教学激励模式对高校学生学业成绩的影响——基于问卷调查数据的实证研究

在高等教育机构普遍"重科研轻教学"的隐性影响下,在校大学生"重实践轻学业"的倾向也有越演越烈之势,如何通过教学激励模式的正确选取扭转上述现象已经成为重要的研究课题。基于问卷调查数据的实证研究发现,教学激励能够显著地提高学生的学习成绩,对高等教育绩效产生了积极的影响;不同教学激励模式对高校学业成绩的影响存在较大的差异,持续激励比一次性激励的作用更大,综合激励比精神激励更能够提高学生学业成绩,同性激励比异性激励更加有助于提高高校学生学业成绩;不同教学激励模式对高校学生学业成绩的影响对于低年级本科学生比高年级本科学生更加明显。高校教师有针对性地运用持续激励、综合激励以及同性激励等教学激励模式对本科学生尤其是低年级本科学生进行正确引导是提高高校学生学业成绩的可行路径。

德雷福斯技能获得模型及其对大学生第二语言学习的意义

休伯特·德雷福斯(Hubert Dreyfus)和斯图亚特·德雷福斯(Stuart Dreyfus)对以符号为表征的人工智能的批判,以及其在观察飞行员和人类学习第二语言的基础上提出的技能获得模型,从哲学的视角说明人类从新手到专家的转变过程,在认识和实践层面对大学生学习第二语言具有重要的启示和借鉴意义。

教学激励措施对大学生学业成绩的影响

在校大学生重实践、轻理论的严峻现实长期以来一直都未能得到扭转。任课教师通过教学激励措施对大学生的学业成绩进行积极的干预,在一定程度上有助于缓解上述矛盾。通过问卷调查的方式采集了822个有效的学生样本,运用计量分析方法开展实证研究,结果表明:(1)教学激励措施有助于提高学生的学业成绩,是提升高等教育绩效的重要机制;(2)持续激励比单次激励更加能够促进学生的学业成绩提升,综合激励比精神激励的作用更加显著,然而同性激励与异性激励没有显著差异;(3)提高课堂参与率和学习的主观能动性是教学激励措施促进学生学业成绩提高的主要渠道,延长课程学习时间并非效果显著的渠道。

计算机为教学带来无限生机

计算机是一种把文本、图形、形象、视频图像、动画和声音等运载信息的媒体集在一起,并通过计算机综合处理和控制的一种信息技术。计算机是信息领域的一次革命,它不是多种媒体的信息的技术,综合在一起组成了计算机系统。在教学上向学生快速提供丰富多彩的集图、文、声于一体的教学信息,又为学生提供生动友好、多样化的交互方式。时下,计算机已普及千家万户,几乎成了家庭不可缺少的必须品。

哲学与人工智能的交汇——访休伯特·德雷福斯和斯图亚特·德雷福斯

休伯特·德雷福斯（HubertDreyfus，以下简称休伯特）教授从1960到1968在美国麻省理工学院从事哲学教学工作。1968年以来在美国加州大学伯克利分校从事哲学与文学教学工作。他曾担任美国哲学学会会长，被誉为海德格尔工作的最精准和最完整的解释者。他从20世纪60年代开始，与弟弟斯图亚特·德雷福斯（StuartDreyfus，美国计算机专家和神经科学家，以下简称斯图亚特）合作，从现象学的观点出发批判传统的人工智能研究，之后，

德雷福斯的技能获得模型及其哲学意义

人的一切活动与判断都与所掌握的技能相关。然而,我们对技能的哲学研究却相当薄弱。德雷福斯与他的弟弟斯图亚特共同提出的技能获得模型比现象学家的工作更进一步推动了这方面的进展。通过技能获得模型,德雷福斯揭示出,学习者在从技能的低级阶段达到高级阶段之后,经历了情感转变、实践转变和认知转变。这三大转变体现了分析思维与直觉思维之间的区别与联系,深化了关于背景熟悉程度、实践应对、身体的意向导向性与心理意向性等问题的哲学讨论,阐述了把实用的成功与真值的揭示整合起来考虑的实践整体论的观点,因而把当代哲学研究的视域导向了分析哲学与大陆哲学的中间地带,为克服当代科学哲学研究中的各种二元对立提供了有益的方法论与认识论启迪。