基于FSS热扰动的光纤识别技术研究

为解决通信光缆快速识别的问题,对光纤因受热致传感图像变化进行研究,提出一种基于光纤散斑图传感器(fiber specklegram sensor,FSS)热扰动的光纤识别技术,FSS具有体积小、成本低、计量性能好、可以配置不同的监测系统等特点,通过热扰动计算及有限元方法,分析并处理光纤散斑图像,能够有效提供温度变化所导致的光纤散斑图像变化数据,提升识别目标纤芯的准确度,以期为相关人员提供参考。

基于自组织临界性理论的船舶电力系统脆性分析

该文建立了船舶电力系统的自组织临界性脆性模型,对船舶电力系统进行脆性分析,通过考察潮流动态来研究脆性发生的机理。该模型分为快动态过程和慢动态过程,前者为基于改进的直流潮流模型的船舶电力系统脆性模型算法,后者为船舶电力系统节点负荷和线路容量增长算法。仿真结果表明,船舶电力系统的脆性故障规模与发生次数在曲线的尾部都具有幂律特性,船舶电力系统脆性具有自组织临界性;同时,过载参数会影响船舶电力系统脆性的自组织临界性。

基于复杂系统脆性结构模型的船舶电力系统脆性分析

结合船舶电力系统递阶层次结构,建立了船舶电力系统的脆性结构模型,该模型分为脆性风险层、系统结构层、脆性事件层和脆性因素层.在该模型基础上,提出了一种基于层次分析法的船舶电力系统脆性分析方法,通过定量计算系统脆性结构模型中各层元素对系统总目标的合成重要度系数,找出最容易导致船舶电力系统脆性发生的脆性因子,从而为预防船舶电力系统脆性发生提供了计算依据.

电机振动的频谱分析

详细介绍了电机振动数据采集系统的构成,实验中采用将电机加速到不同转速,突然切断电源,采集电机急停数据,然后利用NI公司的LabVIEW对电机平稳运行和急停振动数据进行频谱分析,在频率上分析引起电机振动的机械原因和电磁原因,对比总结出电机的振动特征。

基于改进事故树分析法的船舶电力系统故障分析

船舶电力系统是现代船舶的动力基础,提高其可靠性,是保障船舶安全稳定运行的前提.事故树分析法可以应用于船舶电力系统的风险评价,但较难进行准确地定量分析.针对这一局限,引入层次分析法的权值计算来改进其定量分析.通过事故树构造的层次结构模型,将事故树的结构重要度转化为判断矩阵,并结合层次分析法的排序计算,对影响船舶电力系统故障的各种因素进行综合评价.实例分析表明,改进的事故树分析法能有效识别导致船舶电力系统崩溃的关键因素,提高分析结果的准确性,从而为船舶电力系统的安全管理提供科学依据.

“短视频+直播”电商背景下农产品营销路径研究

随着5G时代的到来,“短视频+直播”电商模式已经越来越多的应用到农产品营销当中,不仅对农村产业升级、助力乡村振兴具有推动作用,同时能够帮助农民增收、促进返乡就业创业。“短视频+直播”电商背景下农产品营销具有诸多优势,针对其在快速发展的过程中面临的一些问题和挑战,提出相应的发展路径,多措并举推动“短视频+直播”电商农产品营销。

高职科技特派员服务“三农”的路径研究

“三农”问题是关系国计民生的根本性问题,必须始终把解决好“三农”问题作为全党工作的重中之重。科技特派员作为党的“三农”政策的宣传队、农业科技的传播者、科技创新创业的领头羊和乡村脱贫致富的带头人,始终坚持以服务“三农”为出发点和落脚点,全力助推乡村振兴。高职院校的科技特派员作为乡村振兴中不可或缺的力量,掌握服务“三农”本领、树立服务“三农”意识和坚定服务“三农”理念,对于助力乡村振兴具有重要意义。服务“三农”是高职科技特派员的历史责任和使命,本文从高职科技特派员服务“三农”的重要作用出发,针对目前高职科技特派员服务“三农”存在的不足与困难提出相应的发展路径。

乡村振兴战略下农产品电商人才培养路径探究与实践——以黑龙江农业经济职业学院电子商务专业为例

农产品电商作为农村经济发展的驱动力,在推动乡村振兴战略中发挥着重要作用。农产品电商运营人才不足,成为制约农产品电商发展的瓶颈。高职院校作为高素质技术技能型人才培养的主阵地,肩负着乡村振兴人才战略的重任,如何发挥高职院校电子商务专业的优势,完善农产品电商人才培养的路径,成为当前新形势下高职电子商务专业教育改革的重要课题。以黑龙江农业经济职业学院电子商务专业为例,对接黑龙江农产品上行人才需求,创新高职电子商务专业农产品电商人才的培养新模式,精准培养农产品电商人才,促进农产品电子商务的健康发展,全面助力乡村振兴人才战略。

无人机展放引绳在输电线路施工中的应用

从无人机展放导引绳概况及特点出发,阐述了无人机展放引绳在输电线路施工中的应用优势与不足,论述了无人机展放引绳在输电线路施工中的应用情况,叙述了无人机展放引绳在输电线路施工中的注意事项,并从不同角度进行详细分析,为无人机展放引绳在输电线路施工中的应用研究提供参考。

基于深度协同训练的肝脏CT图像自动分割方法

文中提出了一种肝脏在CT(Computed Tomography)图像中的半监督自动分割方法。该方法采用深度协同训练模型以解决医学图像领域中有标签数据获取困难且成本高的问题。首先利用有标签数据建立U-Net和2D V-Net两种分割网络,并分别对无标签数据进行分割,然后对分割结果进行粗略挑选,再进行精细挑选,最后将置信度较高的伪标签加入到训练集中,重复此过程直到对验证集分割结果的Dice值不再增大时为止。提出的方法可以减少迭代过程中累积的误差,在2017 Liver Tumor Segmentation(LiTS)数据集上的结果表明,该方法与全监督学习相比可以有效提高分割精度。

基于HC-CFCN模型的肝脏CT图像分割

在计算机断层扫描(CT)图像中肝脏与相邻器官灰度值近似,且不同患者的肝脏轮廓存在差异性,导致肝脏CT图像的精确分割成为医学图像处理中的难题之一。为实现肝脏CT图像的自动分割,构建一种层间上下文级联式的全卷积神经网络模型HC-CFCN。利用第1级网络实现肝脏轮廓的粗略分割,并将其分割结果与原始CT图像、肝脏能量图共同作为第2级网络的输入,优化分割结果。在LiTS数据集上的实验结果表明,与U-Net、FCN+3DCRF和V-Net模型相比,HC-CFCN模型的分割精度较高。

无人机在电力行业的应用

从无人机概况分析角度出发,阐述了无人机现状和无人机在电力行业的应用特点,论述了无人机在电力行业中的应用情况。此外,从不同角度进行详细分析,叙述了无人机在电力行业的应用展望与发展,讨论了无人机智能化和高速化的发展情况,为无人机在电力行业的应用研究提供参考。

船舶闭环电力系统的柴油发电机保护研究

将动力定位船舶的闭环电力系统和常规的柴油发电机保护系统进行对比,分析了常规保护系统的功能及其在闭环电力系统应用上的局限性。在此情况下,引入了“下垂特性”和“时间阈”概念,提出了一种适用于动力定位船舶闭环电力系统的柴油发电机保护系统,并详细阐述和分析该保护系统的设计原理和故障检测模型。该系统在实船试验中得到成功验证,通过了挪威船级社(DNV)的认可,为今后动力定位船舶复杂电力系统的保护设计提供指导和依据。

利用无人机架线效益分析

本文主要从无人机架线的作用和意义角度出发,阐述了无人机展放线工艺,论述了无人机架线效益,并从安全效益、生态效益、效率和经济效益四个角度进行详细的分析,从而为利用无人机架线效益探究提供参考。

lMS技术在电力系统的应用

在通信技术的迅速发展下,电力通信系统面临着多种技术的选择,作为现代IP网络的引领IMS技术变成了未来全IP网络实践中极其重要先进技术,它是发端于客户中心的经营服务理念。本文对IMS技术的概念、特点以及发展趋势,电力系统通信网进行了简要的介绍,进而重点介绍了IMS技术在电力系统中的发展情况,从电力系统交换网的实际需要进行分析,提出了IMS技术在电力系统的应用行业前景和发展优势。

MSTP在乌鲁木齐供电公司35kV变电站电力通信中的应用

为了满足乌鲁木齐供电公司35kV变电站对通信系统的建设要求,结合工程实际,选择MSTP作为电力通信方式。投运后的实践表明,该方案运行状况良好,可靠性高,维护方便。

电力通信网中的蓄电池在线养护全自动运维系统应用

阐述蓄电池在线养护全自动运维系统,利用先进的传感技术和物联网技术,实现实时监测和智能管理。探讨系统蓄电池远程核容、内阻测试、性能预警功能的实现。