基于BERT与关联规则的跨领域智能问答技术研究

为了提高复杂的跨领域任务场景下的问答效果,本研究提出了一种基于Transformer的双向编码器(bidirectional encoder representation from transformers,BERT)与关联规则相结合的技术,旨在克服单一模型在跨领域问答任务中的局限性。首先,本研究构建了智能问答系统的框架,包括数据预处理、特征编码、知识库构建、关联规则挖掘和答案生成等部分。其次,本研究深入分析了基于BERT的特征编码方法和基于关联规则的问答匹配方法。最后,利用MultiQA跨领域文本问答数据集对方法进行了测试。实验结果表明:该方法多项指标均表现良好,准确率、召回率、F1值分别达到了0.85、0.78和0.81。

供应链廉洁风险管理与监督体系构建

国网江苏省电力有限公司物资分公司按照“严密制度、严格要求、严肃教育”的监督要求,针对供应链管理实施协同作业、精准沟通和交叉监督等策略,实现公开透明运营,建立了一套完整、规范的供应链廉洁风险管理与监督体系。党的二十大以来,随着从严治党工作不断深化,秉持“严密制度、严格要求、严肃教育”的原则,各级纪检机构高度重视监督管理和廉洁风险防控的系统性。为了响应中共中央纪委、监察部《关于加强廉政风险防控的指导意见》,积极贯彻落实廉洁风险管控的标本兼治要求,国网江苏省电力有限公司物资分公司(以下简称“物资公司”)针对供应链管理提出了数字化、智能化与绿色化的目标。物资公司坚持“全流程监督、专业治理”的原则,实施“要素协同”策略,构建“多方联动”平台,夯实“精准到位”执行,应用“集约贯通”督办,提升监督精准性,保障监督完整性,实现监督高效性,增强监督一致性。