血液透析机超滤功能影响因素的探讨

目的探讨血液透析机超滤功能的影响因素。方法于2015年4月开始随机选择溧阳市中医院血液净化中心的28台血液透析机,设定不同的脱水时间、速度,并结合透析机的使用年限、超滤泵和次氯酸钠消毒清洗频率,观察这些因素对血液透析机超滤功能的影响。结果 (1)在不同的脱水时间和速度,超滤误差率比较,差异无统计学意义(P>0.05)。(2)使用2年和5年后,血液透析机的脱水量差值比较,差异无统计学意义(P>0.05);(3)不同超滤泵(膜式泵、陶瓷柱塞泵)的脱水量比较,差异无统计学意义(P>0.05)。(4)每周2次次氯酸钠消毒的脱水量差值低于每周1次次氯酸钠消毒的脱水量差值,差异有统计学意义(P<0.05)。结论在正常维修保养状态下,血液透析机的超滤功能满足临床工作需要,误差小,适当增加次氯酸钠消毒清洗频率能够有效减少超滤误差。

基于手掌图像的深度学习检测冠状动脉粥样硬化性心脏病的可行性研究

目的探讨基于手掌图像的深度学习检测冠状动脉粥样硬化性心脏病(冠心病)的可行性。方法选取2021年9月至2022年5月在南京医科大学第二附属医院心脏内科行择期冠状动脉造影检查的患者,其中冠状动脉狭窄>75%组54例,冠状动脉无狭窄(对照)组38例,共获得184张手掌图像,冠状动脉狭窄>75%组手掌图像108张,冠状动脉无狭窄组手掌图像76张。数据集分为2类,在每个类别中,随机选取80%作为训练集,另外20%作为测试集。采用新型集成学习模型AdaD-IRV2对冠心病数据集进行研究分析,使其能够对输入的人类手掌图像的类别作出快速、自动、相对准确的诊断。结果基于手掌图像的冠心病检测算法AdaD-IRV2的平均灵敏度为84.89%,平均准确度为72.82%,平均精确度为72.96%,特异度为50.5%。受试者工作特征曲线下面积(AUC)为0.825。结论基于手掌图像的深度学习算法有助于冠心病的检测,该技术有望用于门诊或社区的冠心病筛查。

高温压敏电阻器的研究

氧化锌压敏电阻器广泛使用在普通环境中,-40~85℃的压敏电阻使用范围的一般能满足要求。但是随着压敏应用领域的扩展,如LED灯、节能灯的发展,对压敏电阻的上限温度提出了更高的要求,要求达到125℃。压敏电阻器的使用温度上限主要受包封材料温度上限的限制,压敏电阻器常规使用的环氧粉末的温度上限是105℃。主要通过包封材料的改进,提高产品耐高温性能,并辅以配方、烧结温度、产品结构等方面的改进,做了大量的实验,终于将压敏的上限温度由原来的85℃提高到125℃。