计算机辅助教学在运筹学课堂实践中的探索

运筹学是一门实践性很强的学科,传统的理论课堂教学方法已经不能满足应用型和创新型人才的培养。微型计算机的普及为数学软件引入运筹学实践教学提供了契机,文章探讨如何将C语言、LINGO和MATLAB等数学工具与理论教学有机结合,有效解决运筹学经典案例等问题。实验结果表明,数学软件引入运筹学教学能激发学生学习兴趣,改进课堂教学效果,具有一定的推广意义。

属性约简的一种贪心算法

属性约简是粗糙集理论研究的关键问题之一 ,现已证明寻找一个决策表的最优约简是 NP- hard问题 .首先在粗糙集理论的基础上 ,给出决策表中属性重要性的两种度量 ,并以此为启发式信息 ,提出了一种基于粗糙集的属性约简贪心算法 ;最后 ,实验结果表明 ,该算法在大多数情况下能有效地获得决策表的最优约简 .

利用近场数据求解位势反散射问题的直接抽样法

针对定态Schrdinger方程的位势反散射问题,采用一个直接的抽样方法来重构方程中位势的支集。与一般的抽样法相比,所采用的直接抽样法只需要一个或几个入射方向对应的近场散射数据作为反演数据,并且具有运算简单、对噪声数据不敏感的特点。通过数学推导,从理论上说明:对于二维和三维空间情形,该抽样法都具有可行性和有效性。

求解max-min模糊关系方程的一种数值方法

借助max-min神经网络的学习过程,为max-min模糊关系方程的求解提供一种新的数值方法。运用光滑函数逼近max-min网络的输入/输出关系,并用其导数代替max-min函数的导数;基于梯度下降法,构造出训练max-min神经网络的学习算法,为max-min模糊关系方程提供一种新的数值求解方法。数值实验验证了算法的有效性。

Maple在古典微分几何中的一些应用

本文从经典微分几何入手,探究Maple在数学几何图形中的应用。由于经典的微分几何中有很多的计算性问题,手工计算十分繁琐,本文将利用Maple中的强大符号计算能力以及图形的分析能力,通过具体的例子,结合古典微分几何的曲线论与曲面论中一些常规变量来做出计算,最后利用Maple的图形绘制功能,来生动地展现几何图形的形状。

基于特定随机输入样本的模糊δ规则的收敛性

讨论在样本模糊可分条件下,基于特定随机输入样本的模糊δ规则的收敛性。基于特定随机输入是指样本按轮次输入网络,每一轮按照随机排序选取样本。证明在训练过程中权值单调下降,并最终达到收敛,给出了学习步长的选取范围。

浅谈智育的基本规律

教育是学校对学生施行积极影响的基本形式。学校教育包括向学生传授系统的知识,形成有关的技能,并且积极开发他们的智力,所谓智力,一般是指人在认识事物和运用知识解决实际课题的能力。如注意力、观察力、思考力、想象力和记忆力等。学生智力的发展,主要是在社会生活中,特别是在有目的、有计划的学校教育的影响下实现的,这就是学校新进行的常规智育。 学校的智育是以学生掌握知识、技能中介绍的,是经过一定量变和质变的过程而实现的。学生智力的发展是在教学的双边活动中互相作用的结果,学生背熟课堂新获得的课程知识并不意味着他们智力就得到了全面的发展。智力的全面发展是在学生掌握知识和技能的过程中,由于心智活动方式逐步积累的结果所发生的质的变化而实现的。也就是说,学校的智育主要是通过学生积极的认知活动逐步实现的。学生接受智育掌握知识的过程,一般分为对知识的领会。