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燃气表计量检定线首次检定调度技术研究 被引量:3
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作者 姚懋欣 刘桂雄 陈国宇 《电子测量技术》 北大核心 2023年第4期56-59,共4页
燃气表应用面广,需定期强制更换,首次检定项目复杂、工作量大,现有燃气表计量检定线离散测试效率较低、没有协同。本文研究基于燃气表计量检定线的首次检定调度技术,首先从燃气表计量检定线构成与首次检定项目需求入手,研究基于柔性车... 燃气表应用面广,需定期强制更换,首次检定项目复杂、工作量大,现有燃气表计量检定线离散测试效率较低、没有协同。本文研究基于燃气表计量检定线的首次检定调度技术,首先从燃气表计量检定线构成与首次检定项目需求入手,研究基于柔性车间调度问题的燃气表检定调度建模、使用离散粒子群算法进行调度优化求解,求得最优任务调度序列。对一批待检燃气表进行调度优化实验,结果表明,本文调度技术可缩短33.3%总测试时间,提高检定效率以及设备利用率。 展开更多
关键词 燃气表 首次检定 任务调度
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基于LSTM特征提取的电梯液压缓冲器隐患识别方法 被引量:1
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作者 姚懋欣 刘桂雄 梁敏健 《中国测试》 CAS 北大核心 2022年第9期36-40,共5页
作为电梯安全最后保护装置的电梯液压缓冲器,其质量检测非常重要,目前在位现场检测采用人工检测方法,准确度低,存在人身危险。该文提出一种电梯液压缓冲器隐患识别方法总体框架,重点研究基于长短时记忆(long short term memory,LSTM)网... 作为电梯安全最后保护装置的电梯液压缓冲器,其质量检测非常重要,目前在位现场检测采用人工检测方法,准确度低,存在人身危险。该文提出一种电梯液压缓冲器隐患识别方法总体框架,重点研究基于长短时记忆(long short term memory,LSTM)网络的关键点识别、缓冲器压缩复位特征提取与模式识别技术,以及训练LSTM运动状态识别网络方法。最后,在昱奥GeN2乘客电梯及底坑安装的液压式缓冲器上搭建检测系统进行测试。结果表明:该方法对电梯液压缓冲器常见隐患识别率可达100%,有助于提高检测效率、准确度。 展开更多
关键词 电梯液压缓冲器 深度学习 长短时记忆网络 隐患识别
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