长江口及其邻近海域表层水中溶解Mn浓度的季节变化特征

锰(Mn)是海洋中的生命必需痕量元素。河口位于河流和海洋的交界区域,其对Mn的改造作用会影响陆源Mn向海输送的生物地球化学过程。本研究使用自动固相萃取−电感耦合等离子体联用技术对2019年9月(秋季)、2021年3月(春季)和2021年7月(夏季)长江口及其邻近水域的表层溶解Mn浓度进行了测定和分析。结果显示,溶解Mn的平均浓度和河口行为表现出了季节性差异:夏季的溶解Mn浓度最高,表现为先移除后添加的分布特征;秋季的溶解Mn浓度次之,表现为添加型分布;春季的溶解Mn浓度最低,表现为保守型分布。显著性分析结果表明,长江携带的溶解Mn仅在淡水端元浓度值较高的季节会显著影响长江口及其邻近水域溶解Mn的分布;当长江淡水端元浓度值较低时,长江口溶解Mn则受多种生物地球化学过程的共同主导。长江口的中低盐度海水中高悬浮颗粒物浓度是造成该区域溶解Mn移除的重要因素,而高盐度海水中溶解Mn的添加机制则有待进一步研究。

550kV/80kA断路器大容量试验回路研究

随着电网容量的不断增加,电力系统对断路器开断短路电流的能力要求也越来越高,550 kV/63kA断路器已不能满足某些电网的需要,为了配合550 kV/80 kA断路器的研制,文中设计和建立了550kV/80kA断路器大容量试验的试验回路,介绍试验回路设计中遇到的问题以及解决方法。

断路器试验方式T100a中最长燃弧时间试验分析

目前断路器标准中的试验方式T100a主要有两种试验程序,其中一种在额定非对称度小半波末确定最短燃弧时间,例如GB/T 1984—2014《高压交流断路器》;另一种在中等非对称度大半波末确定最短燃弧时间,例如GB/T 4473—2018《高压交流断路器的合成试验》。通过比较发现两种试验程序使用的最大燃弧窗口差异较大,GB/T 4473—2018中的最大燃弧窗口明显小于GB/T 1984—2014中的最大燃弧窗口。为了研究GB/T 4473—2018中较小的燃弧窗口能否覆盖实际开断过程中可能出现的最长燃弧时间工况,文中对开断三相非对称电流时可能出现的最长燃弧时间工况进行系统参数计算,并从最后电流半波参数、燃弧窗口、电荷转移量以及电流能量4个方面与GB/T 4473—2018中长燃弧试验的试验参数进行比较、分析,得到以下结论:一是GB/T 4473—2018中长燃弧试验对实际工况的覆盖情况与最短燃弧时间有关;二是当最短燃弧时间较短时,GB/T 4473—2018中的长燃弧试验可以覆盖实际开断过程中可能出现的最长燃弧时间所对应工况。

断路器不同标准中试验方式T100a在低频系统下的适用性分析

随着海上风电“低频输电”技术的不断进步以及相关项目的落地实施,“低频输电”已成为电力系统中重要的发展方向之一。低频电力系统因其特殊工况对开关电气设备提出了新的性能要求,文中主要研究高压断路器在低频20Hz工况下,开断非对称短路电流的相关参数,并结合现有标准中的试验程序,从半波持续时间以及di/dt两个方面进行了分析,总结了20Hz系统中的特点以及与50Hz系统的区别,并得到以下结论:①受到半波持续时间增加的影响,断路器有可能在具有最大非对称相第一个大半波末开断电流,导致GB1984—2014的试验程序不适用于20Hz;②当最小开断时间落入“分歧区间”内时,GB/T4473—2018试验程序中的首开长燃弧试验参数与实际工况的等价性较差,建议参考GB/T 14824—2021中的试验程序;③与50 Hz不同,在20 Hz工况下,电流零点存在di/dt大于100%的情况,导致试验方式T100a的TRV峰值大于试验方式T100s。

长江口及其邻近海域表层水体Co的季节分布

钴(Co)对海洋中的生物地球化学循环过程起着不可或缺的作用.河口是陆源物质进入海洋的重要界面,而Co在长江口界面的生物地球化学行为尚不明确.本文使用自动固相萃取-电感耦合等离子体联用技术对长江口及其附近海域2019年9月(秋季)、2021年3月(春季)和2021年7月(夏季)的表层水中的溶解Co进行了分析.结果显示,秋季Co浓度的范围在0.05—0.24 nmol·L^(−1),均值为0.10 nmol·L^(−1);春季为0.05—0.37 nmol·L^(−1),均值为0.13 nmol·L^(−1),略高于秋季;夏季为0.03—0.54 nmol·L^(−1),均值高达0.26 nmol·L^(−1),浓度最高.Co与盐度、营养盐、叶绿素及溶解氧在不同季节表现出不同的相关性,表明长江口Co的行为受多因素的影响.长江口溶解Co浓度自河口向外海逐渐降低,整体表现为移除型分布类型.长江口Co移除率秋季>夏季>春季,向海有效输送通量夏季>春季>秋季.

高压断路器T100a不同试验程序对比及分析

在高压断路器的基本短路开断试验中试验方式T100a采用的是非对称电流,由于电流波形与对称电流相比较为复杂,在试验程序上与对称电流开断有较大区别。随着试验技术的不断发展,T100a试验方法也在不断变化,为了厘清T100a的试验程序,文中从实际工况、试验目的、试验原理、区间划分、试验应力对GB/T4473—2008和GB/T4473—2018中的T100a试验程序进行了分析,指出两者之间的差异和原因,为大容量试验人员和断路器制造商提供技术帮助。

复杂动态环境下产业集群知识协同能力评价研究

在给出产业集群知识协同能力概念的基础上,构建复杂动态环境下产业集群知识协同能力评价指标体系,进而构建基于模糊广义回归神经网络(Fussy-GRNN)的产业集群知识协同能力评价模型并进行实例分析,结果表明,与已有研究相比,从环境维度、网络维度、文化维度和规制维度等构建的"四位一体"评价指标体系很好地反映了复杂动态环境下产业集群活动的复杂性、动态性、多维性和网络化等特点,可以客观、有效地反映复杂动态环境下产业集群的知识协同能力水平。此外,进一步构建基于Fussy-GRNN网络的产业集群知识协同能力评价模型。

“互联网+”特性及对企业创新绩效的影响

“互联网+”呈现出共生性、群智性、反馈性等特点,并对组织创新产生一定影响,而知识协同行为具有调节作用。基于调查数据,利用结构方程模型,分析知识协同行为在“互联网+”特性影响组织创新绩效过程中的调节机理。研究结果表明,“互联网+”特性对知识协同具有显著促进作用;团队知识协同对创新绩效有直接促进作用,而个体知识协同对创新绩效没有显著正向影响;个体知识协同与团队知识协同具有一定正相关性,“互联网+”特性可以通过知识协同的中介效应对创新绩效产生正向影响。

高耦合分裂电抗器型限流器用快速开关试验研究与实施

高耦合分裂电抗器型限流器(HCSR-FCL)主要应用于高压交流系统中,以应对日益增长的短路电流水平,其主要由高耦合分裂电抗器和快速开关组成。快速开关与高耦合分裂电抗器的一臂串联,并需要在短时间内开断其支路电流,将短路电流转移到限流器限流支路中。快速开关承受的恢复电压与限流支路的电抗和通过的电流有关。针对应用于高耦合分裂电抗器型限流器中的快速开关的特殊结构,对快速开关的工作原理和设计结构进行研究,主要对其电压电流分布特性、转移特性、直流分量和绝缘水平进行分析,确定试验项目和试验参数,通过对500 kV高耦合分裂电抗器型限流器中快速开关样机的试验实施,证明了试验结果与理论分析的一致性,验证了该样机设计符合技术规范要求。

关于断路器失步关合和开断试验中试验方式OP1免试条件的分析

断路器作为电力系统中的重要元件,有着完整的型式试验要求,其中有一项为失步关合和开断试验。GB/T 1984—2014与DL/T 402—2016中对于断路器的失步关合和开断试验有着详细的描述[1-4],这两个标准中都有对试验方式OP1免试条件的叙述,其意思均为"若进行了5%Isc临界电流试验,则OP1可以免去。"这个判据在行业中已使用了20年,随着断路器开断原理、灭弧方式以及制造工艺的进步,这一判据在实际使用中已有所不适。文中对系统工况、失步关合和开断试验及相关型式试验的试验原理、现行国内标准进行分析,找出现行免试条件的不完善原因并提出关于试验方式OP1的另一种免试条件。

知识异质性对创新绩效影响的中介效应分析

知识异质性可以通过组织内部知识协同行为(I-KCB)和组织内部非知识协同行为(I-NKCB)的中介作用对创新绩效产生影响。探究其内在机理对于组织而言,具有重要的理论意义和实践价值。文章设计调查问卷、收集数据,并利用结构方程模型对提出的假设进行实证分析。研究结果表明,知识异质性对组织I-KCB、I-NKCB均有显著的正向促进作用;组织I-KCB对创新绩效有很强的正向促进作用,而组织I-NKCB对创新绩效没有显著的相关性,但I-NKCB对I-KCB具有一定的负向影响,因此,知识异质性一方面可以通过I-KCB的中介效应对创新绩效产生正向影响,另一方面则通过“I-NKCB→I-KCB”的中介效应对创新绩效产生负向影响。

基于文献计量的中国人工智能研究知识图谱分析

以2008—2017年CNKI数据库中文期刊相关论文为数据基础,使用Citespace V等软件,运用文献计量学方法,对我国人工智能研究的知识图谱结构进行可视化分析,绘制出人工智能研究的发文作者合作网络、发文机构、关键词、突现词等知识图谱。研究结果显示:人工智能研究已进入高速发展阶段;研究机构主要集中在高校,但机构之间合作不够紧密,科创企业产出较少;目前人工智能领域研究存在三大均衡性问题;语音识别、计算机视觉、图像处理、无人驾驶、无人机等词汇是近年来研究关键词。人工智能研究趋向多元化,呈现多学科交叉趋势,未来有望出现一大批人工智能科创企业,伦理道德、隐私安全、知识产权等是需要重点关注的方面。

网络规模影响创新绩效的中介效应研究：知识协同视角

个体知识协同行为(Id-KCB)和团队知识协同行为(T-KCB)在组织的网络规模对创新绩效的影响过程中具有一定的中介效应,探讨其内在机理对组织有着重要的意义。本文通过数据调查并利用结构方程模型剖析了网络规模对创新绩效影响过程中的Id-KCB、T-KCB的中介效应。研究表明,网络规模对Id-KCB和T-KCB均有显著的正向促进作用;T-KCB对创新绩效具有很强的正向促进作用,而Id-KCB对创新绩效的作用并不显著;T-KCB在Id-KCB对创新绩效的影响过程中起中介作用。

网络柔性对创新绩效的影响研究:个体知识协同行为(Id-KCB)、团队知识协同行为(T-KCB)的中介效应

【目的/意义】个体知识协同行为(Id-KCB)和团队知识协同行为(T-KCB)在组织的网络柔性对创新绩效的影响过程中起中介作用,探讨其内在机理对组织有着重要的意义。【方法/过程】本文通过数据调查,利用结构方程模型方法,剖析了"网络柔性"对创新绩效影响过程中的Id-KCB、T-KCB的中介效应。【结果/结论】研究表明,网络柔性对Id-KCB、T-KCB均有显著的促进作用;T-KCB对创新绩效很强的正向促进作用,而Id-KCB对创新绩效并没有显著的正向相关性,但是Id-KCB在一定程度上正向影响T-KCB。因此,网络柔性可以通过Id-KCB、T-KCB的中介效应(一阶或二阶)对创新绩效产生正向影响。