目的:基于网络药理学方法预测黄芩治疗慢性鼻窦炎(chronic rhinosinusitis,CRS)的有效成分及作用机制。方法:通过中药系统药理学数据库与分析平台(traditional Chinese medicine systems pharmacology database and analysis platform,T...目的:基于网络药理学方法预测黄芩治疗慢性鼻窦炎(chronic rhinosinusitis,CRS)的有效成分及作用机制。方法:通过中药系统药理学数据库与分析平台(traditional Chinese medicine systems pharmacology database and analysis platform,TCMSP)收集黄芩有效成分,通过PubChem、Swiss Target Prediction数据库搜索并收集黄芩潜在靶点;通过人类基因数据库(the human gene database,GeneCards)等疾病数据库获取黄芩治疗CRS的作用靶点;运用Cytoscape软件构建黄芩治疗CRS的“药物-活性成分-疾病-靶点”网络,通过STRING数据库构建靶点蛋白-蛋白互作网络(protein-protein interactions,PPI)并进行关键靶点的基因本体(gene ontology,GO)和京都基因与基因组百科全书(kyoto encyclopedia of genes and genomes,KEGG)分析。结果:从黄芩中筛选出36个活性成分,得到黄芩与CRS共同靶点129个,涉及PI3K/Akt、RAS、Rap1、趋化因子等48条信号通路。结论:黄芩可通过多成分、多靶点、多途径发挥治疗CRS的作用。展开更多
文摘目的:基于网络药理学方法预测黄芩治疗慢性鼻窦炎(chronic rhinosinusitis,CRS)的有效成分及作用机制。方法:通过中药系统药理学数据库与分析平台(traditional Chinese medicine systems pharmacology database and analysis platform,TCMSP)收集黄芩有效成分,通过PubChem、Swiss Target Prediction数据库搜索并收集黄芩潜在靶点;通过人类基因数据库(the human gene database,GeneCards)等疾病数据库获取黄芩治疗CRS的作用靶点;运用Cytoscape软件构建黄芩治疗CRS的“药物-活性成分-疾病-靶点”网络,通过STRING数据库构建靶点蛋白-蛋白互作网络(protein-protein interactions,PPI)并进行关键靶点的基因本体(gene ontology,GO)和京都基因与基因组百科全书(kyoto encyclopedia of genes and genomes,KEGG)分析。结果:从黄芩中筛选出36个活性成分,得到黄芩与CRS共同靶点129个,涉及PI3K/Akt、RAS、Rap1、趋化因子等48条信号通路。结论:黄芩可通过多成分、多靶点、多途径发挥治疗CRS的作用。