阜阳市高质量绿色发展水平评价与时空演化研究

基于DPSIR模型构建阜阳市高质量绿色发展水平综合评价指标体系,运用熵值法、空间自相关等方法对2017—2021年阜阳市8个县市区进行绿色发展水平测度评价与时空演化分析.结果显示:阜阳市高质量绿色发展DPSIR评价系统中,动力子系统递增最明显,压力子系统呈现逐年递减的状态;阜阳市高质量绿色发展水平整体呈现先上涨后缓慢下降的趋势;各县市区高质量绿色发展水平存在分化现象,颍州区绿色发展水平最高,颍东区、阜南县、颍上县排名靠后,各县市区空间上存在明显的同质性集聚效应,整体呈现“阜北>阜南”的空间发展格局.最后,根据各县市区发展水平及自身特点制定出相应的改进措施.

安徽省能源、经济与生态环境三大系统耦合协调发展研究

为推进能源、经济与生态环境相互融合、协调发展,采用改进熵值法测算2016—2020年安徽省16个地级市能源、经济与生态环境系统综合发展值,并采用耦合协调度模型评价各系统间协调发展水平.得出结论:2016—2020年间三大系统综合发展水平为生态环境系统>经济系统>能源系统,三大系统耦合协调度呈“上升-下降”状态,其中经济与生态环境协调度最高.从演变格局来看,能源与经济耦合协调发展呈现“皖北>皖南”格局,其中皖南地区呈“U型”发展;经济与生态环境协调发展呈现安徽省中部城市低于其相邻城市的分布特征,并且高耦合协调度城市由皖南地区逐步向北扩散.能源与生态环境耦合协调发展呈现“皖北>皖中>皖南”格局,其中皖北地区呈现波动式上升趋势.

共同富裕视角下浙江省高质量发展评价研究

为进一步提高浙江省共同富裕发展水平,从城乡发展均衡、地区科教发展、医疗文化社会保障、财政民生和地区产业发展结构五个维度构建了具有共同富裕指标的高质量发展体系,使用熵值法测算了2015—2020年浙江省高质量发展水平,并借助耦合协调模型探究其协调发展水平。研究结果表明:浙江省高质量发展水平稳步上升,各市保持良好的发展态势,其中杭州、宁波和绍兴市位于前列;浙江省整体处于中度协调阶段,协调度随时间逐渐提高,杭州、宁波和绍兴市在协调水平上处于前列。建议政府继续提高各地市之间的协调发展水平,促进浙江省地区协调发展。

三重视角下安徽省科技发展水平评价研究

基于安徽省2014—2019年发展数据,从区域、市域和规模以上工业企业3个角度对安徽省科技发展水平进行分析,并通过全局主成分分析法对安徽各市科技发展水平进行排名,运用DEA模型和Malmquist指数对各市规模以上工业企业科技投入效率进行静态和动态测算,研究发现:安徽省在科技投入和产出上与长三角其他地区有较大的差距;科技资源投入较为集中,主要集中在合肥、芜湖、蚌埠、马鞍山和滁州;地区规模以上工业企业效率总体有效,技术变化成为企业科技效率提高的主要制约因素。因此建议政府优化资源配置,协调地区科技发展水平。

基于CiteSpace的国内碳排放研究热点与演进历程分析

基于知识图谱理论,运用CiteSpace软件对中国知网中2003—2021年以国内碳排放为主题的核心期刊文献进行可视化分析。结果如下:国内碳排放研究文献发表总体呈现上升—下降—上升的发展趋势;国内碳排放研究热点集中于碳排放、低碳经济、碳排放权、经济增长等,早期研究集中于碳排放权交易市场现状、体系构建等,后期研究集中于碳排放效率评价研究、碳排放量预测研究、碳减排路径研究等。未来可着眼于微观层面的碳排放研究、碳库及碳汇系统的研究、碳减排政策效果评估研究等。

低碳减排新理念下农业生态效率评价研究——以安徽省为例

基于安徽省2010—2019年16个地级市的面板数据,使用非期望产出的SBM超效率DEA模型和Malamquist-Luenberger指数分别从静态和动态角度对农业生态效率进行测算,得出以下结论:安徽省农业生态效率整体呈增长态势;农业生态效率空间分布不均衡,呈现出皖南地区>皖中地区>皖北地区的空间分布格局;技术效率和技术进步共同导致安徽省农业生态效率的提高,且技术进步影响程度大于技术效率;农业人口投入、当地经济发展水平和农村用电量对农业生态效率的提高有很强的促进作用。基于此,建议要增强皖北地区农业投入的力度,积极推广低碳农业新技术,优化当地农业机械配置结构,协调工业和农业发展关系。

安徽省农民收入的空间演变规律及其影响因素

结合安徽省不同地区的产业结构和发展情况,采用因子分析法对2010—2019年安徽省影响农民收入的相关因素进行分析,通过回归模型分析各因素对农民收入的影响程度。结果发现:农民收入水平变化存在正向空间自相关,在空间上形成高高集聚和低低集聚的分布特征;地区经济发展因子和第三产业发展因子对农民收入起到正向作用,而农业机械发展均衡因子、当地基建和农业支持因子与农民收入的关系并不显著;城镇化率的提高和第三产业中的服务业对增加农民收入有积极促进作用。据此提出缩小地区间农民收入差距的建议:以地区带动的方式改变区域间经济发展的不平衡;构建完善的就业培训体系,推动乡村服务业加快发展;以第三产业带动城镇化水平提高。

基于新发展理念的长三角区域高质量发展研究

以长三角地区2014-2019年发展数据为基础,以新发展理念为指导,构建长三角地区高质量发展水平评价指标体系。采用熵权法对长三角地区高质量发展水平进行评价,结合耦合协调度模型对各地区5大维度综合发展协调程度进行分析。结果表明:上海市发展指数最高,其后依次为江苏省、浙江省、安徽省;在创新发展层面,上海发展最好,安徽最差;在绿色发展层面,上海市平稳上升,浙江省水平较低;上海和江苏开放和共享发展较好,安徽省产业协调发展较好。整体发展协调度大小依次为上海市、江苏省、浙江省、安徽省。