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基于机器视觉的裂纹鸡蛋分拣系统设计
被引量:
2
1
作者
郭建军
杨霖
+4 位作者
张恩威
刘双印
李俊勇
姚赵忠
谢彩健
《现代农业装备》
2024年第1期45-52,共8页
本文综合研究了鸡蛋分拣系统设计方法,基于机器视觉技术,对分拣系统硬件选型及布局、鸡蛋图像信息采集、鸡蛋图像预处理与特征提取等各个阶段所需要的技术进行选用,设计了裂纹鸡蛋视觉模块,结合分拣设备组成裂纹鸡蛋分拣系统。该系统可...
本文综合研究了鸡蛋分拣系统设计方法,基于机器视觉技术,对分拣系统硬件选型及布局、鸡蛋图像信息采集、鸡蛋图像预处理与特征提取等各个阶段所需要的技术进行选用,设计了裂纹鸡蛋视觉模块,结合分拣设备组成裂纹鸡蛋分拣系统。该系统可有效实现对裂纹鸡蛋的分拣,提高鸡蛋裂纹的检出效率。最后探讨了该分拣系统设计上存在的问题,并指出未来改进的方向及研究的重点。
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关键词
机器视觉
裂纹特征
检测系统
图像预处理
分类识别
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职称材料
基于机器视觉的裂纹鸡蛋分拣系统研究进展
2
作者
郭建军
杨霖
+8 位作者
何杰江
黄婷立
张恩威
李锡鸿
刘双印
罗智杰
李俊勇
姚赵忠
高学凯
《中国家禽》
北大核心
2024年第10期141-151,共11页
随着人们生活水平日益提高,对鸡蛋的质量要求更高。在生产过程中受磕碰产生裂纹的鸡蛋容易滋生细菌,影响鸡蛋品质,且影响其他正常鸡蛋的传输和存储,需要进行分拣。对于裂纹鸡蛋,传统的人工分拣耗时、耗力且工人在长时间工作下容易视觉疲...
随着人们生活水平日益提高,对鸡蛋的质量要求更高。在生产过程中受磕碰产生裂纹的鸡蛋容易滋生细菌,影响鸡蛋品质,且影响其他正常鸡蛋的传输和存储,需要进行分拣。对于裂纹鸡蛋,传统的人工分拣耗时、耗力且工人在长时间工作下容易视觉疲劳,从而导致分拣稳定性差,难以满足大规模的高质量鸡蛋产品生产需求。声学检测则容易造成新的裂纹,也对设备有较高的要求。对于裂纹鸡蛋的无损裂纹检测及分拣,研究者提出基于机器视觉技术的实现方法。文章综述了基于机器视觉的裂纹鸡蛋分拣系统的构成及研究现状,探讨机器视觉的裂纹鸡蛋分拣系统在应用时面临的问题,并对该分拣技术未来的提升与拓展提出展望,为机器视觉技术在家禽产业甚至是在农业生产领域的应用提供参考。
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关键词
裂纹鸡蛋
机器视觉
无损检测
分拣系统
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职称材料
题名
基于机器视觉的裂纹鸡蛋分拣系统设计
被引量:
2
1
作者
郭建军
杨霖
张恩威
刘双印
李俊勇
姚赵忠
谢彩健
机构
仲恺农业工程学院信息科学与技术学院
广州东文环境技术有限公司
广州顺生生物科技有限公司
出处
《现代农业装备》
2024年第1期45-52,共8页
基金
广东省企业科技特派员项目(GDKTP2021004400)
云浮市省科技创新战略专项市县科技创新支撑项目(2023020101)
广东省普通高校特色创新类项目(2023KTSCX048)。
文摘
本文综合研究了鸡蛋分拣系统设计方法,基于机器视觉技术,对分拣系统硬件选型及布局、鸡蛋图像信息采集、鸡蛋图像预处理与特征提取等各个阶段所需要的技术进行选用,设计了裂纹鸡蛋视觉模块,结合分拣设备组成裂纹鸡蛋分拣系统。该系统可有效实现对裂纹鸡蛋的分拣,提高鸡蛋裂纹的检出效率。最后探讨了该分拣系统设计上存在的问题,并指出未来改进的方向及研究的重点。
关键词
机器视觉
裂纹特征
检测系统
图像预处理
分类识别
Keywords
machine vision
crack characteristics
detection system
image preprocessing
classification recognition
分类号
S126 [农业科学—农业基础科学]
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职称材料
题名
基于机器视觉的裂纹鸡蛋分拣系统研究进展
2
作者
郭建军
杨霖
何杰江
黄婷立
张恩威
李锡鸿
刘双印
罗智杰
李俊勇
姚赵忠
高学凯
机构
仲恺农业工程学院信息科学与技术学院
广州东文环境技术有限公司
广州顺生生物科技有限公司
出处
《中国家禽》
北大核心
2024年第10期141-151,共11页
基金
云浮市2023年省科技创新战略专项市县科技创新支撑(大专项+任务清单)项目(2023020101)
2024年广州市农村科技特派员项目(2024E04J0106)
广东省普通高校特色创新类项目(2023KTSCX048)。
文摘
随着人们生活水平日益提高,对鸡蛋的质量要求更高。在生产过程中受磕碰产生裂纹的鸡蛋容易滋生细菌,影响鸡蛋品质,且影响其他正常鸡蛋的传输和存储,需要进行分拣。对于裂纹鸡蛋,传统的人工分拣耗时、耗力且工人在长时间工作下容易视觉疲劳,从而导致分拣稳定性差,难以满足大规模的高质量鸡蛋产品生产需求。声学检测则容易造成新的裂纹,也对设备有较高的要求。对于裂纹鸡蛋的无损裂纹检测及分拣,研究者提出基于机器视觉技术的实现方法。文章综述了基于机器视觉的裂纹鸡蛋分拣系统的构成及研究现状,探讨机器视觉的裂纹鸡蛋分拣系统在应用时面临的问题,并对该分拣技术未来的提升与拓展提出展望,为机器视觉技术在家禽产业甚至是在农业生产领域的应用提供参考。
关键词
裂纹鸡蛋
机器视觉
无损检测
分拣系统
Keywords
cracked eggs
machine vision
non-destructive crack detection
sorting system
分类号
TP18 [自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]
TS253.2 [轻工技术与工程—农产品加工及贮藏工程]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
基于机器视觉的裂纹鸡蛋分拣系统设计
郭建军
杨霖
张恩威
刘双印
李俊勇
姚赵忠
谢彩健
《现代农业装备》
2024
2
下载PDF
职称材料
2
基于机器视觉的裂纹鸡蛋分拣系统研究进展
郭建军
杨霖
何杰江
黄婷立
张恩威
李锡鸿
刘双印
罗智杰
李俊勇
姚赵忠
高学凯
《中国家禽》
北大核心
2024
0
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