小型液晶屏盒内缺陷检测中纹理的消除

提出了一种在小型液晶屏盒内缺陷检测中消除纹理影响的方法,并成功制作了国内首台小型液晶屏盒内缺陷自动光学检测仪。本方法的基本原理是:采集标准液晶屏图像,利用其图像数据建立补偿矩阵,在检测的预处理过程中使用补偿矩阵消除纹理。这种方法有效解决了液晶屏纹理影响检测结果的难题。理论分析及现场实验结果表明,该方法达到消除液晶屏纹理的同时完整保留缺陷的目的,使液晶屏盒内缺陷自动检测的准确性大大提高。

基于图像轮廓分析的LCD线路缺陷检测

为了避免图像配准精度对液晶显示屏(LCD)线路缺陷检测准确率的影响,采用一种基于图像轮廓分析的新方法,基于深度优先搜索寻找图像轮廓,并根据格林公式计算轮廓面积,将待检测LCD的线路轮廓面积与标准模板的轮廓面积比较,从而判断是否存在短路、断路、孔洞和孤岛缺陷。该方法不需要图像配准,降低了算法精度要求,从而提高了检测的正确率。通过对200片小型LCD的测试,检测准确率达99%。结果表明,该方法可以快速正确地检测出图像上的所有轮廓,并计算出轮廓面积,用面积比较代替传统的图像像素比较,检测短路、断路等缺陷的正确率有了较大提升。该算法在LCD线路缺陷检测方面具有很好的应用前景。

液晶屏ITO玻璃外观检测特殊复合光源照明系统设计

针对目前缺少液晶屏ITO玻璃检测设备的现状,结合液晶屏的结构和需要检测的缺陷特征,提出了一种液晶屏ITO玻璃外观检测特殊复合光源照明系统。该系统通过多个LED环形光源和面光源的组合,加以合理的照明角度,有效的得到了高对比度的图像。理论分析及实验结果均表明,该系统能很好的应用于液晶屏ITO玻璃的检测,大大减低算法方面的处理难度,提高检测效率,基于该系统采集到的图像,需要检测的缺陷部分有十分高的区分度,经过基本的图像预处理,就可以将所需检测的缺陷部分完全呈现出来。