基于单工序智能加工系统的动态调度策略

为解决单工序智能加工系统在无故障及故障下动态调度的问题,提出一种基于单工序智能加工系统的动态调度策略。根据RGV-CNC系统的工作原理,建立系统内有轨制导车工作仿真模型和故障仿真模型,提出基于贪心算法以及基于故障事件驱动型的周期调度策略方法,分析故障对生产的影响,对影响生产数目的有轨制导车初始服务顺序进行探讨,使用改进遗传算法求其顺序,并通过实例进行验证。仿真结果表明:该策略得到的有轨制导车工作效率高,故障期望数目符合实际情况。

全球平均海平面变化LMD-àTrous多尺度分析及预测

针对非线性非平稳的全球平均海平面时间序列分析及预测的问题,对局部均值分解LMD方法和àTrous算法进行了研究,提出了一种时间序列多尺度分析LMD-àTrous方法。利用LMD-àTrous方法处理全球平均海平面的时间序列,并结合自回归AR方法对未来全球平均海平面的变化进行预测。用平均绝对误差和平均绝对百分比误差评价AR、LMD+AR、àTrous+AR和LMD-àTrous+AR预测方法的结果,并用小波方差图描述利用传统AR方法和结合LMD-àTrous方法预测的时间序列的周期特性。实验结果表明,LMD-àTrous方法能够挖掘出数据的物理机制和物理规律,并分解成不同尺度上的特征信息,将含有噪声的项进行自适应小波阈值去噪处理并重构时间序列,能够有效地发掘数据规律并达到其预测的效果,相比于传统的时间序列预测方法具有优越性。