环网柜绝缘塞测温技术研究与应用探索

随着电力系统的不断发展,中压设备尤其是环网柜、电缆分支箱和充气式开关柜的使用越来越普遍。这些设备的可靠性对电网的稳定运行至关重要。电缆故障,尤其是由绝缘和接触不良引起的发热问题,已成为供电部门面临的主要挑战。传统的故障检测方法由于受到绝缘材料隔热性的影响,难以准确掌握故障点。文章介绍了一种新型的绝缘塞测温传感器,该传感器采用电场能取电技术,具有无线数据传输、高精度感知、抗干扰能力强等特点,可有效监测中压设备电气节点的温度变化,为电网故障的早期预警提供了新的技术手段。

说话人识别中基于粒子群优化的GMM训练方法

针对高斯混合模型(Gaussian Mixture Model, GMM)参数最优估计问题,常用的最大期望(Expectation- Maximization, EM)算法对初值敏感,在实际训练中极易得到局部最优参数,本文提出了一种GMM参数优化的新方法。将EM算法融入到粒子群优化(Particle Swarm Optimization, PSO)训练过程,形成了一种新的混合算法,利用PSO的全局探索和EM算法的局部深度搜索的混合策略,粒子在每次迭代中执行PSO速度位置更新和标准EM算法的混合更新操作,在训练语音矢量空间搜索最优高斯混合模型参数。从而避免传统EM算法陷入局部最优的缺点。说话人辨认实验表明,与EM算法相比,本文方法可以得到更优的模型参数,能有效提高系统的识别率。

一种开关柜小车断路器进出过程监测装置的研制

介绍了一种开关柜小车断路器进出过程监测装置,主要由监测显示主机、数据采集与传输模块、夜视摄像头、高精度双轴倾角传感器、高精度激光测距传感器等构成。主要目的是帮助维护人员评估设备运行状态,提高了断路器隐患识别率,有效避免开关设备故障,提高电网运行安全性。文章主要介绍了开关柜小车断路器进出过程监测装置的各项组成以及原理。

新型智能真空校验控制仪的研制

该文针对目前电网中气室抽真空及密封性检查中准确度低、耗时耗力、不能有效监测等问题,提出智能真空校验控制仪的研制。该项目能够实时监测设备真空情况,且自行对真空度、抽真空时间进行设定,同时增加了电磁阀,能最大程度保证设备真空度监测的准确性。该装置满足国家电网或厂家需求,同时符合国家电网工作精细化、操作标准化、效率优化的要求,为电网安全提供安全可靠的保障。

面向水土保持措施适宜性评价的本体知识库构建

针对无法实现水土保持领域内知识的重用与共享的问题,研究基于本体的知识库构建方法,研发水土保持措施适宜性评价知识库系统,并以福建省长汀县梯田措施的适宜性评价为例验证系统的科学性和有效性.结果表明,本体知识库能够有效实现水土保持领域知识与经验的重用,提高水土保持措施适宜性评价的科学性.