噪声环境下民航机务人员心理压力评估研究

飞机及附属设备产生的噪声会诱导机务人员产生心理压力,较高的心理压力会影响机务人员的工作表现,增大发生维修事故的风险。因此,有必要评估噪声环境下民航机务人员的心理压力。本文结合从真实维修环境采集到的噪声音频模拟维修任务,并基于可穿戴设备测量有噪声和无噪声环境下民航机务人员的心电数据,提取其中的心率变异性(HRV)特征,使用特征选择算法和深度学习算法搭建噪声环境下民航机务人员心理压力的评估模型。结果表明,特征选择会影响模型的表现,在取权重排序前25个HRV特征作为输入时,CNN的4种指标都达到最优,为民航机务人员的心理压力管理提供可靠支持。