基于深度学习的机器视觉轴承检测方法研究

轴承缺陷检测是机器视觉技术中一个重要的应用领域,传统算法需针对特征设计特殊算子检测缺陷,算法比较复杂,局部算子实现困难,大大降低了算法的稳定性,开发效率不高。基于此,首先分析利用机器视觉检测缺陷的方法,其次分析深度学习在轴承缺陷检测中的应用,最后分析深度学习在轴承检测应用中的未来研究方向。

由南宋合背铁钱试析宿松监及其并监问题

2002年11月，笔者在安徽宿松二郎镇古山村发现一枚南宋淳熙元宝与庆元通宝错配合背满穿铁钱（彩页4）。此钱径31～32mm，厚5．8mm，重17．6g，两面皆真书旋读。由孝宗淳熙（1174～1189年），跨光宗绍熙（1190～1194年），到宁宗庆元（1195～1200年），历经三帝两个年号，竟能合见于一钱，应属首次发现。

由安徽十文光绪黄铜元谈白[金葛]、半黄铜元

1998年第3期《安徽钱币》上，汪昌桥先生云：“至目前为止，尚未发现安徽黄铜元实物和未见诸报道。恳请各位泉友注意此事，如发现安徽黄铜元，请予共赏之”（《对清末安徽铜元几个问题的探讨》）。

由一枚出谱宝云咸丰当十钱,浅议从钱文变革到铸造大钱的衰落

2007年1月,笔者在深圳市古玩市场拣选到一枚清代云南宝云局铸的咸丰重宝当十大钱(见彩页4)。铜质呈黄白色,传世包浆,直径38mm,穿径8mm,厚2.5mm,重15.2g,边缘"丰"字处有一道细小裂纹。此钱铸工优良,书法精美,笔画刚劲有力,