基于工作电流分析的回转副摩擦状态识别实验研究

回转副摩擦状态的变化对机械设备的运行有着重要影响.针对回转副摩擦状态的识别问题,设计了以回转副工作电流为摩擦特征来源的实验方案.通过采集摩擦过程的回转副驱动电机工作电流信号,分析实验信号的频域和时频域特征,建立工作电流的摩擦特征库,用于训练多分类支持向量机分类器,并在分类器上完成摩擦状态的识别.实验结果表明,经特征提取与降维处理后建立的多分类支持向量机分类器具有近90%的识别正确率,所提出的实验方案有利于实现远距离信号的采集,适用实际生产加工.

基于变分模态分解与双谱估计的滑动轴承摩擦状态评估

针对滑动轴承工作中常见的摩擦失效问题,提出一种基于变分模态分解与双谱估计的电机电流特征分析方法,用于对滑动轴承的摩擦状态进行评估。应用这一方法,采集电机定子电流信号,对变分模态分解后的中高频信号进行重构,实现基频等无用信号的分离,提取摩擦特征量。摩擦特征多表现为非线性特征,双谱估计对非线性特征非常敏感,因此对重构后的中高频信号进行双谱估计。建立滑动轴承试验装置,通过试验表明随着摩擦的延续,双谱估计三维图发生明显变化,由此验证基于变分模态分解与双谱估计对滑动轴承摩擦状态进行评估的有效性。

铝熔体搅拌过程中搅拌功率特性的分析

根据相似原理推导三层桨叶功率影响因素关联式,应用Fluent软件对铝熔体搅拌过程中的搅拌功率特性进行模拟分析,研究工艺参数和桨叶结构对搅拌功率的影响。分析结果表明:搅拌功率与搅拌转速的三次方成正比;搅拌功率随铝熔体温度的升高而降低,铝熔体温度升至1 073 K时搅拌功率变化趋于平缓;搅拌功率随桨叶倾角的增大而降低,倾斜角为0°时最大;此外,桨叶浸入深度和桨叶层间距对搅拌功率也有一定的影响。

基于MCSA的不同滑动轴承摩擦特征分析

利用电机电流信号分析法对滑动轴承的摩擦状态进行监测,可预防滑动轴承的磨损以免影响加工精度。选择单一摩擦副中不同材质的滑动轴承为实验对象,以电机输出电流作为分析对象进行摩擦特征量的提取。利用电流信号的经验模态分解分析各频带的非线性特征,提取包含摩擦信息的特征值,以此作为分析与监测滑动轴承摩擦状态的特征量。结果表明:采用该方法监测的不同材质滑动轴承的摩擦特征信号在不同时间尺度上的变化体现出一致的摩擦规律。利用改进能量熵验证了该方法的监测精度,该方法可避免研究摩擦系统复杂的非线性特征,可为分析滑动轴承的磨损状态提供新思路。

数字化防异物守护核安全

数字化防异物管理是落实中核集团公司精细化管理年“六个方面要求”的数字化管理创新,实现生产管理系统优化迭代,以信息化平台为支撑,以数字化为驱动,实现信息数据互联互通,实现防异物管理精细化、数字化、可视化,从而确保核安全。秦山核电隶属于中核集团旗下中国核电板块。秦山核电9台机组总装机容量为662万千瓦,年发电量约为520亿千瓦时。