预测性数据对刑事案件构成要素外延的补充

传统的刑事案件构成要素理论包括五要素说、七要素说、纵向动态和横向静态要素说、信息化侦查要素说等,并且随着学者对侦查实践、犯罪活动规律和特点的思考,刑事案件构成要素理论体系已相对完善。然而,随着大数据思维和技术的发展与渗透,学界虽意识到应当将数据要素融入理论体系中,但并未意识到大数据背景下预测性数据的价值。而预测性数据作为由案件本身延伸出的有重要实践价值的信息,能够丰富刑事案件构成要素的外延,因此,可以遵循现有刑事案件构成要素理论构建逻辑,将预测性数据要素补充进原有要素理论。