基于线性空间隐藏模型的可逆图像水印算法

提出一种基于线性空间隐藏模型的可逆图像水印算法.通过对原始图像载体互不重叠的划分形成图像块序列,对其进行整数小波变换,获取待嵌水印子带.根据0/1水印序列和线性空间隐藏模型,将水印不可感知地嵌入到图像的小波域中,提高水印鲁棒性和不可见性.只需判断奇偶性提取水印,并且通过简单逆向平移恢复原始.线性空间隐藏模型的提出实现了水印间相互独立,从而使该算法能扩展到多著作权的无损水印领域.投票原则的使用又进一步提高水印的鲁棒性和降低了误检率.在无外界干扰的条件下,拥有密钥和其他秘密参数的用户能够无损恢复原始图像.仿真实验表明,与相关工作比较该算法能应对一定程度的有损压缩和高斯噪声攻击,表现出较高的鲁棒性、安全性和不可见性.

基于JADE算法的数据库公开水印算法的研究

数据库技术具有广阔的应用,数据库水印就成为一个研究热点。提出一种基于独立分量分析(ICA)的公开数据库水印方法。其思想是:首先对水印图像经过ICA处理得出若干个独立分量水印,利用迭代混合的方法嵌入水印,再利用盲源JADE算法提取水印,达到用较少的载体代价就可以嵌入水印信息的目的。理论分析和仿真实验结果表明该算法是有效的。

基于文本重要内容的鲁棒水印算法

提出一种基于文本重要内容的鲁棒水印算法,对文本的特征进行分析,确定文本的重要内容.根据水印序列和同义词替换评价模型,将水印不可感知地嵌入到文本的重要内容中,提高水印的鲁棒性.投票原则的使用又进一步提高水印的鲁棒性并降低了误检率.理论和实验分析表明,采用文中算法嵌入的水印具有较好的鲁棒性、安全性和不可见性.

鲁棒可逆文本水印算法

针对法律或军事领域在使用文本文件时必须要求真实性的要求,提出一种鲁棒可逆文本水印算法.根据0/1水印序列和同义词替换评价模型,将水印有选择地嵌入到原始文本中.投票原则的使用提高了水印的鲁棒性并降低了误检率,拥有密钥和其他秘密参数的用户才可以完全恢复原始数据.理论分析和仿真结果表明,采用文中算法嵌入的水印具有较好的不可见性和较强的鲁棒性.

基于整数小波变换的可逆数据库水印

提出了一种基于整数小波变换的可逆数据库水印算法,通过对数据库数据的小波域高频系数进行分析,确定算法的溢出预防机制。将水印嵌入到数据库数据的小波域中,提高水印的不可见性。分块策略的使用进一步提高了水印的不可见性。通过修改数据块的小波高频系数均值,将一位水印与数据块绑定来提高水印的鲁棒性。仿真实验表明,该水印具有良好的不可见性和一定的鲁棒性。

可逆文本水印算法研究

提出一种可逆文本水印算法。该算法对文本特征进行分析,以确定待嵌入文本句子集,根据文本句子的奇偶性,利用同义词替换评价模型将水印不可感知地嵌入到原始文本中,通过调整算法参数,满足不同的鲁棒性和不可见性需求。仿真实验结果表明,该算法具有较好的不可见性,并能在提取水印后无损地恢复原始文本载体数据。

一种新的关系数据库信息隐藏方法

提出一种新的关系数据库信息隐藏方法。其思想是:首先对图像信息经过ICA处理得出若干个独立分量信息,利用迭代混合的方法嵌入信息,再利用盲源JADE算法提取图像信息,在保持嵌入信息不影响数据库正常使用的情况下,实现将灰度图像嵌入到关系数据库中。该方法也可用于信息的隐秘传输。仿真实验结果表明这是有效信息隐藏方法。

一种基于关系数据库数值型属性特征的公开水印算法

通过在关系型数据库中所嵌入的版权信息,从而实现数据库的版权保护。结合现有的关系型数据库水印算法基础上,引入混沌随机序列和哈希函数的方法,提出了一种在数据库中嵌入具有实际意义的水印信息的算法,该方法所嵌入的水印信息具有保密性强、能盲提取等特征。理论分析和仿真试验表明了该方法的有效性和可行性。

基于模拟退火算法的可逆数据库水印

针对当前数据库存储信息的安全问题,提出一种基于模拟退火算法可逆数据库水印并对其进行实现,相关度技术的使用确定待嵌属性列,进一步利用模拟退火算法优化技术确定待嵌属性列数据的修改量,提高水印的不可见性;通过1位水印嵌入到数据块中,达到提高水印鲁棒性目的。测试结果表明,该系统能较好地实现数据库数据的版权和完整性保护。

可逆数据库水印技术研究及其进展

针对传统数据库水印技术不能有效应对特定领域(例如财务、法律及军事等)的数据库产品版权保护和完整性的问题,介绍一种能应对该问题的可逆数据库水印新技术,总结当前新技术的特点及其能应对的攻击种类,介绍当前新技术的研究进展及其成果,展望当前新技术的几点研究方向。

对高校计算机专业课程教学的几点思考

时代和社会的发展对人才发展提出了更高的要求，高校计算机专业课程的教学内容、教学方法也需要更新以适应人才培养的模式，本文从师皇角度对教学中基本问题进行了积极的思考。

一种改进的C-V水平集遥感图像分割方法

针对遥感图像边界模糊分割难的问题,提出了一种改进的基于小波变换的C-V水平集分割方法提高其分割准确性。该方法首先使用小波变换得到原图像的高频分量,初步定位图像中高频信号的空间位置;然后根据高频分量的幅值及其空间分布,借鉴反锐化掩模法的思想,增强图像高频信号对水平集分割的指导作用,并优化驱动水平集演化的内、外能量及曲线长度约束能量。实验证明,运用该方法对遥感图像的分割结果比传统水平集方法更准确,能有效的利用局部信息提高水平集能量项的有效性和分割结果的准确性。

一种基于角色的协同软件开发框架

计算机支持的协同工作(Computer-SupportedCollaborativeWork,简称CSCW)系统很早就引入了角色思想。软件开发是一个群体协作的过程,要求团队成员在开发活动中相互分工、紧密协作。首先分析了当前角色思想的应用现状,接着讨论了软件开发过程对角色的需求,然后以Eclipse为基础平台提出了一种基于角色的协同软件开发框架,最后通过一个实例说明了开发团队是如何高效率地在此框架中进行协同开发工作的。

混合整数非线性规划问题的扩展联合多目标的差分进化算法

为高效求解混合整数非线性规划问题,提出了一种优化的扩展联合多目标差分进化方法(ECMODE)。该方法借助整数变量连续化方法,把混合整数非线性规划(MINLP)问题转换成只有连续变量的非线性规划(NLP)问题,再采用联合多目标的差分进化方法 (CMODE)来求解。通过对7个MINLP测试问题的计算研究,验证了ECMODE方法的可行性和有效性,所获得的寻优结果优于文献报道的MDE和DETL方法,具有较大的应用潜力。

基于多尺度局部对比度和限邻域经验模式分解的遥感图像融合方法

传统二维EMD(empirical mode decomposition)算法在估算图像的均值包络面时易出现"过冲"现象,这使得分解的内蕴模式函数中会出现"灰斑".针对这个问题,改进一种NLEMD(neighborhood limited empirical mode decomposition)算法.它基于局部均值平稳特性的方法估算图像的最佳局部均值,进而得到图像的均值包络面.该算法在克服了传统二维EMD算法的"过冲"现象的同时降低了时间复杂度.结合人类视觉系统对局部对比度敏感这一特性,提出一种基于多尺度局部对比度和NLEMD的遥感图像融合算法.该算法以NLEMD分解的内蕴模式函数的多尺度局部对比度为指导,对图像的内蕴模式函数进行融合处理.仿真实验表明:该融合算法能更清晰地反映融合图像中的复杂细节信息,提高了图像融合的质量.

MPEG-4 ALS无损音频编码

介绍了一种有代表的无损音频标准MPEG4ALS的算法,给出与其它的无损音频编码算法性能的比较结果。

基于离散粒子群算法的可逆关系数据库水印系统实现

为了验证水印的有效性和实用性,本文设计开发了基于离散粒子群算法的可逆关系数据库系统,在系统界面可以选取不同的水印参数来验证数据库水印的不可见性和鲁棒性,同时该系统也为后续关系数据库水印的研究提供一个较为直观的实验平台。

干湿球法湿度测量精度算法研究

根据干湿球方程和误差传递原理提出了干湿球法相对湿度测量精度的计算方法,能够利用干湿球温度及精度准确地计算出相对湿度的精度,并给出了计算实例。该方法还能够推广到其他相对湿度精度计算工作中。

基于光线投射采样和四元数正交矩的高效三维医学影像鲁棒零水印算法

针对三维医学影像的版权保护问题,以及随着待保护图像数量增加而导致的水印存储容量同步增加的问题,提出了一种基于光线投射采样和极复指数矩的三维医学影像鲁棒性零水印算法。首先,提出了一种基于光线投射的采样算法,对多张二维医学图像序列构成的三维医学影像进行特征采样并在二维图像空间中进行描述;其次,提出了一种针对三维医学影像的鲁棒性零水印算法,所提算法通过光线投射采样获取三维医学影像的冠状面、矢状面和横切面的3个二维特征图像,将3个二维特征图像进行极复指数变换获得四元数正交矩;最后,使用四元数正交矩和Logistic混沌加密构建零水印信息。仿真实验结果表明,在各种常见的图像处理攻击和几何攻击下所提算法能够保持零水印提取的比特正确率在0.920 0以上,水印存储容量随着三维医学影像的数据增多而提升,与其他优秀的二维医学图像零水印算法相比,所提算法的存储容量至少提升了93.75%。

可逆数字图像水印研究与进展

首先介绍了可逆图像水印与传统图像水印的区别及特点;然后介绍了可逆图像水印技术领域的主要研究成果及有代表性可逆图像水印技术;最后介绍了研究问题及发展方向。