目前电动汽车动力输出的来源主要是动力电池,其荷电状态(State of Charge,SOC)表示电池的剩余电量情况,精确估算SOC对于电池的使用安全有重要意义。将蝴蝶优化算法(Butterfly Optimization Algorithm,BOA)进行改进并用于优化BP神经网络...目前电动汽车动力输出的来源主要是动力电池,其荷电状态(State of Charge,SOC)表示电池的剩余电量情况,精确估算SOC对于电池的使用安全有重要意义。将蝴蝶优化算法(Butterfly Optimization Algorithm,BOA)进行改进并用于优化BP神经网络估算动力电池SOC,解决了普通BP网络估计SOC时遇到的训练时间长、收敛慢、精度较低、易陷入局部最优解的问题;同时提升了全局搜索速度,选取电压和电流为输入变量、SOC为输出变量,根据误差的大小调整神经网络的权值和阈值。仿真结果表明,优化后得到的SOC估计结果误差率控制在1.1%以内,该方法寻优速度快,具有更好的鲁棒性。展开更多
城市兴趣点(Point of Interest,POI)数据主要是指涵盖城市交通设施、餐饮设施、学校、风景名胜区等具有地理实体的城市设施的位置与属性信息。基于POI数据,通过数据重分类与赋值,将上海城市空间分为绿色基础设施辐射区、道路与交通服务...城市兴趣点(Point of Interest,POI)数据主要是指涵盖城市交通设施、餐饮设施、学校、风景名胜区等具有地理实体的城市设施的位置与属性信息。基于POI数据,通过数据重分类与赋值,将上海城市空间分为绿色基础设施辐射区、道路与交通服务区、公共服务设施区、居住区、商业区、工业区六大类,分别研究现有不同分类下城市功能辐射程度与范围,并在此基础上从横向6类空间之间与纵向绿地建设深度2个角度评价上海绿地空间结构。并基于用地现状图对功能区识别图进行验证,结果表明,基于POI数据的城市用地识别与绿地评价图准确度较高、分类更为细致,具有实际应用价值。展开更多
通过对2018年一周内(3月2631日)上海市中心城区百度热力图进行分时段统计分析发现:同一规划级别的城市中心在城市空间热度上存在着巨大差异,这与上海市现行城市规划中强化城市中央活动区、城市副中心以及地区中心的建设目标存在一定差...通过对2018年一周内(3月2631日)上海市中心城区百度热力图进行分时段统计分析发现:同一规划级别的城市中心在城市空间热度上存在着巨大差异,这与上海市现行城市规划中强化城市中央活动区、城市副中心以及地区中心的建设目标存在一定差距。为缩小同级别城市中心的空间热度差异,以提升空间热度为导向,选取空间热度较低的代表性地区上海市浦东新区花木-龙阳路副中心,以公共设施类POI(Point of Interest)核密度分布为基础、道路与交通设施类POI核密度分布为补充,进行绿道选线与优化结果分析。同时,根据人群空间热度,从绿地类型、使用时间2个维度,以及主轴线规划、副轴线规划、绿地斑块规划和夜间灯光设计4个方面提出花木-龙阳路副中心区绿道优化策略,在实现区域绿道覆盖率目标的基础上,通过绿道构建提升区域内部的连通性,进而提升空间热度。展开更多
以科学引文索(Science Citation Index,SCI)核心合集中地理信息系统(Geographic Information System,GIS)在风景园林领域应用的相关学术论文为依据,回顾了GIS在该领域的发展脉络。借助Citespace科学计量工具,重点介绍2006—2015年间的...以科学引文索(Science Citation Index,SCI)核心合集中地理信息系统(Geographic Information System,GIS)在风景园林领域应用的相关学术论文为依据,回顾了GIS在该领域的发展脉络。借助Citespace科学计量工具,重点介绍2006—2015年间的主要研究热点,并对其新兴发展趋势做出展望。结果表明,研究集中于城市绿地变化及城市化、景观生态学与可持续发展、生态系统服务、景观评价工具、乡村规划与农业规划、流域土壤侵蚀与水质水量关系、地理设计与增强现实,以及虚拟现实技术实现景观可视化等方面。其中,公众参与GIS(Public Participation Geographic Information System,PPGIS)、绿地公平性、地理设计和景观可视化分析等新兴领域发展迅速。展开更多
文摘目前电动汽车动力输出的来源主要是动力电池,其荷电状态(State of Charge,SOC)表示电池的剩余电量情况,精确估算SOC对于电池的使用安全有重要意义。将蝴蝶优化算法(Butterfly Optimization Algorithm,BOA)进行改进并用于优化BP神经网络估算动力电池SOC,解决了普通BP网络估计SOC时遇到的训练时间长、收敛慢、精度较低、易陷入局部最优解的问题;同时提升了全局搜索速度,选取电压和电流为输入变量、SOC为输出变量,根据误差的大小调整神经网络的权值和阈值。仿真结果表明,优化后得到的SOC估计结果误差率控制在1.1%以内,该方法寻优速度快,具有更好的鲁棒性。
文摘城市兴趣点(Point of Interest,POI)数据主要是指涵盖城市交通设施、餐饮设施、学校、风景名胜区等具有地理实体的城市设施的位置与属性信息。基于POI数据,通过数据重分类与赋值,将上海城市空间分为绿色基础设施辐射区、道路与交通服务区、公共服务设施区、居住区、商业区、工业区六大类,分别研究现有不同分类下城市功能辐射程度与范围,并在此基础上从横向6类空间之间与纵向绿地建设深度2个角度评价上海绿地空间结构。并基于用地现状图对功能区识别图进行验证,结果表明,基于POI数据的城市用地识别与绿地评价图准确度较高、分类更为细致,具有实际应用价值。
文摘通过对2018年一周内(3月2631日)上海市中心城区百度热力图进行分时段统计分析发现:同一规划级别的城市中心在城市空间热度上存在着巨大差异,这与上海市现行城市规划中强化城市中央活动区、城市副中心以及地区中心的建设目标存在一定差距。为缩小同级别城市中心的空间热度差异,以提升空间热度为导向,选取空间热度较低的代表性地区上海市浦东新区花木-龙阳路副中心,以公共设施类POI(Point of Interest)核密度分布为基础、道路与交通设施类POI核密度分布为补充,进行绿道选线与优化结果分析。同时,根据人群空间热度,从绿地类型、使用时间2个维度,以及主轴线规划、副轴线规划、绿地斑块规划和夜间灯光设计4个方面提出花木-龙阳路副中心区绿道优化策略,在实现区域绿道覆盖率目标的基础上,通过绿道构建提升区域内部的连通性,进而提升空间热度。
文摘以科学引文索(Science Citation Index,SCI)核心合集中地理信息系统(Geographic Information System,GIS)在风景园林领域应用的相关学术论文为依据,回顾了GIS在该领域的发展脉络。借助Citespace科学计量工具,重点介绍2006—2015年间的主要研究热点,并对其新兴发展趋势做出展望。结果表明,研究集中于城市绿地变化及城市化、景观生态学与可持续发展、生态系统服务、景观评价工具、乡村规划与农业规划、流域土壤侵蚀与水质水量关系、地理设计与增强现实,以及虚拟现实技术实现景观可视化等方面。其中,公众参与GIS(Public Participation Geographic Information System,PPGIS)、绿地公平性、地理设计和景观可视化分析等新兴领域发展迅速。