制造了可乘之机。内部人对公司信息的“管理能力”并不仅仅局限于数据信息。与对数据信息的操纵相比对语言信息的操纵,其危害是同性质的,但手段更加隐蔽和不易察觉。本文初步探讨了公司报告语言信息的研究意义和研究主题,并提出了改进公司报告语言信息披露的几点建议。

基于经济增加值的企业绩效评价体系研究

为了准确地评价企业绩效,我们在原绩效评价指标体系的基础上引入经济增加值。经济增加值是企业净经营利润减去所有资本(权益资本和债权资本)机会成本后的差额。在绩效评价体系中引入经济增加值指标,考虑权益资本的机会成本并对重要的会计信息失真进行校正,实现从财务效益状况分析到创造价值能力分析的转变,丰富成长能力评价的内容,并用系统化的非财务因素分析对财务角度的绩效评价分析加以解释和补充,建立以基于经济增加值的企业绩效评价体系,有利于实现企业的经营目标即企业价值最大化。

审计风险计量研究

经过一百多年的发展,"审计方法从账项基础审计、制度审计到风险导向审计,"使注册会计师领域中的审计风险倍受关注。但现行的审计风险计量方法无法准确计量审计风险,因而不能正确地认识审计风险。本文以风险理论为基础,设计审计风险的计量模型,确定可接受审计风险的区间,划分审计风险的级别,以期以数量方法认识审计风险。

红外光谱法用于双组分含氧化合物的定量分析研究

采用主成分回归方法、反向传播人工神经网络方法和支持向量机回归方法,结合含有环己酮和环己醇双组分的模拟油的红外光谱数据,建立预测模拟油中双组分含氧化合物浓度的定量校正模型。通过主成分分析法压缩红外光谱数据,将主成分作为模型的输入信息。结果表明,三种方法建立的定量校正模型均可用于预测双组分含氧化合物的浓度。支持向量机回归模型的预测结果好于其他两种模型,具有较强的稳定性和良好的预测能力。对于含氧化合物浓度的测定,红外光谱法具有操作简单、测量快速、无损价廉且绿色的优点。

分子电性距离矢量用于FCC汽油中硫化物的QSRR研究

采用拓扑结构描述符中的分子电性距离矢量(MEDV),对催化裂化(FCC)汽油中48种硫化物在PONA柱上的气相色谱保留指数值(RI)建立多元线性回归模型和神经网络BP模型,并进行模型对比。结果表明,MEDV能很好分辨FCC汽油中不同硫化物以及同种硫化物异构体,由此建立的定量结构–保留相关关系的多元线性回归(MLR)模型和神经网络BP模型都具有较好的稳定性和良好预测能力,而非线性BP模型优于MLR模型的预测能力。

2012年书院研究综述

2012年书院研究成果蔚为大观，据不完全统计，出版学术著作17部，发表博士论文2篇，硕士论文26篇，期刊论文318篇，会议论文6篇，报纸文章36篇。

两种方法对染色废水脱色及其再利用的影响

以活性染料染色废水为研究对象,分别采取活性炭和保险粉2种方法进行脱色,分析处理后得到的回用水指标,进而比较2种处理方式对染色废水脱色效果的影响,为脱色废水再利用奠定基础。

基于Matlab/Simulink的下垂控制微电网动态特性的仿真与分析

以一基于下垂控制的微电网为研究对象,在Matalb/Simulink平台搭建仿真模型。对微电网并负荷和切除分布式电源进行了详细的仿真分析,同时研究了逆变器设置参数对微电网动态特性的影响,得出下垂控制的微电网是一个N+X冗余系统,可以实现DG和负荷的即插即用;调节逆变器设置参数可以调节微电网的动态特性。

基于MSPA和MCR模型的大连市城子坦镇生态网络构建

为探索构建沿海镇域生态网络是增加沿海城市斑块之间连接度的有效方法之一,以大连市城子坦镇为例,基于形态学空间格局分析模型(MSPA)、最小累积阻力模型(MCR)构建城子坦镇生态网络并进行了优化。结果表明:(1)构建城子坦镇现有生态网络得到23块重要生态源地,识别253条潜在生态廊道;(2)通过增加17个踏脚石斑块对城子坦镇生态网络进行优化,得到新增527条生态廊道;(3)优化后的生态网络连接度指数α、β、γ分别增加了4.25、8.5、2.82,促进了城子坦镇生态网络格局的构建。通过研究构建沿海镇域生态网络,可充分发挥沿海镇域作为生态屏障的功能,为城子坦镇生态空间规划提供理论支撑,也为沿海镇域尺度的生态空间网络研究提供参考。

电动汽车对低压变压器的影响分析

指出随着国家在推动电动汽车(EV)及其充电站的过程中充电技术的创新发展,EV在充电时会产生较大的冲击负荷,这样会影响到站端低压变压器的稳定运行。对电动汽车接入状态进行仿真,分析了充电过程中产生的低压变压器损耗以及变压器两侧电压的波动情况。结果表明电动汽车的接入量对变压器的损耗值、低压侧的电压有着不同的影响;充电时间以及充电机到变压器的距离影响着变压器高压侧的电压变化。

遗传算法在微电网能量管理系统中的研究与应用

为了在使用新能源时保持高效性和经济性,采用微电网技术可以解决分布式发电和电网之间的矛盾。基于此首先从构建微电网能力管理系统和多智能主体系统的能量管理来介绍能量管理系统,然后从能量管理策略和遗传算法流程入手探讨了微电网能力管理优化问题的相关措施,对基本遗传算法进行改进,为电网能力管理系统更好地投入运行,确保电网高效、持续、稳定运行奠定坚实基础。