一种改进的JSD距离的空间直方图相似度度量及目标跟踪

空间直方图是直方图的一种推广,它能更精确地描述图像(或目标),被应用到目标跟踪和图像检索等多个领域,选择一种合适的度量两个空间直方图之间相似性的方法至关重要.本文提出一种基于改进Jensen-Shannon divergence(JSD)距离的空间直方图相似性度量,将空间直方图中每个区间所对应像素的颜色特征和空间特征的联合分布看作一个带权重的高斯分布,然后计算两个空间直方图对应区间之间的相似度,即计算两个带权重的高斯分布之间的改进的JSD距离.本文在计算JSD距离时充分利用高斯分布的权重,从而提高了度量方法的区分能力.理论和实验证明了本文提出的相似性度量的区分能力优于Ulges的度量方法,视频跟踪结果也更稳定、更精确.

视频监控系统中运动目标的检测和阴影抑制

提出了一种室内静止摄像机条件下的运动目标检测和阴影抑制方法。该方法采用一种自适应的背景估计方法来实时更新背景,用基于概率分类法检测运动目标,并在联合HMMD色彩空间和光度特征来抑制阴影之后,用Sobel边缘检测来修正运动目标。实验结果表明,该方法能够有效地检测运动目标和抑制阴影。

一种新的空间直方图相似性度量方法及其在目标跟踪中的应用

在基于空间直方图的目标跟踪中,选择一种合适的度量两个空间直方图之间相似性的方法至关重要。该文提出一种新的空间直方图相似性度量方法。将空间直方图中的每个区间所对应像素的空间分布看作一个高斯分布,其均值和协方差矩阵为该区间内所有像素坐标的均值和协方差矩阵,然后用Jensen-Shannon Divergence(JSD)计算对应区间的空间分布相似度,而颜色特征的相似度采用具有强区分能力的直方图相交法来计算。理论和实验证明该文提出的相似性度量的稳定性好,区分能力强,其在静态图像上的整体性能优于已有度量方法,视频跟踪结果比已有方法更精确。

视频监控系统中运动目标的分割定位

针对室内静止摄像机条件下的视频监控系统,本文提出一种简单的、自适应的背景估计方法来实时更新背景;在HM-MD色彩空间抑制运动阴影之后,采用一种改进的区域生长法来分隔出各个运动对象,并求出各目标形心位置。实验结果表明方法有效。

基于相位谱和频率调谐的海上场景显著性检测

基于相位谱的显著性检测方法适用于检测小目标,但其获得的显著图的分辨率比较低;而基于频率调谐的显著性检测方法具有高分辨率特性,但它容易遭受海杂波、日光反射等因素的影响。为此,提出了一种基于相位谱和频率调谐的海上场景显著性检测方法。该方法首先将输入彩色图像转换为灰度图像,然后使用相位谱方法检测得到一个临时显著图,在此基础上再用频率调谐法检测得到最终的显著图。实验结果表明,相对其他几种检测方法,该方法的检测效果更优,准确率更高。

一种改进的频率调谐显著性检测方法

图像中的显著性区域检测有利于图像分割、目标检测和识别等计算机视觉任务。通过分析频率调谐显著性检测方法的不足,提出了一种改进的频率调谐法。该方法将各颜色分量所对应的显著性值进行归一化处理,然后再线性组合得到最终的显著图。实验结果表明该方法能够有效检测出图像中的显著性区域,并提升了频率调谐法的检测性能。

一种快速稳定的对比度跟踪方法

基于峰值的对比度跟踪方法是军事应用中最常用的目标跟踪方法之一。在分析了该传统方法的不足之后,提出了新的快速稳定的对比度跟踪方法。本文方法利用积分图像大幅减少重复计算,从而加快了寻找峰值的速度;同时,本文方法记录了具有相同最大值或最小值的所有子窗口位置信息,利用这些信息求得目标的当前位置。实验结果表明,与传统方法相比,本文方法的跟踪结果更稳定,计算速度更快。

一种快速重频参差信号分选方法

针对重频参差信号的分选,提出了一种快速信号分选方法,首先对参差信号脉冲序列的到达时间(TOA)做一次一阶差分运算,然后提取出所有满足条件的脉冲重复间隔(PRI)值,同时得到该参差信号的相周期、帧周期和参差数;最后,对脉冲序列的TOA做一次或多次高阶差分运算,并利用之前获得的相周期和参差数,解出各相周期的顺序关系。仿真实验结果表明,本文提出的方法在脉冲丢失率达到40%时仍能正确分选,且计算速度快。

一种基于RGB颜色空间和随机矩形区域的显著性检测方法

提出了一种基于RGB颜色空间和随机矩形区域的显著性检测方法。该方法以R、G、B作为图像特征,然后随机产生不同位置和大小的矩形区域,并统计每个矩形区域内各像素特征值与该区域的特征均值之间的距离,再综合所有矩形区域和所有特征得到最终的显著图。因不需进行颜色空间转换,可大幅减少计算时间;同时,RGB颜色空间三通道的亮度变化比较一致,使得在特征融合时能够充分利用所有特征的信息,因而取得了更好的检测效果。实验结果表明该方法能更快速、更有效地检测出图像中的显著性区域。

翻转课堂模式及其在计算机编程课程中的应用研究

根据翻转课堂在高校课程教学中应用和效果,在分析国内计算机编程课程教学现状的基础上,阐述基于翻转课堂的计算机编程课程教学设计,并分别从课前准备工作、课堂教学环节和考核评价等方面具体说明设计过程。

深度学习在“数字图像处理”课程教学中的应用探讨

深度学习作为人工智能的代表性技术之一,近年来发展迅速,与其紧密相关的"数字图像处理"技术也取得了革命性进步。为了紧跟国家大力发展人工智能技术的趋势,将深度学习引入到"数字图像处理"课程教学中,分别从理论、实践两个方面进行教学探讨。理论教学方面,为本科生介绍一些深度学习的实际应用案例,激发学生的学习兴趣;为研究生讲解最新的深度学习算法,便于其后续的研究工作。实践教学方面,为本科生选取MATLAB软件平台,从自带的例子入手进行学习;研究生则选用一个主流的深度学习框架(以Caffe为例),详细讲解网络模型训练的全过程。通过以上措施更好地方便学生了解学术前沿,灵活应用所学知识,增强实际动手和创新能力。

基于LTP和局部PCA的低分辨率人脸识别算法

针对单特征提取人脸识别算法识别率较低的问题,提出一种基于多特征融合的低分辨率人脸识别算法.首先,利用局部三值模式(local ternary pattern,LTP)和局部主成分分析(principal component analysis,PCA)提取低分辨率人脸特征,将其分割成若干块并统计各子块的特征直方图;其次,融合各子块的局部主成分分析和局部三值模式的直方图并级联各个分块,作为新的人脸特征;最后,通过卡方距离度量训练集和测试集直方图的相似度,采用最近邻算法识别相似度.实验结果表明,所提算法对环境和光照变化更具鲁棒性,识别率得到有效提升.

杂交水稻超高产制种全程肥促化控技术研究

介绍了杂交水稻超高产制种“肥促化控”的方法。全程“肥促化控”较好地解决了“培育父母本多蘖壮秧，建造父母本丰产苗架，调节田间水、肥、气、热的矛盾，调整父母本花期、花时，塑造父母本理想异交株型，抑制穗萌、减少穗芽等技术问题。

基于对称KL距离的相似性度量方法

提出了一种基于对称KL距离的空间直方图相似性度量方法.将空间直方图中的每个区间的空间分布看作一个带权重的高斯分布,其权重为该区间的概率值,均值和协方差矩阵为该区间内所有像素坐标的均值和协方差矩阵;然后计算2个空间直方图对应区间之间的相似度,即计算2个带权重的高斯分布之间的对称KL距离.理论和实验证明:提出的相似性度量方法的区分能力优于已有度量方法,视频跟踪结果也比已有方法更稳定、更精确.

一种改进的随机子窗口显著性检测方法

通过分析随机子窗口显著性检测方法的不足,提出一种改进的显著性检测方法.该方法在计算每个随机子窗口内各像素的显著性值时记录每个像素的采样次数,这样可以避免图像中间的非显著像素因多次采样而导致其显著性值过高;通过计算一次每个像素与整幅图像均值之间的距离,从而保证每个像素都参与显著性计算;最后运用积分图像加速每个子窗口内的特征均值计算.实验结果表明:相比于传统的随机子窗口显著性检测方法,所提方法的检测效果更好,而且计算时间也显著下降.