-
题名朴素贝叶斯分类器增量学习序列算法研究
被引量:10
- 1
-
-
作者
姜卯生
王浩
姚宏亮
-
机构
合肥工业大学计算机科学与技术系
-
出处
《计算机工程与应用》
CSCD
北大核心
2004年第14期57-59,共3页
-
基金
安徽省自然科学基金(编号:03042305)资助
-
文摘
首先介绍了一种朴素贝叶斯增量分类模型,然后提出了一种新的序列学习算法以弥补其学习序列中存在的不足训练实例的先验知识得不到充分利用,测试实例的完备性对分类的影响在学习过程中得不到体现等。该算法引入一个分类损失权重系数λ,用于计算分类损失大小。引入该系数的作用在于充分利用先验知识对分类器进行了优化;通过选择合理的学习序列强化了较完备数据对分类的积极影响,弱化了噪音数据的消极影响,从而提高分类精度;弥补了独立性假设在实际问题中的不足等。
-
关键词
贝叶斯分类器
增量学习
共轭分布
Dirichlet分布
-
Keywords
Bayesian Classfier,incremental learning,conjugate distribution,Dirichlet distribution
-
分类号
TP18
[自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]
-
-
题名顶点带属性网络链接预测的参数选择方法
被引量:3
- 2
-
-
作者
姜卯生
葛剑飞
陈崚
-
机构
扬州大学信息工程学院
南京大学软件新技术国家重点实验室
-
出处
《小型微型计算机系统》
CSCD
北大核心
2017年第6期1278-1283,共6页
-
基金
国家自然科学基金项目(61379066
61379064
+8 种基金
61472344
61402395)资助
江苏省自然科学基金项目(BK20130452
BK2012672
BK2012128
BK20140492)资助
江苏省教育厅自然科学基金项目(12KJB520019
13KJB520026)资助
江苏省六大人才高峰项目(2011-DZXX-032)资助
-
文摘
链接预测问题在社会学、人类学、信息科学以及计算机科学等各个领域都受到了广泛的关注.在基于相似度的链接预测的方法中,Katz指标是一种重要的顶点相似度指标.鉴于Katz指标中参数的可选择性,提出了一种基于参数选择的顶点带属性网络的链接预测算法.Katz相似度指标是基于路径相似性链接预测结果评价指标,Katz相似度指标中参数的取值会直接影响到Katz指标预测的结果.由于顶点带属性网络含属性和拓扑双重信息,算法思想是结合顶点属性信息进行参数选择,可以通过调节Katz相似度指标中参数的值,使Katz相似度尽可能和属性相似度靠近,将顶点属性相似度信息融入Katz相似度之中,以期达到属性信息和结构信息的有机融合.实验结果证明了该算法可以得到较高质量的预测结果.
-
关键词
链接预测
复杂网络
参数选择
顶点属性
-
Keywords
link prediction
complex networks
selection of parameters
node attributes
-
分类号
TP181
[自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]
-
-
题名基于空间映射的顶点带属性网络的链接预测
被引量:2
- 3
-
-
作者
姜卯生
葛剑飞
陈崚
-
机构
扬州大学信息工程学院
南京大学软件新技术国家重点实验室
-
出处
《计算机科学》
CSCD
北大核心
2017年第7期257-261,共5页
-
基金
国家自然科学基金(61379066
61379064
+8 种基金
61472344
61402395)
江苏省自然科学基金(BK20130452
BK2012672
BK2012128
BK20140492)
江苏省教育厅自然科学基金(12KJB520019
13KJB520026)
江苏省六大人才高峰项目(2011-DZXX-032)资助
-
文摘
提出了基于空间映射的顶点带属性网络的链接预测算法。顶点带属性网络包含拓扑及顶点属性两种信息,为了综合考虑这两种信息,将二者同时映射到另一空间。完成空间映射后,在新的空间计算顶点的相似度,并以此来预测链接存在的可能性。提出分步交叉迭代的方法来取得最优的映射矩阵,以在新的空间中有效融合拓扑信息与顶点属性信息。实验结果证明了空间映射方法的正确性,所提出的基于空间映射的方法能够取得较高质量的预测结果。
-
关键词
空间映射
链接预测
复杂网络
顶点属性
-
Keywords
Space mapping
Link prediction
Complex networks
Node attributes
-
分类号
TP181
[自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]
-
-
题名条件互信息度量BSNBC分类学习算法
- 4
-
-
作者
姜卯生
李云
刘宗田
-
机构
扬州大学信息工程学院
上海大学计算机工程与科学学院
-
出处
《计算机应用研究》
CSCD
北大核心
2007年第11期52-54,共3页
-
基金
国家自然科学基金资助项目(60575035)
-
文摘
在综合考虑算法效率与效用性的基础上提出了一种新的有界半朴素贝叶斯分类(bounded semi-naiveBayesian classifier,BSNBC)算法。传统的SNBC仅能将两个属性构成一个组合属性,大大制约了SNBC的分类性能。BSNBC在一定程度上克服了SNBC的上述弱点,它能将最多K个属性组合成一个组合属性节点。IP算法与LP算法可用于学习BSNBC,但是它们的搜索过程带有一定的盲目性。提出的算法利用条件互信息将关联性大的属性组合在一起。实验证明了其有效性。
-
关键词
机器学习
贝叶斯分类器
半朴素贝叶斯
条件互信息
-
Keywords
machine learning
Bayesian classifier
semi-naive Bayes
conditional mutual information
-
分类号
TP18
[自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]
-
-
题名建构主义与编译原理课程教学改革
- 5
-
-
作者
姜卯生
罗斌
陈崚
-
机构
扬州大学信息工程学院
扬州工业职业技术学院
-
出处
《当代教育理论与实践》
2013年第12期69-71,共3页
-
文摘
建构主义学习理论对知识、学习和教学提出的新的思想观点,较好地说明了人类学习过程的认知规律,是当代教学改革的重要理论依据。本文在介绍建构主义基本理论的同时,结合教学实践,对编译原理课程教学所蕴含的建构主义指导思想进行有针对性的分析。
-
关键词
学习理论
建构主义
课程教学
-
分类号
G642.0
[文化科学—高等教育学]
-
-
题名移动互联网转型数字城市建设加速
- 6
-
-
作者
罗斌
姜卯生
傅伟
张瑞云
-
机构
扬州工业职业技术学院
扬州大学信息工程学院
-
出处
《电脑知识与技术(过刊)》
2015年第7X期231-232 234,共3页
-
基金
江苏省扬州市科协软科学项目"借力移动互联网打造美好扬州"(扬科协字[2015]54号)
-
文摘
伴随着互联网技术的快速发展,一系列的信息技术手段在城市建设中获得了广泛的应用,有效的推动了数字化城市建设。基于此,本文对数字城市化建设进行了深入的探讨,从城市数字化建设的基本内涵展开讨论,分析了目前我国城市数字化建设进程中存在的问题,并针对具体问题提出了一些合理化的建议和措施,着重从信息整合、交互式服务等角度研究移动互联网助力建设"美好城市"的具体途径以及方式方法,希望对日后的相关工作提供一定的帮助。
-
关键词
移动互联网
转型
数字化
城市建设
-
Keywords
Mobile Internet
transformation
digital city construction
-
分类号
F299.2
[经济管理—国民经济]
TP393.01
[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
TN929.5
[电子电信—通信与信息系统]
-
-
题名偏僻山区发展多种经营的一种好形式
- 7
-
-
作者
杨润本
姜卯生
-
出处
《农业经济问题》
1980年第5期40-40,共1页
-
文摘
地处秦岭山区的陕西省城固县毕家河公社毕家河大队,把第六生产队远离村庄十多里的吊庄户叶万忠一家列为多种经营户,让他家在住地周围的山坡上专门发展多种经营,附带套种粮食,大队给他家定产值、定报酬,实行超产奖励的办法。1979年,这户社员为集体提供产值3,200多元。
-
关键词
多种经营
偏僻山区
超产奖励
葵花籽
秦岭山区
家庭副业
集体劳动
城固县
多种经营收入
收入很多
-
分类号
F30
[经济管理—产业经济]
-
-
题名“互联网+”环境下推进供给侧改革策略研究
被引量:1
- 8
-
-
作者
姜卯生
-
机构
扬州大学信息工程学院
-
出处
《科学家》
2016年第10期15-15,17,共2页
-
文摘
中国经济目前已经进入到高速发展的时代,互联网技术也随着第三次科技革命逐渐进入到群众生活之中。党的十八届三中全会指出要全面处理好政府与市场的关系,发挥政府在市场资源配置中的重要作用。本文将从政府角度研究'互联网+'与供给侧结构性改革的关系,审视政府在供给侧改革过程中自身的职责,为决策提供理论依据。
-
关键词
互联网+
供给侧
改革
政府
市场
-
分类号
F121
[经济管理—世界经济]
-