基于Python的智能停车场运营分析系统设计

文章针对目前停车场车多位少、车位使用混乱、停车时间点复杂等问题,开发了一款智能停车场运营管理系统。系统使用Python语言编写,应用Pandas与Matplotlib等模块实现数据分析与可视化。该系统对停车时间的分布情况、停车高峰时间、周繁忙比例、月收入、每日接待数量、车位利用率进行统计分析,以条形图、饼图、折线图等形式呈现数据分析结果,便于管理者对停车场运营方式的调控,提高停车场管理效率,为政府、企业、运营商的决策提供了有力的依据。

基于SpringBoot+Vue的在线考试系统设计与实现

随着互联网技术的不断发展,在线考试模式得到了更为广泛的应用,为满足教师和学生对于快捷出题、快速批改、诚信考试的需求,文章基于前后端分离的思想,前端使用Vue技术搭建,后台采用SpringBoot+MybatisPlus,开发一个基于B/S模式的在线考试系统。系统实现单选、多选、判断、填空等题型的自动判分,并且提供主观题错题解析、错题集合等功能。系统安全稳定、成本低、运行效率高。

基于大数据的高职院校教育管理信息化应用研究

对基于大数据的高职院校教育管理信息化进行探究。简述了大数据对高职院校教育管理的重要意义,介绍了大数据在高职院校教育管理中的具体应用,如:档案管理方面、招收新生方面、日常教学方面。指出了大数据背景下高职院校教育信息化存在的问题:管理认知不足,多个系统的统一性不强,对于教育管理信息化的本身含义较为模糊。提出了合理的改进策略:提升管理方面的认知,将系统统一,杜绝资源浪费,让教师明确自身目标。大数据对于高职院校具有支撑作用,能够有效提高高职院校的教育质量。

浅析新媒体技术在高校教务管理工作中的应用——以南京城市职业学院为例

随着科学技术的飞速发展,新媒体受到人们更多的关注,成为热议话题。新媒体也被各行各业所应用。高校日常的教务管理信息存在发送媒介途径单一、受众群体多样、个体接收方式多样等问题,在"互联网+"背景下,高校应当积极寻找、创新适合新媒体环境下的高校教务管理工作新模式。分析新媒体及新媒体技术在高校教务管理工作中运用的优势,介绍新媒体技术在教务管理工作中六种常见的具体应用方法。

H型栅SOIMOS作为静电保护器件的维持电压的研究(英文)

对绝缘体上硅工艺来说,静电保护可靠性是一个关键且具有挑战性的问题。着重于研究H型栅SOIMOS的维持电压,通过实验发现此器件的维持电压与栅宽紧密联系。结合TCAD仿真解释了器件的工作机理,通过建立集约模型并由HSPICE仿真,揭示了体电阻与维持电压之间的关系。

双层场板长漂移区LDMOS热载流子退化研究

以中国科学院微电子研究所开发的双层场板长漂移区LDMOS为研究对象,通过长效(Long-term)可靠性实验展示了其特殊性退化过程,即I_(dss)快速下降—略微增长—再缓慢下降。通过TCAD仿真对双层场板长漂移区LDMOS的特殊退化现象进行仿真与分析,展示了器件内部物理量的变化。从理论上阐明了双层场板长漂移区LDMOS热载流子退化机理并对其特殊退化过程进行了解释说明。

FinFET静电可靠性及新型Fix-base SOI FinFET研究

在鳍型场效应晶体管(SOI FinFET)相关静电防护技术研究基础上,提出了一种新型的体区接触固定型绝缘体上硅鳍型场效应晶体管泄放钳位装置(Fix-base SOI FinFET Clamp)。该新型结构的器件解决了基区接触浮空在静电防护设计时引起的一系列问题,而且对正常的FinFET工艺具有良好的兼容性。通过计算机辅助工艺设计(TCAD)仿真论证了Fix-base SOI FinFET Clamp具有明显效果,详细阐述和讨论了SOI FinFET和Fix-base SOI FinFET Clamp工作状态下的电流和热分布。

Excel函数在高校学籍电子注册工作中的应用

教育部颁布实施的《高等学校学生学籍学历电子注册办法》为高等学校招生行为监督、学生管理、高等教育创新健康发展提供了保障,实现了对学生学籍学历注册工作的规范化、信息化管理,建立健全高等学校学生信息数据库。如何在短时间内将学生信息及时注册且保证数据准确成为高校教务工作者的工作难点。文章主要对电子注册工作中利用Excel函数进行信息处理,分析统计和数据提取等,减轻工作量的同时提高工作效率。

随钻方位电阻率测井仪器响应数值模拟

利用目标导向自适应有限元建立数值模拟模型,计算和分析天线源距、发射频率、地层倾角及围岩电导率等参数变化对随钻方位电阻率测井仪器响应的影响。数值计算结果表明:不同发射频率与天线源距对仪器探测深度影响较大,围岩电导率会影响仪器对地层边界探测的敏感性,地层倾角越大,仪器测量到的地质导向信号幅值衰减越快;利用随钻地质导向信号的极值、极性以及井周电阻率成像,可以快速准确地判断储层边界以及裂缝边缘和走向,为实时钻井地质导向提供依据。

应用型本科“控制工程基础”教学改革与实践

"控制工程基础"是应用型本科测控技术与仪器专业的一门专业基础课。分析该课程教学中存在的教学方法单一、教学内容不完善等问题,提出了解决对策和课程教学改革的方向。从人才培养模式改进、教学内容整合优化、教学方法多样性、课程组队伍建设等方面,进行课程教学改革。教学实践表明,这些措施有利于提高课程教学质量、增强学生就业竞争力以及科研能力。

面向运动行为特征的脑电信号分析与识别

文章针对左右手运动想象脑电信号,构造了一种融合了时频空三域的显著性特征提取方案并设计了一种包含卷积核结构的长短时记忆网络来进行分类,从而获得一种更有效的特征提取和分类方法。实验结果表明:与经典的方法相比,文中提出的方法在识别率方面得到了显著的提高。

改进的RF-LDMOS小信号模型参数提取方法

准确地提取RF-LDMOS小信号模型参数对LDMOS大信号模型建模十分重要,而且好的小信号模型能很好地反映微波器件的性能。针对LDMOS提出了一种改进的小信号模型参数提取方法,此方法增加了测试结构的建模和参数提取,极大地方便了S参数曲线的拟合,而且对于测试版图的研究有一定的指导意义。由此方法提取的小信号模型与实验测试数据在0.1～8 GHz拟合的很好,并且准确地预测了器件的特征频率。该模型和方法能够很好的适用于LDMOS的L,S波段小信号建模和参数提取。

一个基于BSIM3的LDMOS大信号模型

提出了一个基于BSIM3的LDMOS大信号模型。LDMOS晶体管分为本征MOS晶体管和漂移区电阻两部分,本征MOS晶体管采用BSIM3模型,漂移区电阻采用一个随栅漏电压变化的电阻模型。根据ISE仿真结果,可以得到漂移区电阻模型。模型考虑自加热效应后,经过参数提取,模拟数据可以很好地与实际器件的测试数据相吻合,说明模型可用于LDMOS功率器件的电路仿真。

RF LDMOS功率器件研制

基于ISE TCAD模拟软件对RF LDMOS器件的工艺流程和器件结构进行了优化设计,采用带栅极金属总线的版图结构降低栅电阻,同时简化了LDMOS器件的封装设计。通过实际流片和测试分析,重点讨论了漂移区注入剂量和漂移区长度对LDMOS器件的转移特性、击穿特性、截止频率及最大振荡频率的影响。测试结果表明该器件的阈值电压为1.8 V,击穿电压可达70 V,截止频率和最大振荡频率分别为9 GHz和12.6 GHz,并可提供0.7 W/mm的输出功率密度。

论应用型本科《控制工程基础》网络课程建设

《控制工程基础》是测控技术与仪器专业的一门重要的专业基础课,为了加强《控制工程基础》课程教学质量,促进课程教育教学方式改革,建立了基于Blackboard教学平台的《控制工程基础》网络课程。《控制工程基础》网络课程是传统课堂教学的有力补充,具有教学资源丰富、教学方式多样化、学习时间灵活等特点,能够较好的整合教学资源,优化教学内容,促进学生创新思维和创造能力的培养。

高端技术技能人才贯通培养试验项目下雅思教学模式探究

在北京市高端技术技能人才贯通培养试验项目中,部分学生在完成基础教育和高等职业教育阶段的学习后将到欧美国家继续深造,而雅思成绩是衡量学生是否具备留学欧美国家的英语语言能力的标准。根据该项目的雅思教学目标,本文结合学生学习的特点以及雅思考试的特点,探索适合高端技术技能人才贯通培养试验项目基础教育和高等职业教育阶段的雅思教学模式,以期提高学生的雅思成绩。

基于双树复小波的多尺度遥感图像去噪方法

对地遥感成像过程中云雾噪声为主要干扰源,不同频率云雾噪声的叠加使得遥感图像极易出现对比度低、可读性差、景物不清晰等现象。文章提出将双树复小波分析技术与拉普拉斯滤波相结合的可见光遥感图像去噪方法。利用双树复小波对含有云雾噪声的遥感图像进行多尺度分解,通过混叠能量比来检验最佳滤波器组合及最佳分解尺度,据此得到不同尺度下的低频子带和高频子带,采用拉普拉斯滤波对云雾噪声干扰强烈的子带进行降噪处理,再经双树复小波逆变换得到重构图像。实验表明,最佳滤波器组合能够改善双树复小波多尺度分解时的平移不变性,拉普拉斯滤波可有效削弱高、低频子带云雾噪声的影响。对重构图像的对比度及熵值进行定量分析,验证了所提方法的有效性。

郑州市郑东新区“三个统筹”护航复学师生用餐安全

随着疫情防控取得阶段性成果,复工基本达产,社会普遍关注的全面复学工作逐步进行。为守好校园食品安全防线,保障各类学校顺利开学,河南省郑州市郑东新区市场监督管理局多措并举,全方位、全流程闭环管理,守护广大师生用餐安全。加强组织领导和责任落实,统筹好疫情防控和食品安全。党工委、管委会主要领导亲自安排部署复学工作,组建“五员专班”,做好复学联防联控。

基于DTCWT与LSSVM的风电场短期风速预测

由于风速具有很强的非线性特性,传统的预测方法难以对其准确预测。为提高预测精度,提出了将双树复小波与最小二乘支持向量机相结合的风速时间序列预测建模方法。首先,利用双树复小波对风速时间序列进行多尺度分解,将其分解为高频子带和低频子带;其次,利用最小二乘支持向量机对不同频率的子带建立相应的预测模型;最后,将各子带预测值进行等权求和得到预测结果。实验表明,基于双树复小波与最小二乘支持向量机的混合预测模型具有较高的预测精度,其平均绝对误差为3. 79%。

寻根故里情义深 放心餐饮迎亲人——郑州市市场监管局为食品安全保驾护航

4月4日,郑州市市场监管局局长李建霞等领导到郑东新区督导己亥年黄帝故里拜祖大典、第十三届中国(河南)国际投资洽谈会等重大活动前食品安全保障工作。郑东新区食安办主任、新区食药监局局长卢高义等陪同。