利用无人机多光谱影像的多品种玉米成熟度监测

基于遥感监测多品种玉米成熟度进而掌握最佳收获时机,对提高其产量和品质至关重要。该研究在玉米成熟阶段获取无人机多光谱影像,同步采集叶片叶绿素含量(chlorophyll content,C)、籽粒含水率(moisture content,M)、乳线占比(proportion of milk line,P)等地面实测数据,以此构建玉米成熟度指数(maize maturity index,MMI),从而定量表征玉米成熟度。通过MMI与植被指数构建回归模型和随机森林模型,验证MMI适用性,并分析无人机遥感对不同品种玉米成熟度的监测精度。结果表明:1)不同品种玉米的叶片叶绿素含量、籽粒含水率、乳线占比的变化速率均存在差异。2)MMI与所选植被指数的相关性均可达到0.01显著水平,其中与归一化植被指数(normalized difference vegetation index,NDVI)、转换叶绿素吸收率(transformed chlorophyll absorbtion ratio index,TCARI)相关性最高,相关系数均为0.87。3)该研究基于不同组合的数据集进行了模型验证,其中随机森林模型对MMI的估测精度最高,测试集决定系数(coefficient of determination,R^(2))为0.84,均方根误差(root mean squared error,RMSE)为8.77%,标准均方根误差(normalized root mean squared error,nRMSE)为12.05%。此外,随机森林模型对不同品种MMI的估测精度较好,京九青贮16精度最优,其R^(2)、RMSE、nRMSE为0.76、10.67%、15.88%,模型精度证明了可以利用无人机平台对不同品种玉米成熟度进行监测。研究结果可为多光谱无人机实时监测农田多品种玉米成熟度的动态变化提供参考。

极地BDS⁃3数据质量与多频定位性能分析

为分析BDS⁃3在极区的数据质量与定位性能,本文基于MGEX南北两极附近4个测站连续7 d的观测数据进行数据质量评估,并分析不同双频/三频组合精密单点定位(PPP)定位性能。结果表明,BDS⁃3在两极平均可见星数约为10颗,位置精度因子(PDOP)为1.7,南、北两极数据完整率分别约为96.2%、90.1%,信噪比两极相差不大,均为45 dB⁃Hz,MP RMS为27~35 cm;BDS⁃3双频/三频PPP在极区能达到收敛后1~3 cm的定位精度,其中三频较双频定位精度有一定提升;三频无电离层两两组合(IF1213)U方向提升最大,约为21.8%,三频非差非组合(UC123)平均提升约8.3%;IF/IF1213组合收敛时间分别为15.4、18.3 min,优于UC/UC123的28.0、28.2 min。

改进DeeplabV3+模型的河流水体提取

为了探究深度学习DeeplabV3+模型在河流水体提取的潜力,分别构建了ResNet-50、ResNet-101、ResNet-152、Xception共4种不同骨架网络的DeeplabV3+模型,开展河流水体提取研究。通过河流水体提取结果对比分析,确定了最优骨架网络模型为ResNet-50,在此基础上提出了改进的DeeplabV3+模型,并与最邻近分类法、随机森林分类法、支持向量机分类法、原始DeeplabV3+模型法等分类方法的分类结果进行比较。结果表明:改进的DeeplabV3+网络模型能有效提取河流水体目标,增强小面积河流水体识别能力,减少河流水体漏分现象,提高河流水体提取效果。改进后的DeeplabV3+网络模型在高分辨率遥感影像河流水体提取方面具有可行性,为后续该领域的进一步研究应用提供了参考。

最高阶元素个数为2p^3的有限群

讨论了最高阶元素的个数｜M(G) ｜=2 p3 ( p为素数 )的有限群 ,证明了群G是可解群 .

可量测实景影像与4D产品集成研究

采用摄影测量与数字近景数字摄影测量相结合的方法,进行地理空间数据的三维建模。对于大范围地理背景,基于摄影测量方法,利用航空影像数据,以4D产品的生产方式,建立DEM与DOM结合的三维景观模型。对于该范围内用户感兴趣的建筑物等人工地物,基于数字近景摄影测量方法,利用非量测数码相机进行影像数据采集,通过相机检校、特征提取、影像匹配等步骤实现可量测真实景物的三维重建。最后将上述大范围的三维背景地理数据与局部可量测实景影像相结合,实现可量测实景影像与4D产品的集成。讨论了该方法的整体流程和技术,实现了实验区大范围三维景观和可量测建筑物的三维重建及其两者的集成。

基于无人机三维点云的玉米植株自动计数研究

植株计数是农民、育种专家等在整个作物生长季评估作物生长状况和管理实践的最常用方法之一,可用来进行合理的田间规划以及管理。针对高密度种植试验区高通量获取玉米自动株数方法匮乏的问题,本研究利用无人机遥感平台,获取田间314个不同基因型的玉米高密度育种小区的数码影像和激光雷达(light detection and ranging,LiDAR)点云数据,发展了一种结合玉米三维空间信息的固定窗口局部最大值算法,实现了高密度玉米育种小区成株数的自动检测,并对比了基于此两种不同数据源的检测精度。该方法以冠层高度模型(canopy height model,CHM)中包含的株高信息为基础,以玉米种植株距为固定窗口进行单株玉米种子点检测,并将检测到的种子点与目视解译的玉米位置进行空间匹配来进行精度的评估。结果表明,基于无人机数码影像构建3种空间分辨率CHM的综合检测精度分别为81.30%、83.11%和78.93%;基于无人机LiDAR的综合精度分别为82.33%、88.66%和81.46%;基于两种数据源构建的CHM,均在空间分辨率为0.05 m时,获得最佳的检测精度。此外,当空间分辨率相同时,LiDAR数据检测精度略优于无人机数码影像,无人机数码传感器由于其成本低、易于操作等优势,在大面积、高密度育种小区的玉米高通量单株检测中表现出更大的潜力。本研究实现了对密植玉米育种试验区玉米株数的自动计数,为表型筛选、田间管理和精准估产等提供依据。

借助Matlab遗传算法反演火山区压力源参数

首先分析了Mogi模型的经典最小二乘反演由于出现矩阵奇异或接近奇异而发散的局限性,决定采用具有全局高效搜索性和优化计算时不需要求导的遗传算法来反演火山区压力源参数。反演程序调用Matlab7.0 Release14工具箱中的选择、交叉和变异等相关程序。最后应用该程序和长白山天池火山区水准和GPS观测资料联合反演火山区压力源参数,经过比较遗传算法和阻尼最小二乘方法的反演结果,可看出2种方法结果近似,可见此方法方便快捷地实现了目标函数的最小化。

最高阶元素个数为6p的有限群

本文讨论了最高阶元素个数为6p(p为素数)的有限群,证明了这样的群一定是可解群．

数字地面模型内插方法的优劣分析

数字地面模型的内插过程 ,实质是以取样点为已知数据用一定的数学方法进行内插加密运算 ,从而得到理想的接近实际的数学模型。本文用详细的理论对几种内插法进行了分析 。

最高阶元素个数为2p^2的有限群是可解群

本文讨论了最高阶元素个数 ｜Ｍ（Ｇ）｜＝ ２Ｐ２ （为素数）的有限群，证明了群

最高阶元素个数小于20的有限群可解

Ｍ（Ｇ）｜表示有限群Ｇ中最高阶元素的个数．讨论了当｜Ｍ（Ｇ）｜＝１２，１６，１８时，Ｇ的结构，证明了Ｇ为可解群．从而结合某些已知结果得到了当｜Ｍ（Ｇ）｜＜２０时，Ｇ为可解群．当｜Ｍ（Ｇ）｜＝２０，最高阶元的阶是６时，Ｇ可以是非可解群，如Ｓ５．

基于遥感影像的农村宅基地地籍测量方法研究

针对农村宅基地的特点,在研究现行的农村宅基地地籍测量方法的基础上,结合试点数据和经验,探讨基于遥感影像的农村宅基地地籍测量方法,即用全站仪和GPS RTK全野外数字化测绘地籍要素,并在此基础上,用正射遥感影像解译地物要素和绘制地籍图。

二步循环矩阵的性质

在循环矩阵的基础之上,提出了二步循环矩阵的概念和二步基础循环矩阵,对二步循环矩阵的性质进行了初步的探讨,得出了二步循环矩阵的五个性质,应用研究二步循环矩阵的方法,可进一步对k步循环矩阵进行研究和探讨.

最高阶元素个数为32的有限群是可解群

讨论了最高阶元素的个数 Ｍ（Ｇ） ＝ ３２ 的有限群，得出了这类群的结构，进一步说明它们是可解群。

精密水准测量控制装置设计

精密水准测量中,为减小大气折光误差、i角误差及地球曲率对高程精度的影响,提高高程测量精度,测量规范明确规定了前后视距差及视距累积差的限差,降低了水准测量的工作效率。以精密水准测量为背景,采用"无线测距装置+精密计时装置+显示器+无线探测棱镜"的集成技术设计思路,基于无线测距原理,设计出了一种可以实时确定仪器位置的精密水准测量控制装置。经现场实验对比分析,验证精密水准测量控制装置的可行性和有效性。结果表明:采用优化设计的精密水准测量控制装置,在满足国家精密水准测量规范的前提下,进行闭合水准和附合水准路线测量,高程精度平均提高7.3%,测量效率平均提高23.6%,解决了精密水准测量前后视距差极易超限的问题,提高了精密水准测量的整体质量。

2~a3~bp^cq^d(p≡1(mod q))阶单群

运用单群分类定理 ,给出了阶为 2 a3bpcqd(p≡ 1(mod q) )的所有K4 - 单群 ,从而 ,给出了 p≡ 1(modq) (p是 |G|的最大素因子 ,q是 |G|的次大素因子 )的所有K4 -

最高阶元素的个数为44和52的有限群

引进有限群的K_型这一概念和工具 ,讨论了最高阶元素个数 |M (G) |=4 4,5 2的有限群G ,确定了G的结构 。

小波神经网络在人脸识别中的应用

人脸识别是一个涉及生理学、心理学、图像处理、计算机视觉、模式识别和数学等多个学科的前沿课题。小波神经网络是在小波分析研究获得突破的基础上提出的一种前馈性网络,避免了BP网络等结构设计上的盲目性,网络训练过程从根本上避免了局部最优等非线性优化问题,有较强的函数学习能力和推广能力。基于小波神经网络,文中提出了一种新的人脸识别算法。该算法利用小波多分辨特性和神经网络的鲁棒性和记忆性,同时结合了加速网络收敛速度的小波神经网络步长调整算法。实验证明该算法有高的检测率和有效性。

高校测绘工程专业GIS课程教学探讨

GIS课程是测绘工程专业一门重要的专业基础课。文章探讨了现代信息化测绘背景下,测绘工程专业GIS课程的特点、教学目标、开设要求、课堂及实践教学内容设置、教学改革措施。近几届GIS教学实践表明测绘工程专业学生学习GIS课程的兴趣明显提升,教学效果良好,学生对数字化测绘与信息化测绘的理论理解与实践应用能力有了显著提高。

关于Euler函数方程φ(x)=m的解

研究了Ｅｕｌｅｒ函数方程φ（ｘ）＝ｍ的解。当ｍ＝２ｐ，２ｐｎ，２ｐｑ（ｐ，ｑ为素数，ｎ为正整数）时，给出了方程φ（ｘ）＝ｍ的所有解。当ｍ＝２ｒ，２ｎｒ（ｒ为奇数）时，给出了方程φ（ｘ）＝ｍ的解结构。这一结果可以应用在有限群论的结构研究中（见文［４－６］）。