云光学厚度对华北地区夏季边界层臭氧模拟影响评估

为评估云光学厚度(CLDOPD)在空气质量数值模式中对边界层臭氧浓度的模拟影响,利用中国科学院大气物理研究所自主研发的嵌套网格空气质量预报模式系统(NAQPMS),对中国华北京津冀地区2013年6月夏季臭氧浓度进行模拟。结果表明:NAQPMS对极端对流性天气下的CLDOPD模拟偏低,结合观测数据对CLDOPD进行修正后,边界层臭氧浓度的模拟误差在一定程度上有所减小。此外,除极端性天气外模式对高CLDOPD值情况下的边界层臭氧浓度的模拟能力要优于低值情况。

提升化工在役装置报警管理系统可靠性的应用

过程报警是化工过程风险降低的一道重要"保护层",但由于报警管理不当造成该"保护层"名存实亡,通过使用报警管理理论方法识别出在役装置过程报警不合理的原因,提出一些处理的原则;借助专业软件管理报警泛滥问题,优化报警管理系统,实现报警管理目标,提升过程报警在风险消减方面的可靠性。

京津冀重霾期间PM_(2.5)来源数值模拟研究

厘清PM2.5的来源是开展重霾污染防治的前提条件.本研究利用嵌套网格空气质量预报模式系统（NAQPMS）及其耦合的污染来源追踪技术,针对2013年1月我国中东部的重霾污染过程,定量模拟分析京津冀各城市PM2.5浓度的来源和相互贡献.研究结果表明,NAQPMS模式能够合理反映京津冀不同城市PM2.5浓度的变化特征.京津冀各城市近地面PM2.5浓度主要受本地排放影响,本地贡献率介于29.8%～63.7%.而800 m高空层各城市PM2.5浓度以外来贡献为主（69.3%～86.3%）.在污染最严重的东南部地区（包括邢台、邯郸、沧州和衡水）,PM2.5浓度受区域外的山东和河南的显著影响,贡献率可达25.2%～31.5%.因此,在京津冀区域内进行协同减排控制的同时,需进一步将山东、河南等省份纳入联防联控范围,才能有效防控重霾污染。