结合先验知识和稀疏表示误差的感知矩阵设计

图片数据中存在着可利用的统计信息,将这些统计信息作为先验知识用于感知矩阵设计以提高数据重构的精确度。同时,为了解决由于图片样本的稀疏表示误差数据量巨大而造成计算负担过大的问题,对感知矩阵映射下的稀疏表示误差进行估计并用参数配置下的感知矩阵的佛罗贝尼乌斯(Frobenius)范数进行替代。最后,将提出的算法与现有算法在合成数据和真实场景图片下进行对比研究,验证得到所提出的算法在合成数据恢复的均方根误差、稀疏系数非零元素位置的恢复准确率以及图片恢复的峰值性噪比这三方面均获得较好的恢复效果。

SG186营销系统在电费计算过程中的应用

随着当前社会经济的不断发展,我国的科学技术水平快速提升,正是在这样的前提条件之下,我国电力行业的发展更加地具有高效性。在电力行业当中,一种非常高效并且先进的信息系统,得到了极为广泛的应用,这种系统便是SG186营销系统,SG186营销系统在供电企业电费管理工作中能够发挥极大的作用,这些作用主要就表现为其能够极好地提升电费计算的工作效率以及工作质量,最终确保计算结果的准确性与真实性。

“一带一路”与甘肃省媒介形象建构

地区媒介形象是地区形象的重要组成部分,关乎地区发展。在"一带一路"建设的大背景下,甘肃省在地缘、政策、资源等方面有其独特的优势。建构甘肃省媒介形象,需要从变革本地媒体的形象和转换域外媒体的报道着手,依靠政策、资源等,主动作为,在"一带一路"建设的机遇中实现"突围"。