293T细胞生产慢病毒工艺优化

随着细胞治疗的快速发展,大规模慢病毒的生产成为工艺环节中的瓶颈,因此,优化293T高滴度和高纯度的CAR慢病毒载体生产工艺显得至关重要。本研究旨在优化包装慢病毒的293T贴壁细胞,节省时间,节约成本,提高慢病毒包装的能力。同时对优化慢病毒载体中出现悬浮细胞结团生长的现象进行探索,检测其影响结团的因素。分别采用快速、慢速驯化方式将293T贴壁细胞驯化为悬浮培养,并比较其细胞形态、细胞密度、细胞活率、慢病毒包装能力和冻存复苏后稳定一致性,筛选出最优的悬浮驯化条件。通过调节Ca^(2+)浓度和EDTA添加量来研究比较细胞结团生长状况。结果证明,使用无血清培养基OPM-293 CD05溶剂(medium)可以将293T贴壁细胞快速驯化为293T悬浮细胞,并能制备出慢病毒滴度且优于贴壁细胞的包装滴度(^(*)P<0.05)。Ca^(2+)浓度会影响细胞结团大小,添加EDTA能有效分离分散非必要的细胞抱团生长。研究结果显示,传统293T贴壁细胞可以使用无血清培养基OPM-293 CD05溶剂快速驯化成悬浮细胞;在一定范围内,Ca^(2+)浓度越高细胞所结团块及粒径越大,EDTA添加量越高细胞所结团块及粒径变小。这为优化慢病毒载体包装工艺和悬浮培养条件,同时为体外规模化细胞培养放大和生产奠定了理论基础,具有一定的实用价值。

基于动态扇区的空域与飞行流量两阶段协同规划模型及算法

针对管制扇区动态规划与飞行流量时空调配的耦合问题,考虑运行容量、效率等目标,建立了两阶段协同规划模型及求解框架。第一阶段根据自然航路点和流量分布,结合Voronoi图与图论模型构建有限元加权图拓扑抽象,以均衡管制负荷和减少协调移交负荷为目标,基于遗传算法适应性生成扇区结构;第二阶段综合等待和改航策略,以缓解区域总延误和该区域造成的区域外延误为目标,同时兼顾均摊延误和减少延误架次,在区域内容量约束和其他区域对该区域的流控约束下,基于NSGAII进行流量时空优化。按照优先级顺序实施策略流程,为缓解空中交通拥堵探索综合施策框架。仿真结果表明,所提出的模型算法可为提升空管运行品质提供辅助决策支持。

俄罗斯的装备管理改革及启示

本文撰写基于以下三方面原因:1、我军建设自建军初期就得到了前苏联的大力协助,并按照前苏联的指导建立了我军的指挥编制体系。而俄罗斯继承了苏军的大部分人员和装备,"它山之石,可以攻玉",俄罗斯的改革一样可以作为我军改革的借鉴;2、我军的装备采办长期以来一直坚持大量从前苏联及现在的俄罗斯进口,俄罗斯对武器装备采办的改革发展对我军装备体系改革同样具有一定的借鉴意义;3、当前我军正处在改革发展的关键阶段,应该有选择地研究它国军队的改革发展经验,所以研究俄罗斯装备采办改革对我国军事改革也是一种有益的补充。以此为出发点,本文深入分析俄罗斯改革的方向和目的,并辅以俄罗斯装备管理改革的具体措施介绍,最后阐述了俄罗斯成功经验予我军装备改革的启示。

一种基于多子网与线性目标规划的模糊网络分析法模型

针对经典ANP模型在解决现实复杂评价决策问题中的困难,通过引入"子网"结构,提出了一个多层递阶分解的网络模型,有效降低了建模工作量与复杂度。同时,考虑比较判断的不确定性与多样性,提供了集成多种表达的基于线性目标规划的模糊判断矩阵权向量求解算法。整合多子网与模糊判断,构建了评估流程。以空管体系为例进行能力评估,验证了所提模型算法的有效性。

基于雷达数据挖掘的空域扇区规划方法

随着民航的快速发展,机场空域越发拥挤,迫切需要提高空域扇区规划的科学性。为解决传统方法指标单一、依赖人为经验因素的问题,提出了一种基于空中交通管制的雷达原始数据,采用轨迹信息数据挖掘算法确定空域扇区的方法。根据自回归模型和拉格朗日线性插值法处理航迹数据,建立特征点筛选模型,提取航向、速度、高度航迹特征点集,利用EM聚类得到特征点区域中心,基于特征点区域中心的分布建立拓扑关系,并建立最小成本函数的谱聚类算法优化模型,提出管制空域扇区方案。通过仿真验证了所提方案的可行性。

基于多重约束整合模型的航空油料调运优化

为提高航空油料的调运效率和节约调运成本,提出了基于多重约束整合模型的优化调运方法。在分析航油调运模式及调运基本原则的基础上,对调运问题进行了简化假设。基于网络优化、运输问题等相关理论,对航油调运的路线可靠度约束、费用约束、时间约束和运力约束进行数学描述和模型构建,给出了基于多重约束的整合算法及求解步骤。通过D ijkstra算法和表上作业法对所构建的模型进行了实例分析。结果表明该模型准确有效地解决了调运优化问题。

联勤保障一线仓库布局优化分析

优化后勤物资储备布局对我军提高联勤保障能力具有重要意义。针对联勤保障中一线仓库的布局优化问题,在系统考虑物资运输、分配、储存、消耗和经费等多种因素的基础上,采用运筹学中动态规划的方法,提出了合理的假设,建立了相应的数学规划模型,并采用模型分解与启发式算法相结合的方法求解。

危险天气下改航路径网络规划

针对现有改航路径规划模型未考虑多机改航时的关联效应和路径网络特性等问题,提出了基于两阶段分析的改航路径网络规划方法。首先利用栅格法模拟改航环境,然后在单一改航路径规划的基础上形成初始路径网络,进而给出引入流量约束的网络规划模型和基于改航点布局的求解策略,最后利用NSGA-Ⅲ算法对我国东南地区局部空域运输系统进行仿真分析,结果表明该规划方法能有效避免飞行冲突,提高网络综合特性,具备一定参考价值。

不确定容量下时隙分配问题两阶段规划模型

恶劣天气等不确定环境下,传统时隙分配方法易造成航班大量延误现象,为解决这一问题,分析了时隙分配过程,基于不确定理论,从权衡'请求时隙-计划时隙差'和'计划时隙-运行时隙差'的角度,提出了不确定容量下的时隙分配两阶段规划模型,分别构建了单机场模型和多机场模型。根据模型特点,设计了基于人工蜂群(ABC)算法的渐进二元启发式方法,提升了求解效率。通过算例分析,验证了所提模型和方法的有效性,同时对模型参数设置进行了分析。

基于多子网语言决策图的空管体系绩效评估

为评估空管体系综合绩效水平,制定了关键绩效领域和指标,提出基于多子网语言决策图的群体评估模型。采用多子网策略分析领域及指标间的影响关系,应用语言尺度辅助群体专家建立了领域及指标间的初始判断矩阵和影响连接矩阵。给出了模型的求解方法,在求得各子网内准则的全局权重后,聚合即可得到体系的综合评估值。案例分析表明,相比于不考虑领域及指标间影响的情况,模型结果能更客观、全面地展示各领域及指标的权重,更显著地揭示空管体系间的差距。

一种基于分散搜索的多星测控调度遗传算法

多星测控调度是一个具有大搜索空间的多峰问题。针对简单遗传算法求解易陷入局部最优和不稳定的缺陷,借鉴分散搜索多样化采样、局部寻优的特点,提出一种基于分散搜索的混合遗传算法,在全局的随机搜索中嵌入全局的定向搜索。在描述问题的基础上,提出可进行细粒度搜索的可行解表示方式,构建算法的整体流程,并设计由输入参数控制的多样化初始集产生方法、基于质量和多样性原则的参考集生成和更新方法、吸取被组合个体优良成份的解组合方法及基于启发式局部搜索的解提高方法等算法要素。仿真表明新算法在求解质量上比简单遗传算法有明显提高。

模糊综合评判在军用飞机战伤抢修质量评估中的应用

根据军用飞机战伤抢修的特点及抢修质量评估指标的设计原则,建立了抢修质量评估指标体系,并将层次分析法与模糊综合评判相结合建立了多层次模糊综合评判模型,通过实例计算表明了这种评价模型的有效性和实用价值。

基于PEV准则的D-UMOP求解方法及应用研究

针对目标函数相关的不确定多目标规划问题提出了一种在期望-方差准则下的求解方法.首先,给出了不确定多目标规划的等价模型,基于期望-方差准则和帕累托有效解的定义,利用线性加权或理想点法将原问题转化为不确定单目标规划问题,再利用该准则将不确定单目标规划问题转化为确定型单目标规划问题;其次,通过相关理论推导证明了在该准则下转化后的问题求得的最优解是原不确定问题的帕累托有效解;最后,结合不确定多目标规划模型在航路网络容量评估中的应用,设计了一个具有代表性的数值算例以说明本文方法的有效性,考虑算例的特点,用遗传-粒子群算法进行了求解.