一类随机递归神经网络的稳定性分析

对一类具有时变时滞的随机递归神经网络模型,研究了其系统的全局渐近稳定性,并给出了一个新的控制器设计方法.基于逆最优方法和Lyapunov函数,在不需要求解Hamilton-Jacobi-Bellman方程情形下,对于一个有意义的成本函数,反馈控制器的设计既能使系统达到全局最优,又能保证系统的全局渐近稳定性.