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题名认知无线电网络中基于预测的频谱感知方案
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作者
姚阚
金子龙
马廷淮
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机构
南京信息工程大学计算机与软件学院
南京信息工程大学江苏省大气环境与装备技术协同创新中心
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出处
《计算机工程与设计》
北大核心
2020年第10期2707-2712,共6页
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基金
国家自然科学基金青年基金项目(61602252)
江苏省自然科学基金青年基金项目(BK20160967)。
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文摘
为降低认知无线电网络的能耗,提高频谱感知的精度,提出一种基于预测的协作频谱感知方法。通过隐马尔可夫预测算法,剔除不可靠节点,降低频谱感知的不可靠性;基于剩余能量和全局检测概率选择协作频谱感知节点,对频谱状态决策进行优化,实现延长网络生命时间,提高协作频谱感知精度的目标。仿真结果表明,在不降低频谱感知准确率的前提下,该方法有效降低了能耗。
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关键词
认知无线电网络
能耗
协作频谱感知
隐马尔科夫
剩余能量
全局检测概率
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Keywords
CRNs
energy consumption
cooperative spectrum sensing
HMM
remaining energy
global detection probability
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分类号
TN911
[电子电信—通信与信息系统]
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