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认知无线电网络中基于预测的频谱感知方案
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作者 姚阚 金子龙 马廷淮 《计算机工程与设计》 北大核心 2020年第10期2707-2712,共6页
为降低认知无线电网络的能耗,提高频谱感知的精度,提出一种基于预测的协作频谱感知方法。通过隐马尔可夫预测算法,剔除不可靠节点,降低频谱感知的不可靠性;基于剩余能量和全局检测概率选择协作频谱感知节点,对频谱状态决策进行优化,实... 为降低认知无线电网络的能耗,提高频谱感知的精度,提出一种基于预测的协作频谱感知方法。通过隐马尔可夫预测算法,剔除不可靠节点,降低频谱感知的不可靠性;基于剩余能量和全局检测概率选择协作频谱感知节点,对频谱状态决策进行优化,实现延长网络生命时间,提高协作频谱感知精度的目标。仿真结果表明,在不降低频谱感知准确率的前提下,该方法有效降低了能耗。 展开更多
关键词 认知无线电网络 能耗 协作频谱感知 隐马尔科夫 剩余能量 全局检测概率
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