面向智能电网的网络态势评估模型及感知预测

将态势感知技术应用于智能电网中,提出一种针对智能电网的态势评估模型,结合自回归(AR)预测模型、最小二乘支持向量机(LSSVM)预测模型、RBF神经网络预测模型等预测方法,实现基于信息融合的组合预测方法.经实测数据验证分析,该方法可以有效地描述电网网络安全的态势发展情况,且预测精度高于单一的预测模型.

智能电网态势感知及评估方法

智能电网代表了未来电网的主流发展趋势，未来的智能电网可以视为信息网络与物理（电力）网络相互依存的超大规模复合网络，而随着智能电网中大量公用网络的接入，给当今电网的稳定运行提出很多新的挑战，如黑客攻击、病毒入侵、企业员工误操作或恶意操作等。作为掌握电网运行轨迹的重要技术手段，态势感知技术在电网中的应用显得尤为重要。