基于实测运行速度的城市快速路限速方案研究

针对运营中的城市快速路,通过实测数据、运行速度分析和道路设施符合性进行评价,提出适用于城市快速路限制速度提升的论证方法。以上海市南北高架路(济阳路高架段)为实例开展研究,提出针对现状道路的提速方案,以及提高道路设施韧性的相关建议,供参考。

基于LSTM的轨道结构温度变形预测方法

针对环境温度对邻近铁路施工时铁路结构监测数据会产生较大的干扰,邻近施工所引起的轨道结构附加变形难以真实被反映的问题,提出了一种基于长短时记忆循环神经网络(LSTM)的轨道结构温度变形的预测方法,并根据某区间盾构下穿既有铁路线工程的实测数据对轨道结构变形结果进行了预测。通过与多层感知机(MLP)神经网络模型进行对比,研究表明:在监测数据精度有限且存在一定噪点的情况下,相比于基于多层感知机(MLP)神经网络的轨道变形预测方法,运用基于LSTM循环神经网络的预测方法预测效果更好,预测精度可达0.2 mm。