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题名小麦叶片色素含量的高光谱监测
被引量:29
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作者
冯伟
朱艳
姚霞
田永超
姚鑫峰
曹卫星
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机构
南京农业大学/江苏省信息农业高技术研究重点实验室/农业部作物生长调控重点开放实验室
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出处
《应用生态学报》
CAS
CSCD
北大核心
2008年第5期992-999,共8页
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基金
国家自然科学基金项目(30671215
30400278)
+1 种基金
江苏省自然科学基金项目(BK2005212
BK2003079)
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文摘
连续两年采用不同小麦品种在不同施氮水平下进行大田试验,建立了小麦叶片色素含量的光谱定量监测模型.结果表明,叶片色素含量随着施氮水平的增加而提高,品种间存在差异,叶绿素(Chl)a+b相对含量随生育时期的变化较Chlb和类胡萝卜素(Car)更为明显.群体叶片色素含量的敏感波段主要存在于可见光区,其中,红边区域表现显著.红边位置参数REPLE和REPIG与叶绿素关系较为密切,REPLE的表现较好.以REPLE为变量对Chla、Chlb和Chla+b进行方程拟合,决定系数R2分别为0.835、0.841和0.840;对Car含量进行方程拟合,其R2显著下降,且光谱参数间差异较小.经独立数据的检验表明,红边位置的估算结果较好,以REPIG为变量对Chlb进行预测,模型测试的R2和RE分别为0.632和18.2%;以REPLE为变量对Chla、Chla+b和Car含量进行预测,R2分别为0.805、0.744和0.588,RE分别为9.0%、9.7%和14.6%.表明红边位置与叶片色素含量关系密切且表现稳定,利用REPLE可以对小麦叶片Chla和Chla+b含量进行可靠的监测.
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关键词
小麦
高光谱遥感
叶片色素含量
监测模型
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Keywords
wheat
hyper-spectral remote sensing
leaf pigment concentration
monitoring model.
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分类号
S512.1
[农业科学—作物学]
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