两种南海海绵放线菌的分离和培养研究

利用3种培养基对两种南海海绵Axinyssa和Halichondria共附生的放线菌(Actinobacterial)进行分离和培养,共得到41个放线菌菌株,分别属于Brachybacterium、Janibacter、Dermacoccus、Brevibacterium、Saccharomonospora、Arthrobacter、Micromonospora、Tsukamurella和Streptomyces 9个属的14个种,其中Y12和Y13为候选新种属。这些放线菌能抑制金黄色葡萄球菌、大肠杆菌和枯草芽孢杆菌的生长,其分子方法显示这些放线菌具有产生聚酮类化合物和非核糖体多肽的潜力。

基于Stacking集成学习的电影票房预测研究

电影票房作为电影行业最为主要的收入来源,研究票房影响因素并对其进行预测,有利于电影行业的发展和投资者做出正确投资决策。该文结合人工智能的前沿理论研究,提出了一种基于Stacking集成学习的电影票房融合模型的预测方法。选取2017年至2019年票房排名前100的电影票房及相关影响因素数据进行分析,并清洗量化规约各影响因素,通过XGBoost算法计算特征重要性筛选主要影响因素;利用Stacking模型融合多个机器学习算法,构建电影票房预测模型,通过网格交叉验证优化模型参数,对比评估得Stacking集成学习模型较单个机器学习预测模型具有更好的预测效果,在电影票房预测方面有较高的应用价值。

蒲公英的飞行公司

自从森林里实行了“改革开放”，森林里的居民都开始做生意挣钱，于是纷纷开起了各种各样的商店和公司。你看：玫瑰花开了“花样年华”服装店，大象开了“天堂水”洗浴公司，老鼠开了美味小吃城……蒲公英看着大家整天忙忙碌碌地做生意挣钱，非常羡慕，也想开一家公司。由于他没有多少本钱，不知该做什么生意，想得头发都白了。