信息论中私密信息检索问题综述

自2016年Sun和Jafar从信息论角度提出私密信息检索问题后,这个问题在信息论领域掀起一股研究热潮。私密信息检索探究的是如何一方面向数据库检索一条消息内容,另一方面让数据库对自己检索的是哪一条消息一无所知。这在对隐私日益关注的今天,有着额外重要的意义。该综述旨在介绍信息论中私密信息检索问题的结论与方法,并将这几年信息论私密信息检索方面的研究进行归类、阐述与总结,同时指出未来的发展趋势和一些有意义的开放问题。

基于BP神经网络的双耳声源定位算法

为了提高复杂声学环境中双耳声源定位性能,本文利用多种双耳空间特征参数,提出了基于神经网络方法的鲁棒双耳声源定位算法。本文将不同声学环境下双耳声信号对应的互相关函数、耳间强度差等空间定位线索,作为输入特征,用于训练BP神经网络。在混响和噪声环境下,与传统双耳定位算法相比,本文基于BP神经网络的双耳定位算法的定位性能有显著提高,特别是低信噪比条件下,定位正确率提高更为显著。