基于卷积神经网络的视频监控识别方法

文章基于视频监控系统的总体结构,引入L2正则化,提出基于卷积神经网络(Convolutional Neural Network,CNN)的视频监控识别方法,以解决传统系统在目标识别和异常检测方面存在的问题。另外,采用UCF-Crime数据集对所提方法进行测试,结果表明该方法在不同监控场景下能够成功检测异常区域,具有较好的实际应用潜力。

火力发电厂无旁路烟气脱硫系统电气一次设计

随着"十二五"规划的颁布,生态文明建设逐渐成为社会发展的主线,脱硫电气系统在火力发电厂中占有的地位越来越重要。在火力发电厂运行时,烟气脱硫装置应与主机组同时投运,因此,传统的旁路烟气脱硫电气系统已经不能跟上时代发展的步伐。在新建脱硫装置时,设计人员应该设计无旁路烟气脱硫电气系统,使其能够提供连续、可靠的电力资源。

我国风电后市场运营探究

风电后市场概念的提出,是基于满足风电市场发展的需求而逐步形成的。提升风电后市场运营质量,有利于向风电市场提供的运维服务水平,解决好风电市场发展中遇到的不规范、无序混乱等问题,意义重大。在我国风电后市场发展中,尚不能实现与风电市场的均衡发展,仍有待进一步的改进与完善。本文将从我国风电后市场运营现状出发,探究具体运营问题,并提出合理化建议。