贝叶斯型的时变系数回归模型

提出了具有时变系数的回归模型及其模型识别和参数估计的贝叶斯方 法．在此模型中对于时变回归系数的变动，应用了高斯型概率差分方程式作 为约束条件，称之为高斯型平滑性事先分布．模型中的超参数（ｈｙｐｅｒｐａｒａｍｅ－ ｔｅｒ）的估计，采用了最大似然估计法．模型的识别（差分次数的决定）应用了 Ａｋａｉｋｅ的最小 ＡＢＩＣ法．给出了模型估计的算法及其应用例子．最后，讨论了 平滑性事先分布中参数的最优估计的意义．

试论决策系统的动态特性

一、决策系统概述人们在社会经济生活中,时刻面临着“干什么?和“怎么干”,其实这就是决策问题。狭义地说,决策是在几种指导行动的方案中作出抉择。广义地说,决策的目的是有意识地指导人们的行动达到未来的目标,决策的合理性要以对未来作出一定的判断为先决条件。决策是一个过程,它包括在做出最后选择之前必须进行的一切活动。例如,

2000年的钢材需求研究

钢材在国民经济发展中占有重要地位。因之,研究2000年我国钢材需求量,对国民经济各部门的生产、建设和国民经济长期发展战略规划,都具有重要意义。本文侧重研究钢材需求量和国民经济结构变化的关系,预测钢材需求量。

钢材品种消费结构递推预测模型的建立及其应用

一、基本理论分析1.钢材品种消费结构指数在钢材消费统计资料中,把钢材消费总量分为14个品种(重轨、轻轨、大型材、中型材、小型材、带钢、线材、中厚板、薄板、硅钢片、优质型材、无缝管、焊管和其它钢材),其各自的消费量与钢材消费总量之间的相对数量关系,就叫钢材品种消费结构.通过分析钢材品种消费结构,能够说明各品种消费量在消费总量中的比重,并能从中看出趋势政的问题.为了便于分析,把钢材品种消费结构用指数形式表示。

信息量统计学的形成

论述了信息量统计学的内容和方法，概述了它在统计推断及应用的几个分支中所起的突出作用，从而展示了信息量统计学的形成和发展趋势。