精准畜牧业应用信息技术实时监控和管理动物,改善其健康、福利、生产力和环境影响,促进畜牧业可持续发展,已成为多学科关注的重要议题。为厘清精准畜牧业研究的知识演变和热点更替情况,本研究基于2003-2022年Web of Science和CNKI数据...精准畜牧业应用信息技术实时监控和管理动物,改善其健康、福利、生产力和环境影响,促进畜牧业可持续发展,已成为多学科关注的重要议题。为厘清精准畜牧业研究的知识演变和热点更替情况,本研究基于2003-2022年Web of Science和CNKI数据库收录的相关文献数据,利用CiteSpace工具提取国家、机构、作者、关键词等信息绘制图谱,以可视化的方法展示精准畜牧业的研究进展,探测其研究的主要特征、研究脉络及热点主题。结果表明:国内外精准畜牧业研究发文数量呈增长趋势,欧美发达国家发文数量较高且国际合作密切,各国高校是研究的主要力量,Berckmans Daniel是全球研究的领军者,何东健是国内研究的有力推动者,研究主要涉及动物科学、兽医学、计算机科学、农业工程等学科;国外研究热点是智能系统和机器学习,研究方向集中在计算机视觉、机器学习和动物福利,研究前沿为动物形态;国内研究热点是物联网和机器视觉,研究方向集中在物联网、精准奶牛养殖和信息化,研究前沿包括行为识别、深度学习和目标检测。未来精准畜牧业研究应加强机构、学者间的交流与合作、注重多学科与多方法结合研究,并加强计算机视觉、机器学习、物联网、深度学习等技术的应用。展开更多
建立基于前处理技术结合液相色谱-串联质谱法(liquid chromatography-tandem mass spectrometry,LC-MS/MS)对鲤鱼基质中苦参碱和氧化苦参碱残留量测定的分析方法.样品采用乙腈均质提取的萃取方式,用硫酸钠作为除水剂,样品经过C18色谱柱...建立基于前处理技术结合液相色谱-串联质谱法(liquid chromatography-tandem mass spectrometry,LC-MS/MS)对鲤鱼基质中苦参碱和氧化苦参碱残留量测定的分析方法.样品采用乙腈均质提取的萃取方式,用硫酸钠作为除水剂,样品经过C18色谱柱分离,以水-乙腈为流动相,基质匹配标准曲线外标法定量.苦参碱和氧化苦参碱在质量浓度范围1—50 ng·mL^(−1)内,具有良好的线性关系,相关系数R^(2)均大于0.99.苦参碱方法检出限为0.21 ng·mL^(−1),定量限为0.69 ng·mL^(−1);氧化苦参碱方法检出限为0.17 ng·mL^(−1),定量限为0.52 ng·mL^(−1).添加浓度水平1.0、2.0、5.0 ng·mL^(−1),平均回收率为72.5%—108.7%,相对标准偏差(relative standard deviation,RSD,n=6)为4.2%—8.2%.苦参碱和氧化苦参碱的基质效应均表现为抑制.该方法前处理方法简单,灵敏度高,稳定性好,适合鲤鱼基质苦参碱和氧化苦参碱残留量的测定,同时为后续同类样品检测提供参考,也为今后相关标准制定提供数据积累.展开更多
文摘精准畜牧业应用信息技术实时监控和管理动物,改善其健康、福利、生产力和环境影响,促进畜牧业可持续发展,已成为多学科关注的重要议题。为厘清精准畜牧业研究的知识演变和热点更替情况,本研究基于2003-2022年Web of Science和CNKI数据库收录的相关文献数据,利用CiteSpace工具提取国家、机构、作者、关键词等信息绘制图谱,以可视化的方法展示精准畜牧业的研究进展,探测其研究的主要特征、研究脉络及热点主题。结果表明:国内外精准畜牧业研究发文数量呈增长趋势,欧美发达国家发文数量较高且国际合作密切,各国高校是研究的主要力量,Berckmans Daniel是全球研究的领军者,何东健是国内研究的有力推动者,研究主要涉及动物科学、兽医学、计算机科学、农业工程等学科;国外研究热点是智能系统和机器学习,研究方向集中在计算机视觉、机器学习和动物福利,研究前沿为动物形态;国内研究热点是物联网和机器视觉,研究方向集中在物联网、精准奶牛养殖和信息化,研究前沿包括行为识别、深度学习和目标检测。未来精准畜牧业研究应加强机构、学者间的交流与合作、注重多学科与多方法结合研究,并加强计算机视觉、机器学习、物联网、深度学习等技术的应用。