基于闭环管理理念的国有企业战略管理模式构建研究--以南方电网A公司为例

随着国有企业进入了深化改革阶段,战略管理已经成为国有企业现代化建设的重要内容,更是国企转型发展、高质量发展的必然要求。当前对于国有企业特别是电网企业如何运用战略管理理论和方法来开展体系化的战略管理模式构建,缺乏系统性研究。本文以南方电网A公司为例,系统分析战略管理存在的问题,在坚持“两个一以贯之”原则的基础上,研究提出国有企业战略管理模式框架,为国有企业战略管理改革提供了新思路及落地参考,具有一定的理论价值和实践意义。

电力计量主站通信网最大可靠性路径选择方法

为保证电力计量主站通信网平稳运行,提出基于蚁群算法的通信网最大可靠性路径选择方法。使用网络邻接矩阵算法推算全部节点间最短路径长度与数量,提取抽象化的通信网邻接矩阵,创建通信网可靠性评估模型;计算信息传输时延,将最大可靠性与最低传输时延当作路径选择的双重目标,初始化路径选择参数;凭借蚁群算法的自组织特征更新信息素,实现高精度、最大可靠性路径选择任务。实验结果表明,所提方法可有效优化电力计量主站通信网络带宽,提高网络吞吐率,为计量数据高效率传输提供借鉴与帮助。

基于FastDTW的电力计量装置故障智能诊断技术

采用目前方法诊断电力计量装置故障时,没有去除电流信号噪声,存在F1-Score值低、电流信号清晰度低、诊断故障效率低的问题。为此,提出了基于FastDTW的电力计量装置故障智能诊断方法。结合EMD法和小波包能量法预处理电流信号,去除噪声,分析并排列高低频电流信号,重组去噪后的电流信号,获得清晰有效的电流信号。在此基础上采用扭曲电流路径距离法结合动态阈值,通过计算实现电力计量装置故障智能诊断。实验结果表明,所提方法的F1-Score值、电流信号清晰度及诊断故障效率均较高。

基于SRF‑PLL的模糊自适应软件锁相方法研究

软件锁相法是电网基波测量中的一项重要工程技术。针对传统锁相环成本较高、结构复杂、动态性能不佳及鲁棒性差等问题,系统分析了三相同步锁相环(synchronous reference frame phase-locked loop,SRF-PLL)的基本原理,提出了一种基于SRF-PLL结构的模糊自适应软件锁相方法,并进行了仿真研究,给出了基于嵌入式微控制器的算法实现,进行了硬件联调试验。与传统SRF-PLL结构锁相环相比,该方法属于全软件算法,运行稳定,对非线性系统参数变化具有较好的适应性,且具有较好的动态性能和鲁棒性,其调节原理简单,易于模块化移植,在电能计量等工程领域有较好的应用前景。

基于深度学习的短期电力负荷预测

电力负荷预测在智能电网中发挥着重要作用,精准的负荷预测对优化电力系统规划有着重要作用。为解决用户级负荷数据随机性和波动性较强造成短期负荷预测精度低下的问题,利用深度学习方法,基于Keras搭建负荷预测模型,提出一种新的损失函数实现短期/超短期电力负荷的高精度预测。结合某城市的用电和气象数据,采用多层感知机(MLP)和长短期记忆网络(LSTM)两种神经网络测试所提出损失函数的预测效果。仿真结果表明,采用深度学习可以有效预测短期电力负荷变化趋势,且MLP网络的预测精度高于LSTM,表明更多的先验知识有益于预测精度的提高。

一种新型数字直流电能表现场校验仪的设计与应用

传统的电能表难以满足当前数字化变电站电能计量装置在数字信息通信、数据共享以及设备互操作等方面工程应用的需要,对当前数字式电能表及其检定工作提出了更高的要求。设计了一种安装式数字直流电能表,在此基础上详细介绍了数字直流电能表现场校验仪的实现基本原理以及硬件、软件设计。数字直流电能表现场校验仪以嵌入式CPU为核心,通过智能化算法对各种电能量进行计算,并采用人机交互界面实现与计算结果的信息交互;同时校验仪输出的有功功率、无功功率脉冲能够对电能表的精度进行校验。实验结果表明,该校验仪能够实现对数字直流电能表的误差校验以及性能测试。

基于决策树算法的关口计量装置运行状态评估

针对关口电能计量装置数量多,周期检验工作量大,人工巡检工作效率低,巡检成本高,故障定位周期长,运行状态不可控等问题,提出建立关口计量装置监测系统,基于决策树算法实现关口计量装置运行状态快速评估的方法。文中对关口计量装置在线监测系统进行了需求分析,介绍了决策树算法,利用关口计量装置历史运行数据对决策树算法进行应用研究,将成果运行于关口计量装置在线监测系统。结果表明利用决策树算法可实现关口计量装置运行状态的快速评估。

基于云平台的电能计量装置状态监测与故障诊断系统

针对传统电能计量装置状态监测与故障诊断系统存在效率低、可靠性差等问题,本文研制了基于云存储平台的电能计量装置状态监测与诊断系统。该系统结合超高压电能计量装置的运行状态数据和云计算技术,实现了计量装置的在线实时监测管理。通过装置远程数据采集、存储以及融合处理,开发数据预处理及数据分析模块,提前对装置的故障进行预警和诊断。实验结果表明:相较于传统的电能计量装置故障诊断方法而言,所设计的系统能够更及时、全面地对电能计量装置状态进行监测、预警以及诊断,为计量装置的运维提供了可靠有效的数据支撑。

一种电能计量装置状态在线监测及远程诊断系统设计

针对传统超高压电能计量装置的在线监测和远程诊断系统存在效率低及精度差等问题,设计了一种全新的电能计量装置状态在线监测及远程诊断系统。该系统建立计量装置异常事件知识库,能够对投入的电能计量装置进行在线监测、信息采集存储、故障分析和诊断,为关口计量装置的检修、轮换和技术改造提供依据。测试结果表明,该监测系统可提高电能计量故障处理的效率,故障诊断系统能够全面提高关口计量装置的运维管理水平,保证计量装置安全稳定运行。

电力营销业务中营销计量自动化系统的运用

电力营销业务开展过程中,营销计量自动化系统的出现是一种必然,该系统的应用能够有效提升营销计量工作效率。本文阐释 了营销计量自动化系统的内容,分析了营销计量自动化系统的技术要求,然后对其具体运用进行了具体分析。

智能计量装置5G通讯技术关键半导体材料碳化硅制造优化

为提高5G通讯关键半导体材料碳化硅的生长速率提出了一种新的思路,对碳化硅晶体制造的关键技术物理气相运输法进行研究,通过构建包含热场、流场以及多孔介质在内的多物理场,分析了碳化硅生产过程中的流动及传热传质情况,同时提出了一种改进式的坩埚结构,在坩埚中心增加若干多孔碳管。计算结果表明,新坩埚结构能够提高坩埚中心粉源温度,并有利于多孔粉源内部的碳化硅气体逸出,提高籽晶表面的过饱和度,进而提高晶体生长速度。