热带森林植被冠层CO2储存项的估算方法研究

评价植被冠层CO2储存项有助于提高森林-大气层面净生态系统CO2交换量(FNEE)的估算精度。基于西双版纳热带季节雨林2年完整的涡度相关系统和CO2廓线的同步观测资料,详细分析涡度相关法(Fs-EC)和廓线法(Fs-PM)CO2储存项估算结果和变化趋势。结果表明:1)廓线法CO2储存项年平均日变化曲线相比涡度相关法能更真实地反映冠层内外CO2浓度时空变化特征。2)廓线法估算的CO2储存项年总量值为-0.04t/(hm2·a),涡度相关法为-0.17t/(hm2·a)。3)由于复杂地形条件下的西双版纳热带季节雨林存在较大CO2浓度梯度,采用廓线法进行CO2储存项估算比涡度相关法更为合适。

热带雨林土壤呼吸测定代表性时段研究

选取适当时段测定土壤呼吸以代表日平均值,可使短期土壤呼吸观测数据有效应用于土壤呼吸年总量的估算。笔者在西双版纳热带季节雨林使用土壤呼吸自动观测系统在不同月份(1月、4月、7月和10月)进行土壤呼吸连续日变化观测,评估了土壤呼吸代表性时段的有效性。结果表明:在4月、7月和10月使用9:00—11:00作为土壤呼吸代表性时段,与24 h日平均土壤呼吸值相对差异可控制在10%以内;不同月份9:00—11:00土壤呼吸平均值均与24 h日平均值存在偏差,10月相对差异最小,7月最大;选择9:00—11:00时段在多日尺度上可以代表日平均土壤呼吸值,所测算出的Q10值相对接近。

苏州市霾日细颗粒物的化学组分及来源分析

随着社会和经济的快速发展,灰霾现象发生有逐渐上升趋势,严重影响城市形象和群众的身心健康。2012年苏州市的霾日发生频率1—2月最高(45.0%),7—8月最低(4.8%)。通过分析霾日细颗粒物(PM2.5)的化学组分变化,有助于判别不同化学组分在不同季节霾日形成中的作用。采用基于因子分析的主成分提取方法,将9个化学组分监测资料整合为4个主成分,并逐一揭示2012年苏州市霾日条件下4个主成分的支配因子的污染物来源情况。结果表明:2012年苏州市霾日大气PM2.5中的主要化学成分按质量浓度从高到低排序依次为SO42->NO3->NH4+>OC>Na+>EC。霾日PM2.5中的污染物组分受到光化学二次反应、燃煤、机动车尾气、农作物秸秆焚烧以及海盐等来源的综合影响。

热带季节雨林近地层CO_2堆积的气象条件分析

热带雨林内CO2浓度分布随近地层CO2堆积现象的出现而发生显著变化,对估算林内各层植被冠层CO2储存项有直接影响.通过寻找形成近地层CO2堆积的主要气象控制因子,有助于判别不同气象条件在近地层CO2堆积中的作用.采用基于因子分析的主成分提取方法,将8个气象因子观测资料整合为3个主成分,并逐一揭示4个典型时期各主成分的支配因子在近地层CO2堆积形成中的作用.结果表明:热量条件是影响11—12月(雾凉季)、3—4月(干热季)、9—10月(雨季后期)近地层CO2堆积的主要气象条件.水分条件是6—7月(雨季前期)近地层CO2堆积的主要气象条件.动力条件对近地层CO2堆积影响较弱,仅起到辅助作用.

环境空气质量指数(AQI)的EXCEL实现研究

空气质量指数以数值的形式表述空气质量状况、便于公众简明、清楚地了解空气质量的优劣程度,及时、准确地向公众提供易于理解的当地空气质量状况。基于EXCEL软件计算环境空气质量指数(AQI)的方法具有普及意义,有助于AQI算法在基础应用层面的实现,也有助于验证数据库开发中使用算法的准确性。本文结合苏州市环境空气监测数据,详细介绍如何在EXCEL中实现AQI的计算,供相关从业人员参考。

环境空气自动监测子站运维管理研究

为贯彻落实新修订的《环境空气质量标准》,环境空气自动监测新系统的软/硬件建设、已有系统的日常巡检、运行维护、故障排除、数据分析和报表等业务流程均需牵扯大量的人力资源,环境空气自动监测工作日益变得繁琐和复杂。论文以环境空气自动监测子站第三方运维管理服务模式为切入点,探讨建立高效运维管理制度的框架模式,为环境空气自动监测部门的运维管理工作提供参考。

农田CO_2通量观测的研究进展

多角度认识农田生态系统在CO_2源或汇的问题有助于中国制定正确的农业管理措施,通过减少农田生态系统碳的排放或增加碳的储存,可以使中国在国际排放权的争夺中处于主动地位;笔者总结了国内外最新文献中农田CO_2交换量的研究现状和通量观测方法;对近年来国内外农田生态系统CO_2交换量研究所取得的进展进行了详细阐述,并介绍了测量农田生态系统CO_2通量的微气象法和箱法等通量观测的代表性方法,列表说明了涡度相关法、静态透明箱法、静态暗箱法三者存在的优缺点。分析了提高农田生态系统碳交换测定通量的准确性的途径及扩大不同农作物CO_2测定量的适用范围;对农田生态系统CO_2交换量观测全面深入研究提出了一些建议和展望。

灰霾监测研究进展

随着国家对灰霾监测的日益重视以及人们对灰霾危害认识的加深,国内许多城市建立了灰霾测站,逐步开展灰霾监测相关研究。从灰霾监测因子、灰霾天气气溶胶特征以及形成机理等方面综述了近年来国内外学者灰霾研究成果,并对灰霾监测进行了展望,供相关技术和管理人员参考。

大气CO_2浓度增加对大豆籽粒品质的影响

通过不同大气CO2浓度水平的田间试验,对大豆(G lycine max L.)籽粒品质进行了研究分析。结果表明,大气CO2浓度的增加,提高了大豆籽粒中钙、锌、硒等元素的含量,而钾、铁等元素含量有下降趋势。大豆籽粒脂肪含量和油酸相对含量在较高CO2浓度下有显著增加,亚油酸相对含量无明显变化,亚麻酸、棕榈酸、硬脂酸相对含量有所减少。大豆蛋白质和氨基酸总量随大气CO2浓度升高而有降低趋势,但蛋氨酸、苏氨酸、胱氨酸含量明显增加,大豆蛋脂总量略有上升。

小麦光合特性、气孔导度和蒸腾速率对大气CO_2浓度升高的响应

通过对不同大气CO2 浓度处理小麦的观测,研究大气CO2 浓度升高对小麦净光合速率、气孔导度、蒸腾速率、水分利用效率以及叶绿素含量等光合生理特性的影响,讨论了未来高CO2 条件下小麦水分利用效率的变化趋势。结果表明,与背景大气CO2 浓度350μmol·mol-1相比,当大气CO2 浓度为550和750μmol·mol-1时,小麦抽穗期日平均净光合速率分别提高20 8%和29 7%,并消除了光合午休现象。在不同生育期净光合速率提高幅度存在差异。气孔导度随CO2 浓度增加而下降,不同生育期平均降低15 3%和21 7%,小麦蒸腾速度则平均下降4 5%和9 4%。在2种高CO2 水平下,小麦水分利用效率显著提高,提高幅度分别为19 2%~25 7%和32 2% ~45 6%。同时使抽穗期小麦叶片叶绿素a、叶绿素b、叶绿素总量和类胡萝卜素含量分别提高11 0% ~14 8%、13 0% ~18 2%、11 5% ~15 7%和15 3% ~23 5%,但叶绿素a与叶绿素b的比值降低。

大气CO_2浓度升高对大豆生长和产量的影响

通过开顶式气室控制大气CO2浓度,对大豆生长和产量指标进行实验测定,研究了大气CO2浓度升高对大豆株高、茎粗、叶片性状和产量构成因素的影响,分析了未来高CO2条件下大豆生长和产量的变化趋势。结果表明,与背景大气CO2浓度350μmol/mol相比,大气CO2浓度为550和750μmol/mol时,大豆株高分别提高15.74%和21.57%,茎粗则增加8.62%和13.79%。大豆比叶重在不同生育期平均提高3.50%和7.25%,大豆鼓粒期叶面积增加7.27%和14.08%,叶绿素含量提高7.10%和11.42%。高CO2浓度对大豆产量各构成因子的贡献存在差异,对单株荚数提高幅度较大,分别为6.87%和11.61%,促使产量增加15.19%和29.10%。

苏州工业园区春季一次典型臭氧污染过程分析

基于臭氧(O_(3))及前体物监测数据,综合运用正定矩阵因子分解模型(PMF)、O_(3)生成敏感性(EKMA)曲线、O_(3)来源解析工具(OSAT)等方法,对苏州工业园区2022年春季一次典型O_(3)污染过程成因开展研究。结果表明,高温及前体物的累积是导致园区O_(3)超标的主要成因,个别污染时段O_(3)及前体物受浙江、上海传输影响;污染期间园区处于典型VOCs控制区,VOCs主要来源为油气储运(35.6%)、区域背景(28.8%)、塑料制品生产(16.0%)、移动源(13.6%)、溶剂使用(6.0%)。为有效削减不利气象条件下O_(3)峰值浓度,应重点加强本地溶剂使用、油品挥发、有机合成等污染环节VOCs的管控。

小麦植株在麦田CH_(4)交换中的作用及光照的影响

采用密闭箱/气相色谱法对中国科学院山东禹城实验站的麦田CH4通量进行观测,研究了土壤CH4通量、光照和遮光情况下的土壤?植物系统CH4通量,及植物、光照等因素对CH4通量的影响。试验采用小暗箱测定土壤CH4通量,采用暗箱和明箱测定土壤?植物系统CH4通量,同步观测了生物量、5cm土壤温度、土壤水分及土壤NH4+含量。结果表明,麦田土壤和土壤?植物系统CH4通量均无明显的日变化,但季节变化显著;小麦的存在使土壤?植物系统CH4通量的季节波动加剧;小麦植株和光照促进麦田土壤?植物系统对CH4的吸收。此外,本研究发现在野外观测中,采用明箱覆盖土壤以及植物进行观测更能真实反映有植被覆盖的地表CH4通量状况。

春节烟花爆竹燃放期间苏州市区PM_(2.5)组分特征分析

为了解春节期间烟花爆竹燃放对苏州市空气质量的影响,在苏州市南门监测点利用在线监测仪器(包括颗粒物分析仪、在线离子色谱、OC/EC分析仪和重金属分析仪)对环境空气中的PM2.5浓度水平、颗粒物水溶性离子、有机碳(OC)、元素碳(EC)和重金属浓度进行连续观测。通过比较烟花爆竹燃放时段和正常时段的PM2.5浓度水平和化学组成,分析并探讨烟花爆竹燃放对PM2.5浓度水平及其组分特征的影响。研究结果表明,大量烟花爆竹的集中燃放造成了PM2.5短时严重污染,最高质量浓度达到了571μg/m3,但随烟花爆竹燃放的减少,PM2.5浓度迅速降低。在烟花爆竹燃放高峰时段,SO42-、Cl-、K+、Mg2+和OC出现了明显的浓度峰值,SO42-质量浓度达到了93.2μg/m3,Cl-质量浓度达到了42.3μg/m3,K+质量浓度达到了115.6μg/m3,OC质量浓度达到了53.8μg/m3。另外,重金属浓度也出现了明显的峰值,Fe质量浓度达到了2.426μg/m3,Cu质量浓度达到了0.727μg/m3,Zn质量浓度达到了1.159μg/m3,Ba质量浓度达到了5.168μg/m3,Pb质量浓度达到了1.245μg/m3。烟花爆竹的燃放造成苏州市区环境空气中有毒有害物质的短期急剧上升,有必要限制烟花爆竹的燃放。

春节烟花爆竹燃放期间苏州市区PM_(2.5)中水溶性离子特征分析

使用在线离子色谱分析了苏州市区春节期间PM2.5中水溶性离子。结果表明:春节期间存在2个空气污染高峰时段(初一和初五),其中初一凌晨PM2.5达到最高峰,小时质量浓度为571μg/m3;烟花爆竹集中燃放时段,PM2.5中K+、Cl-、Mg2+质量浓度明显上升,初一凌晨与腊月三十凌晨相比,K+、Cl-、Mg2+质量浓度分别增加了117倍、80.7倍、18.0倍;相关性分析表明,PM2.5中K+、Mg2+、Na+、Ca2+在烟花爆竹燃放时段可能具有相同的来源。

苏州市区灰霾现象形成的气象条件分析

随着社会和经济的快速发展,灰霾现象的发生有逐渐上升趋势,严重影响城市形象和群众的身心健康。苏州市的灰霾现象发生频率1—2月最高,7—8月最低。通过寻找形成灰霾现象的主要气象控制因子,有助于判别不同气象条件在灰霾天气形成中的作用。采用基于因子分析的主成分提取方法,将6个气象因子观测资料整合为3个主成分,并逐一揭示4个典型季节各主成分的支配因子在灰霾天气形成中的作用。结果表明,热量条件是影响1—2月、4—5月和7—8月霾日形成的主要气象条件。动力条件是10—11月霾日形成的主要气象条件,水分条件影响相对较弱,仅起辅助作用。

大气二氧化碳浓度升高条件下大豆光合色素含量的变化

通过不同CO2浓度处理的大豆试验测定，分析了大豆叶片光合色素含量在高CO2浓度条件下的变化。结果表明，随着C02浓度的升高，叶绿素a、叶绿素b、叶绿素总量以及类胡萝卜素含量均有增加的趋势。在初花期，CO2浓度为450，550，650和750μmol／mol时，与CO2本底浓度相比，叶绿素总量增加4．4％～14．2％，类胡萝卜素含量提高6．8％～24．6％，鼓粒期也有类似结果。但由于高CO2浓度条件下，叶绿素b含量增幅大于叶绿素a，因此，叶绿素a与叶绿素b的比值降低。

大气气态污染物与苏南某市居民心脏病日死亡数关系的研究

目的:探讨大气中主要气态污染物二氧化硫(SO_2)和二氧化氮(NO_2)对苏南某市居民心脏病日死亡数的影响。方法:采用时间序列半参数广义相加模型分析气态污染物浓度与居民心脏病日死亡的关系。结果:SO_2和NO_2对居民心脏病日死亡数有一定影响。SO_2和NO_2浓度每增加10μg·m^(-3),居民心脏病日死亡数分别增加1.73%和1.75%。SO_2浓度每升高10μg·m^(-3),高血压性心脏病日死亡数增加3.85%。双模型结果显示NO_2是心脏病日死亡数的独立危险因素。结论:大气污染物中SO_2和NO_2浓度与居民心脏病日死亡数存在一定的相关性。

环境应急监测报告的一般要求和特点分析

通过总结环境应急监测工作的一般要求和实际经验,分析了不同应急工作的特点,将应急监测工作进行分类。对各类环境应急监测的特点、要求进行了分析。从主要内容、术语规范、表征方式等方面对各类应急监测报告技术进行了提炼与总结,针对应急监测报告的常见问题,提出了具体解决方案。

模糊控制在电梯群控系统中的应用

首先对单梯参数进行设定,通过模糊控制推理方法得到较高精确度的群控评价指标,经群控调度算法,进而实现电梯群控的有效性和高效性,并对模糊推理过程进行了模拟仿真和实验数据分析。