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智能交通系统中声源端点识别算法
被引量:
4
1
作者
祁兵兵
刘金磊
+4 位作者
张焕胜
侍艳华
田晟昊
窦硕鹏
姜孝超
《电声技术》
2018年第10期8-13,68,共7页
本文提出一种声源触发端点识别检测算法,以解决在智能交通系统中复杂噪声环境下不能有效提取鸣笛信号的问题。该算法利用倒谱分析的思想,分析并提取接收信号短时频域特征,准确判断声源信号的起止端点。该方法不依赖于统计鸣笛信号与背...
本文提出一种声源触发端点识别检测算法,以解决在智能交通系统中复杂噪声环境下不能有效提取鸣笛信号的问题。该算法利用倒谱分析的思想,分析并提取接收信号短时频域特征,准确判断声源信号的起止端点。该方法不依赖于统计鸣笛信号与背景噪声的先验知识,也不需要多次测试设定经验阈值。实际数据验证表明该方法能准确识别出一段信号中声源触发起始帧。
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关键词
端点检测
鸣笛信号
倒谱分析
下载PDF
职称材料
题名
智能交通系统中声源端点识别算法
被引量:
4
1
作者
祁兵兵
刘金磊
张焕胜
侍艳华
田晟昊
窦硕鹏
姜孝超
机构
北京中电慧声科技有限公司
出处
《电声技术》
2018年第10期8-13,68,共7页
文摘
本文提出一种声源触发端点识别检测算法,以解决在智能交通系统中复杂噪声环境下不能有效提取鸣笛信号的问题。该算法利用倒谱分析的思想,分析并提取接收信号短时频域特征,准确判断声源信号的起止端点。该方法不依赖于统计鸣笛信号与背景噪声的先验知识,也不需要多次测试设定经验阈值。实际数据验证表明该方法能准确识别出一段信号中声源触发起始帧。
关键词
端点检测
鸣笛信号
倒谱分析
Keywords
endpoint detect
whistle signal
Cepstrum analysis
分类号
TB54 [理学—声学]
下载PDF
职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
智能交通系统中声源端点识别算法
祁兵兵
刘金磊
张焕胜
侍艳华
田晟昊
窦硕鹏
姜孝超
《电声技术》
2018
4
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